Создание и удаление БД в MS SQL Server. Удаление базы данных

Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

• создание баз и таблиц;
• выборка данных;
• добавление записей;
• модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

• Операторами SQL через консоль СУБД
• Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

• наименование таблицы
• имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

Создаем таблицу:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

• Дополнительно SELECT поддерживает:
• Сортировку данных (оператор ORDER BY)
• Выбор согласно условиям (WHERE)
• Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

• добавляем новую целую строку;
• часть строки;
• результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

• Обновляются все строки в таблице.
• Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

• таблица, в которой необходимо производить изменения;
• имена полей и их новые значения;
• условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:

UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

• в таблице удаляются определенные строки;
• удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

• Oracle Database - PL/SQL
• Interbase, Firebird - PSQL
• Microsoft SQL Server - Transact-SQL
• PostgreSQL - PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

Что это такое

Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Что может делать

Язык sql позволяет:

• создавать таблицы;
• изменять получать и хранить разные данные;
• объединять информацию в блоки;
• защитить данные;
• создавать запросы в access.

Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

Какая структура

БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

Что нужно знать

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем :

SET NAMES ‘utf-8’

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

log VARCHAR(10),

pass VARCHAR(10),

date DATE

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

• Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
• Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
• PRIMARY KEY — первичный ключ.

Как добавить информацию

Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

INSERT INTO ‘table’

(login , pass , date) VALUES

(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);

В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.

Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

Как обновить информацию

Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’

Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.

Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

Как удалить запись

Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

Удаление таблицы

Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

DROP TABLE table;

Вывод записи из таблицы по определенному условию

Рассмотрим такой код:

SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

Объединение

Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

• Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
• Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
• Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
• Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».

Видео инструкция

Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

В составе Microsoft Visual Studio 2008 находится сервер баз данных Microsoft SQL Server 2005 Express Edition. От полнофункционального сервера данных он отличается только ограничением размера базы данных в 2 гигабайта, что позволяет производить разработку и тестирование приложений баз данных.

Для работы по созданию базы данных и таблиц будем использовать Microsoft SQL Server Management Studio Express. Данный программный продукт является свободнораспространяемым и доступен для скачивания в Интернет.

1.4.1. Определение структуры базы данных

Внешний вид окна программы Microsoft SQL Server Management Studio Express приведен на рис. 14.

Рис. 14. Внешний вид окна программы Microsoft SQL Server Management Studio Express

Для создания базы данных необходимо кликнуть правой кнопкой мыши на пункте «Базы данных» и выбрать пункт меню «Создать базу данных». Окно создания БД представлено на рис. 15.

Рис. 15. Окно создания БД

В данном окне задается имя базы данных, имена и пути к файлам базы данных, начальный размер файлов и шаг увеличения размера БД в случае необходимости. После нажатия кнопки «ОК» созданная БД появляется в списке баз данных (рис. 16).

Рис. 16. Вид Management Studio с созданной базой данных

Созданная база данных пуста, т. е. не содержит ни одной таблицы. Поэтому следующей задачей является создание таблиц, структура которых аналогична таблицам из базы данных Access. При создании таблиц необходимо обратить внимание на соотношения типов Access и SQL Server, представленные в таблице 6.

Таблица 6. Соответствие типов данных Microsoft Access и Microsoft SQL

Для создания таблиц необходимо выбрать в контекстном меню ветки «Таблицы» пункт «Создать таблицу». Среда Management Studio принимает следующий вид (рис. 17).

Рис. 17. Среда Management Studio в режиме создания таблицы

Для определения связей между таблицами необходимо задать первичные ключи таблиц. Для этого в контекстном меню соответствующего поля выбрать пункт «Задать первичный ключ» (рис. 18).

Рис. 18. Задание первичного ключа

Для создания связей между таблицами и схемы базы данных необходимо создать новую диаграмму базы данных, выбрав соответствующий пункт в контекстном меню ветви «Диаграммы баз данных». Добавив в появившемся окне необходимые таблицы в диаграмму, получаем следующий вид среды Management Studio (рис. 19).

Рис. 19. Начало построения диаграммы БД

Создание связей происходит путем совмещения связываемых полей. Результатом становится появление окна создания отношения (рис. 20).

Рис. 20. Создание отношения между таблицами БД

Особо отметим пункт «Спецификация INSERT и UPDATE», задающий правила обновления и удаления связанных данных в таблицах.

