Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

• создание баз и таблиц;
• выборка данных;
• добавление записей;
• модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

• Операторами SQL через консоль СУБД
• Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

• наименование таблицы
• имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

Создаем таблицу:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

• Дополнительно SELECT поддерживает:
• Сортировку данных (оператор ORDER BY)
• Выбор согласно условиям (WHERE)
• Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

• добавляем новую целую строку;
• часть строки;
• результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

• Обновляются все строки в таблице.
• Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

• таблица, в которой необходимо производить изменения;
• имена полей и их новые значения;
• условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:

UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

• в таблице удаляются определенные строки;
• удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

• Oracle Database - PL/SQL
• Interbase, Firebird - PSQL
• Microsoft SQL Server - Transact-SQL
• PostgreSQL - PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

На сегодняшний день курсы SQL "для чайников" становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые "динамичные" веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на Все начинающие программисты, которые решили посвятить сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL "для чайников".

Зачем изучать данный язык?

Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов - WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.

Что такое SQL?

Или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым "непроцедурным" языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной "надстройкой". Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.

Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?

Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?

• создавать самые разнообразные таблицы;
• получать, хранить и изменять полученные данные;
• изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
• объединять полученную информацию в единые блоки;
• вычислять полученные данные;
• обеспечивать полную защиту информации.

Какие команды являются самыми популярными в данном языке?

Если вы решили посетить курсы SQL "для чайников", тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:

1. DDL - является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
2. DCL - является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
3. TCL - команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
4. DML - манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.

Типы привилегий, которые существуют в этом сервере

Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server "для чайников", знают, что существует несколько типов разрешенных действий:

1. Объектный тип - пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
2. Системный тип - это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.

История создания SQL

Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью - изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL "для чайников" позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.

Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

Что это такое

Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Что может делать

Язык sql позволяет:

• создавать таблицы;
• изменять получать и хранить разные данные;
• объединять информацию в блоки;
• защитить данные;
• создавать запросы в access.

Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

Какая структура

БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

Что нужно знать

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем :

SET NAMES ‘utf-8’

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

log VARCHAR(10),

pass VARCHAR(10),

date DATE

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

• Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
• Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
• PRIMARY KEY — первичный ключ.

Как добавить информацию

Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

INSERT INTO ‘table’

(login , pass , date) VALUES

(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);

В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.

Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

Как обновить информацию

Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’

Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.

Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

Как удалить запись

Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

Удаление таблицы

Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

DROP TABLE table;

Вывод записи из таблицы по определенному условию

Рассмотрим такой код:

SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

Объединение

Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

• Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
• Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
• Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
• Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».

Видео инструкция

Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

Подборка книг, видеокурсов и онлайн-ресурсов для изучения баз данных, основ реляционной теории и языка SQL.

Книги

Алан Бьюли «Изучаем SQL» (2007)

Эта книга - прекрасный выбор для тех, кто стоит в начале тернистого пути изучения SQL. Она не только позволит приобрести необходимую базу начальных знаний, но и расскажет о наиболее популярных тонкостях и мощных средствах языка, которыми пользуются опытные программисты.
Многие пособия, посвященные базам данных, реляционной теории и языку SQL, переполнены скучным изложением теоретических основ. Эта книга является приятным исключением благодаря своему легкому, живому стилю. Автор мастерски преподносит читателю информацию об SQL-выражениях и блоках, типах условий, join-ах, подзапросах и многом другом.
Для закрепления полученных знаний на практике, автор создает учебную базу MySQL и приводит множество практических примеров запросов, охватывающих весь изложенный теоретический материал.

Крис Фиайли «SQL» (2013)

В книге идет речь о версии языка ANSI SQL-92 (SQL2). Подробно рассказывается о способах применения языка запросов для решения соответствующих классов задач по выборке и модификации данных и по работе с объектами структуры базы данных. Все примеры подробно объясняются.
Особое внимание в этом издании уделено различиям диалектов SQL в реализации наиболее распространенных СУБД: MySQL, Oracle, MS SQL Server и PostgreSQL.
Книга предназначена всем, кто желает самостоятельно изучить язык SQL или усовершенствовать свои знания по этой теме.