После создания остальных таблиц и их связей схема данных будет выглядеть следующим образом (рис. 21).

В отличие от схемы данных Microsoft Access, здесь линии, отображающие связи по умолчанию, не привязываются графически к первичным и вторичным полям. Однако при щелчке левой кнопкой на любой связи в панели свойств появляется информация о выбранном отношении.

Завершив работу со схемой данных, сохраняем ее. Отметим, что в SQL Management Studio, в отличие от Access, для одной базы данных может быть создано несколько диаграмм (рис. 22).

Данная возможность является полезной для баз данных с очень большим количеством таблиц, так как одна общая диаграмма была бы слишком нагруженной.

Рис. 21. Схема базы данных BDTur_firmSQL

Рис. 22. Несколько диаграмм для одной БД

В sql server’е базы данных хранятся в виде обычных файлов на диске. Как минимум на одну БД приходится таких файлов 2: *.mdf и *.ldf. В первом хранятся сами данные, таблицы, индексы и пр., а во втором находится т.н. transaction log, в котором находится информация необходимая для восстановления БД.

Как можно создать новую БД? Это можно сделать 2 способами:

используя sql server enterprise manager
с использованием языка sql и оператора create database
Первый вариант прост и нагляден. Второй — удобен при распространении Ваших замечательных продуктов, использующих ms sql server, поскольку позволяет создать БД без нажатия разных кнопок.

Использование sql server enterprise manager

Залогиньтесь на Ваш компьютер как administrator или как пользователь, входящий в локальную группу administrators
Запустите sql server enterprise manager.
Раскройте Вашу группу sql серверов. Затем раскройте Ваш sql сервер. (раскрыть — значит щелкнуть мышкой на "+" в дереве объектов enterprise manager).
Щелкните на Вашем сервере.
В меню tools выберите пункт wizards…. В появившемся окне раскройте пункт database, щелкните на create database wizard и нажмите ok.
На экране появится окно "волшебника" по созданию БД. Жмем "next"
На этом шаге "волшебник" поинтересуется у Вас именем БД, а также местом ее расположения на необъятных просторах Ваших дисков 🙂 Проще говоря нужно указать название БД (лучше не использовать русские буквы в имени БД), а также расположение файлов.mdf и.ldf
Я назвал ее гордым именем sqlstepbystep и в дальнейшем буду на нее так и ссылаться.
Теперь от Вас потребуется указать начальный размер БД и имя файла для хранения данных. укажите размер сколько Вам не жалко для экспериментов. imho, 5 МБ будет вполне достаточно. Имя файла тоже вполне произвольно. Например, я ввел sqlstep.
Этот шаг называется: "Определение роста БД", т.е. требуется определить как будет (и будет ли) изменяться размер БД по мере добавления данных. Даны две группы опций:
do not automatically grow the database files — запретить автоматический рост файлов БД
automatically grow the database file — автоматический рост файлов БД, выбрано по умолчанию. Пусть так и будет.
В случае автоматического роста файлов можно задать прирост БД в мегабайтах или в процентах (по умолчанию стоит 10%). Кроме того можно ограничить или неограничивать максимальный размер БД (по умолчанию — неограниченно). Выбор тех или иных значений зависит от назначения БД, интенсивности и характера ее использования, т.е. от Ваше конкретной задачи. Как правильно (с моей колокольни 🙂 выбрать эти параметры мы рассмотрим позднее, в шагах посвященных вопросам оптимизации.
С параметрами файла данных определились, теперь требуется определиться с параметрами лога. Они точно такие же. Обязательно введите имя файла лога отличное от имени файла БД, просто добавьте к нему log
Нажмете "next" и можно посмотреть на итоговый отчет. Если все в порядке нажмите "finish" БД и создастся. Об этом вы получите сообщение, а затем Вам будет предложено создать maintenance plan нам сейчас не нужен, поэтому откажитесь.

Использование sql оператора create database

Оператор create database может повторить все ваши действия, описанные выше. Собственно enterprise manager "перевел" ваши нажатия в этот оператор и передал его sql server’у. Почти все функции enterprise manager’а именно так и выполняются: у пользователя запрашиваются данные, формируется оператор замечательного языка sql (который мы рассмотрим позднее) и передается для выполнения sql server, а результаты выполнения показывают пользователю.