Энтони Молинаро «SQL. Сборник рецептов» (2009)

Данное издание предназначено для тех, кто уже имеет некоторые знания SQL и хочет усовершенствовать свои навыки в этой области. Также оно будет весьма полезно и экспертам в сфере баз данных, так как автор предлагает примеры решения задач в разных СУБД: DB2, Oracle, PostgreSQL, MySQL и SQL Server.
Книга поможет научиться использовать SQL для решения более широкого круга задач: от операций внутри БД до извлечения данных и передачи их по сети в приложения.
Вы узнаете, как применять оконные функции и специальные операторы, а также расширенные методы работы с хранилищами данных: создание гистограмм, резюмирование данных в блоки, выполнение агрегации скользящего диапазона значений, формирование текущих сумм и подсумм. Вы сможете разворачивать строки в столбцы и наоборот, упрощать вычисления внутри строки и выполнять двойное разворачивание результирующего множества, выполнять обход строки, что позволяет использовать SQL для синтаксического разбора строки на символы, слова или элементы строки с разделителями. Приемы, предлагаемые автором, позволят оптимизировать код ваших приложений и откроют перед вами новые возможности языка SQL.

Алекс Кригель и др. «SQL. Библия пользователя», 2-е издание (2010)

Книга уникальна тем, что в каждой главе приводится сравнение реализаций тех или иных запросов на диалектах трех ведущих СУБД. Благодаря этому она представляет собой исчерпывающий и практичный справочник по языку SQL для разработчиков от новичков до гуру, своего рода настольное пособие.
В издании охватываются темы от самых основ до транзакций и блокировок, функций и средств защиты баз данных.
В конце представлено несколько дополнительных тем: интеграция SQL в XML, бизнес-аналитика OLAP и многое другое.

Эрик Редмонд, Джим Р. Уилсон «Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL» (2015)

В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны.
Эта книга прольет свет на сильные и слабые стороны каждой из семи баз данных и научит вас выбирать ту, которая лучше отвечает требованиям.

Представляю Вашему вниманию вольный перевод статьи SQL for Beginners

Все больше современных веб-приложений взаимодействуют с базами данных, обычно используя язык SQL . К счастью для нас, этот язык довольно прост в изучении. В этой статье мы начнем изучение основ SQL-запросов и их взаимодействие с базой данных MySQL .

Что вам нужно

SQL (структурированный язык запросов) - язык разработанный для взаимодействия с реляционными системами управления базами данных (СУБД), таких как MySQL, Oracle, Sqlite и другими. Для выполнения SQL-запросов из этой статьи, я полагаю, что у вас установлен MySQL . Так же рекомендую использовать phpMyAdmin как визуальное средство отображения для MySQL .

Следующие приложения позволят легко установить MySQL и phpMyAdmin на ваш компьютер:

• WAMP для Windows
• MAMP для Mac

Приступим к выполнению запросов в командной строке. WAMP уже содержит ее в консоли MySQL . Для MAMP , возможно потребуется прочитать вот это.

CREATE DATABASE: Создание базы данных

Наш самый первый запрос. Мы создадим базу данных, с которой будем работать.

Первым делом откройте консоль MySQL и залогинтесь. Для WAMP , по-умолчанию, используется пустой пароль. Для MAMP пароль должен быть "root".

После входа напечатайте вот этот запрос и нажмите Enter :

CREATE DATABASE my_first_db;

Обратите внимание, точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как в конце строки в коде.

Так же, ключевые слова CREATE DATABASE нечувствительны к регистру, как и все ключевые слова в SQL . Но мы будем писать их в верхнем регистре для улучшения читаемости.

На заметку: набор символов и порядок сопоставления

Если вы хотите установить набор символов и порядок сопоставления по-умолчанию, используйте подобный запрос:

CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

Вы найдете список поддерживаемых наборов символов и сопоставлений в MySQL .

SHOW DATABASES: Список всех баз данных

Этот запрос используется для отображения всех баз данных.

DROP DATABASE: Удалить базу данных

С помощью этого запроса вы можете удалить существующую базу данных.

Будьте осторожны с этим запросом, потому что он не выводит никаких предупреждений. Если у вас есть таблицы и данные в базе данных, запрос удалит их все в одно мгновение.