Рассмотрим поближе синтаксис оператора create database.

create database database_name (name = logical_file_name, filename = "os_file_name" [, size = size] [, maxsize = max_size] [, filegrowth = growth_increment]) } [,...n] ] ) } [,...n] ]

filename — полный путь и имя файла для размещения БД, должен указывать на локальный диск компьютера, на котором установлен sql server.
size — начальный размер каждого файла в Мб.
maxsize — максимальный размер файла в Мб, если не указана размер не ограничивается.
filegrowth — единица увеличения файла, указывается в Мб (по умолчанию) или в процентах (т.е. к числу добавляется %), значение 0 запрещает увеличение файла.
Теперь посмотрим как выглядит создание БД:

create database sqlstepbystep on primary (name=sqlstepdata, filename="c:mssql7datasqlstep_data.mdf", size=5, maxsize=10, filegrowth=10%) log on (name=sqlsteplog, filename="c:mssql7datasqlstep_log.ldf", size=1, maxsize=5, filegrowth=1)

Чтобы проверить эту команду, запустите query analyzer — очень полезная утилита, для выполнения sql запросов. Подключитесь к Вашему серверу и в окне ввода команд наберите этот оператор. Отправьте запрос на выполнение (клавишей f5 или ctrl-e или щелкните мышкой на кнопке с зеленой стрелкой). Все пошуршит и вскоре внизу, в окне сообщений, появится сообщение о том что БД создана успешно (или нет).

Все что мы создали можно и уничтожить. Удаление БД очень просто, как говорится "ломать не строить". sql оператор:

drop database <имя бд>

Набирается в query analyzer и запускается на выполнение. Фю-ю-и-ить, и БД уже нет.
В enterprise manager’e выберите БД щелкните правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите "delete" и все… пропало.

На следующем этапе мы рассмотрим создание таблиц, типы данных в transact-sql.

Последнее обновление: 09.07.2017

Создание базы данных

Для создания базы данных используется команда CREATE DATABASE .

Чтобы создать новую базу данных откроем SQL Server Management Studio. Нажмем на назначение сервера в окне Object Explorer и в появившемся меню выберем пункт New Query .

В центральное поле для ввода выражений sql введем следующий код:

CREATE DATABASE usersdb

Тем самым мы создаем базу данных, которая будет называться "usersdb":

Для выполнения команды нажмем на панели инструментов на кнопку Execute или на клавишу F5. И на сервере появится новая база данных.

После создания базы даных, мы можем установить ее в качестве текущей с помощью команды USE :

USE usersdb;

Прикрепление базы данных

Возможна ситуация, что у нас уже есть файл базы данных, который, к примеру, создан на другом компьютере. Файл базы данных представляет файл с расширением mdf, и этот файл в принципе мы можем переносить. Однако даже если мы скопируем его компьютер с установленным MS SQL Server, просто так скопированная база данных на сервере не появится. Для этого необходимо выполнить прикрепление базы данных к серверу. В этом случае применяется выражение:

CREATE DATABASE название_базы_данных ON PRIMARY(FILENAME="путь_к_файлу_mdf_на_локальном_компьютере") FOR ATTACH;

В качестве каталога для базы данных лучше использовать каталог, где хранятся остальные базы данных сервера. На Windows 10 по умолчанию это каталог C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA . Например, пусть в моем случае файл с данными называется userstoredb.mdf. И я хочу этот файл добавить на сервер как базу данных. Вначале его надо скопировать в выше указанный каталог. Затем для прикрепления базы к серверу надо использовать следующую команду:

CREATE DATABASE contactsdb ON PRIMARY(FILENAME="C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\userstoredb.mdf") FOR ATTACH;

После выполнения команды на сервере появится база данных contactsdb.

Удаление базы данных

Для удаления базы данных применяется команда DROP DATABASE , которая имеет следующий синтаксис:

DROP DATABASE database_name1 [, database_name2]...

После команды через запятую мы можем перечислить все удаляемые базы данных. Например, удаление базы данных contactsdb:

DROP DATABASE contactsdb

Стоит учитывать, что даже если удаляемая база данных была прикреплена, то все равно будут удалены все файлы базы данных.