С технической точки зрения это не запрос. Это "оператор" и не требует точки с запятой в конце.

Он сообщает MySQL , что нужно выбрать базу данных по-умолчанию и работать с ней до конца сессии. Теперь мы готовы создать таблицы и остальное в этой базе данных.

Что такое таблица базы данных?

Вы можете думать о таблице в базе данных как о обычной таблице или как о csv-файле, который имеет структурированные данные.

Как в этом примере, в таблице есть имена строк и столбцы с данными. Используя SQL-запросы мы можем создать эту таблицу. Еще мы можем добавлять, считывать, изменять и удалять данные.

CREATE TABLE: Создать таблицу

Этим запросом мы можем создать таблицу в базе данных. К сожалению документация по MySQL не очень дружелюбна к новым пользователям. Структура этого запроса может быть очень сложной, но мы начнем с простого.

Следующий запрос создает таблицу с двумя столбцами.

CREATE TABLE users (username VARCHAR(20), create_date DATE);

Обратите внимание, мы можем записать запрос на нескольких строках и использовать Tab для отступа.

С первой строкой все просто. Мы создаем таблицу с именем users . Далее, в скобках, перечисляются столбцы таблицы через запятую. После каждого имени столбца идет тип данных, например, VARCHAR или DATE .

VARCHAR(20) означает, что столбец строкового типа и может быть не более 20 символов в длину. DATE - тип данных предназначенный для хранения дат в формате: "YYYY-MM-DD".

Первичный ключ

Перед тем как выполним этот запрос, мы должны вставить столбец user_id , который будет первичным ключом (PRIMARY KEY). Не вдаваясь в подробности, вы можете думать о первичном ключе как о способе распознать каждую строку данных в таблице.

Запрос становится таким:

CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(20), create_date DATE);

INT - 32х битный целочисленный тип (числовой). AUTO_INCREMENT автоматически создает новый номер id каждый раз при добавлении строки данных. Оно не обязательно, но с ним удобнее.

Этот столбец может быть не целочисленным, хотя это самый распространенный тип данных. Столбец с первичным ключом не обязателен, но рекомендуется его использовать для улучшения производительности и архитектуры базы данных.

Давайте выполним запрос:

SHOW TABLES: Список всех таблиц

Запрос позволяет получить список всех таблиц в текущей базе данных.

EXPLAIN: Показать структуру таблицы

Используйте этот запрос для того, чтобы посмотреть структуру существующей таблицы.

В результате показаны поля (столбцы) и их свойства.

DROP TABLE: Удалить таблицу

Как и DROP DATABASES , этот запрос удаляет таблицу и ее содержимое без каких либо предупреждений.

ALTER TABLE: Изменить таблицу

Такой запрос может иметь сложную структуру , потому что может совершать множественные изменения в таблице. Посмотрим на простые примеры.

Благодаря читабельности SQL , этот запрос не нуждается в объяснении.

Удалить так же просто. Используйте запрос с осторожностью, данные удаляются без предупроеждений.

Заново добавим поле email , позже оно еще понадобится:

ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;

Иногда вам может понадобится изменить свойства столбца, для этого не обязательно его удалять и создавать опять.

Этот запрос переименовывает поле username в user_name и изменяет его тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30) . Такие изменения не влияют на данные в таблице.

INSERT: Добавляем данные в таблицу

Давайте добавим записи в таблицу, используя запросы.

Как вы можете видеть, VALUES() содержит список значений, разделенный запятыми. Строковые значения заключаются в одинарные кавычки. Значения должны следовать в порядке, заданном при создании таблицы.

Обратите внимание, первое значение равно NULL для первичного ключа, поле которого мы назвали user_id . Все потому что поле отмечено как AUTO_INCREMENT и id генерируется автоматически. Первая строка данных будет иметь id равный 1. Следующая добавленная строка - 2 и т.д.

Альтернативный синтаксис

Вот другой синтаксис вставки строк.

На этот раз мы использовали ключевое слово SET вместо VALUES . Отметим несколько вещей:

• Столбец может быть опущен. Например, мы не присвоили значение полю user_id , потому что оно отмечено как AUTO_INCREMENT . Если не присвоить значение полю с типом VARCHAR , то по-умолчанию оно примет значение пустой строки (если другое значение по-умолчанию не было задано при создании таблицы).
• К каждому столбцу можно обращаться по имени. Поэтому поля могут идти в любом порядке, в отличии от предыдущего синтаксиса.

Альтернативный синтаксис номер 2

Вот еще один пример.

Как и раньше к полям можно обращаться по имени, они могут идти в любом порядке.

Используйте этот запрос для того, чтобы получить id последней вставленной строки.

NOW()

Пришло время показать вам как использовать функции MySQL в запросах.

Функция NOW() возвращает текущую дату. Используйте ее для автоматического добавления текущей даты в поле с типом DATE .

Обратите внимание, что мы получили предупреждение от MySQL , но это не так важно. Причина в том, что функция NOW() фактически возвращает информацию о времени.

Мы создали поле create_date , которое может содержать только дату, но не время, поэтому данные были усечены. Вместо NOW() мы могли бы использовать CURDATE() , которая возвращает только текущую дату, но в конечном итоге результат был бы тем же.

SELECT: Получение данных из таблицы

Очевидно, что данные которые мы записали бесполезны пока мы не можем их прочитать. На помощь приходит запрос SELECT .

Простейший пример использования запроса SELECT для чтения данных из таблицы:

Звездочка (*) означает, что мы хотим получить все столбцы таблицы. Если вам надо получить только определенные столбцы, используйте что-то вроде этого:

Чаще всего мы хотим получить только определенные строки, а не все. Например, давайте получим E-mail адрес пользователя nettuts .

Он подобен условию IF. WHERE позволяет задать условие в запросе и получить нужный результат.

Для условия равенства используется одиночный знак (=), а не двойной (==), который, возможно, вы используете в программировании.

Так же вы можете использовать другие условия:

AND и OR используются для комбинирования условий:

Обратите внимание, числовые значения не нужно заключать в кавычки.

IN()

Применяется для сравнения с несколькими значениями.

LIKE

Позволяет задавать шаблон для поиска.

Знак процента (%) используется для задания шаблона.

Условие ORDER BY

Используйте это условие, если хотите чтобы результат возвращался отсортированным:

По-умолчанию задан порядок ASC (по возрастанию). Добавьте DESC для сортировки в обратном порядке.

LIMIT … OFFSET …

Можно ограничивать количество возвращаемых строк.

LIMIT 2 берет две первых строки. LIMIT 1 OFFSET 2 берет одну строку, после первых двух. LIMIT 2, 1 означает тоже самое, только первое число это смещение, а второе - ограничивает количество строк.

UPDATE: Обновление данных в таблице

Этот запрос используется для обновления данных в таблице.

В большенстве случаев используется вместе с WHERE , для того чтобы обновить определенные строки. Если условие WHERE не задано, то изменения будут применены ко всем строкам.

Для ограничения изменяемых строк, можно использовать LIMIT .

DELETE: Удаление данных из таблицы

Как и , этот запрос часто используется совместно с условием WHERE .

TRUNCATE TABLE

Для удаления содержимого из таблицы, используйте такой запрос:

DELETE FROM users;

Для повышения производительности используйте .

Также сбрасыват счетчик поля AUTO_INCREMENT , поэтому вновь добавленные строки будут иметь id равный 1. При использовании этого не произойдет и счетчик будет дальше рости.

Экранирование строковых значений и специальные слова

Строковые значения

Некоторые символы нужно экранировть, иначе могут быть проблемы.

Обратный слэщ (\) используется для экранирования.

Это очень важно по причинам безопасности. Любые пользовательские данные, перед записью в базу данных, должны быть экранированы. В PHP используйте функцию mysql_real_escape_string() или подготовленные запросы.

Специальные слова

Поскольку в MySQL много зарезервированных слов, таких как SELECT или , во избежании противоречий, заключайте имена столбцов и таблиц в кавычки. Причем нужно использовать не обычные кавычки, а обратные (`).

Допустим, по каким то причинам, вы хотите добавить столбец с именем :

Заключение

Спасибо за прочтение статьи. Надеюсь я сумел показать вам, что язык SQL очень функционален и легок в изучении.