Диаграмма ER-типа:

Упрощения:

1. Рассматриваются только те жители, которые имеют квартиру.

2. Житель может быть зарегистрирован только в одной квартире.

3. Учитываются только населенные квартиры, в которых зарегистрированы жители.

4. В одной квартире могут быть зарегистрированы несколько жителей.

5. Для одной квартиры один номер телефона.

6. Не во всякой квартире может быть телефон.

7. Имеются жители без источника дохода (дети).

8. У одного жителя может быть несколько источников дохода.

9. Разные виды дохода у разных жителей.

10. Имеются виды доходов, которые не используются.

Конец работы -

Эта тема принадлежит разделу:

Сравнение однотабличной и многотабличной баз данных

На сайте сайт читайте: "сравнение однотабличной и многотабличной баз данных"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Компоненты БнД
Словарь данных – «хранилище» метаинформации. Метаинформация – информаци

Этап определения подсхем
В некоторых СУБД имеется возможность описать логическую структуру БД с точки зрения конкретной группы пользователей. Такая модель называется внешней, а ее описание – подсхе

Инфологическое моделирование предметной области. Состав инфологической модели (ИЛМ)
1-2. Описание предметной области представляется с помощью какой-либо знаковой системы, поэтому в

Описание объектов и их свойств. Разновидности свойств объектов
Класс объектов – совокупность объектов, обладающих одинаковым набором свойств. Классы объектов могут быть как материальными, так и абстрактными (например, предметы, по кот

Диаграмма ER-типа
Тип связи 1 к 1. Класс принадлежности объектов и для П и для К необязател

Разновидности сложных объектов
1. Составной объект. 2. Обобщенный объект. 3. Агрегированный объект. Составной объект

Определение состава БД
Один из подходов к определению состава БД – принцип синтезирования. Суть:В БД должны храниться только исходные показатели. Все производные показатели долж

Разновидности даталогических моделей (ДЛМ)
По способу установления связей между данными различают следующие модели: Реляционная модель, Иерархическая модель, Сетевая модель, Объектно-ориентированная модель. Реляцио

Индексация файлов (таблиц) в БД. Индексные файлы и индексные ключи
Для ускорения доступа к информации в файле осуществляется индексирование файла. В качестве индексного ключа при индексации используется атрибут или набор атрибутов, определенный в отношении. В част

Метод проектирования РБД на основе ИЛМ (правила 1-12)
1. Для каждого простого объекта и его единичных свойств строится отношение, атрибуты которого являются идентификаторами объекта и реквизиты соответствуют каждому из единичных свойс

Определение состава БД и отношений
Принцип синтезирования: В состав БД включают атрибуты всех сущностей + вычисляемый доход SumD. БД состоит из 5 отношений: PERSON (Nom, FIO, Rdate, Pol, S

Сравнение однотабличной и многотабличной баз данных
Могут возникать проблемы вставки, обновления, удаления. Проблема вставки В любой БД не должно быть полей с неопределенными или пустыми значениями. Например: для од

Structured Query Language
Конкретные реализации SQL учитывают требования стандарта, но предоставляют и дополнительные возможности (SQL1, SQL2(1992), SQL3(1999)) SQL можно использовать в 2-х режимах: 1. Инт

Предложение Select
В качестве ТРЗ может быть имя столбца, константа, выражение. Имя столбца идентифицирует один из столбцов, содержащихся в таблице, которая указана в предложении FROM. Оно может быть указано

Указывает, какие строки следует отбирать. Задается условие поиска, как критерий отбора. Виды условий поиска: 1. Сравнение. =, <>, <, >, <=, >=. 2. Прове

Составные условия поиска. Таблицы истинности
AND true false null OR true

Агрегатные функции языка SQL
Итоговые запросы можно составить из различных операторов и агрегатных функций языка. Все функции принимают в качестве аргумента какой-либо столбец данных целиком, а возвращает одно, подытоженное зн

Запросы с группировкой и ограничения на них
Select ADR, AVG(SUMD) FROM PERSON GROUP BY ADR 1. Сведения о жителях в таблице Person делятся на группы – по одной группе на каждую квартиру. В каждой группе все квартиры имеют 1

Ограничение на список возвращаемых столбцов
В запросе с группировкой все элементы списка возвращаемых столбцов должны иметь одно и то же значение для каждой группы слов. => В качестве элементов списка возвращаемых столбцов можно использов

Процедура выполнения запроса, в составе которого имеется связанный подзапрос
1) Выбрать строку из таблицы, имя которой указано в главном запросе. 2) Выполнить вложенный запрос с учетом значений, содержащихся в выбранной строке 3) Вычислить условия поиска г

Проверка на существование результатов вложенного запроса
SELECT *FROM PERSON WHERE EXISTS (SELECT ID FROM HAVE_D, PROVIT WHERE PROVIT.ID

Добавление новых элементов
Наименьшей единицей информации, которую можно добавить в базу данных, является одна строка. Существует 2 способа добавления новых строк: 1) однострочный оператор INSERT, включающи

Удаление существующих данных
Наименьшей единицей информации, которую можно удалить из БД является 1 строка. Для удаления строк из 1-й таблицы используется оператор DELETE. DELETE FROM – имя_таблицы -------------------

Условия уникальности данных
Возьмем таблицу PERSON, опишем ее структуру: CREATE TABLE PERSON (INTERBASE) (NOM INTEGER NOT N

Изменение определения таблицы
ALTER TABLE служит для: 1. добавить определение нового столбца. 2. изменить значение по умолчанию. 3. изменить или удалить первичный ключ таблицы.

Индексы
Индекс –это средство, которое обеспечивает быстрый доступ к строкам таблицы на основе значения 1-го или нескольких столбцов. В индексе хранятся значения данных и указатели на строк

При разработке базы данных сначала исследуется предметная область (например, «Университет»). В ней выделяются основные объекты. Они могут быть реальными («Студент») или абстрактными («Дисциплина»). Каждый объект характеризуется набором свойств – атрибутов объекта (поля данных) . Для каждого объекта атрибуты заполняются определенными значениями. Атрибуты могут быть простыми и ключевыми.

Ключевой атрибут (ключ) – это отдельные элементы данных, по которым можно определить все остальные элементы данных («Номер зачетной книжки»). Ключ может быть простым или составным («Фамилия», «Имя», «Отчество»).

После определения основных объектов предметной области с помощью их ключевых атрибутов устанавливаются связи между этими объектами:

a) 1:1 ("один к одному») – каждому экземпляру объекта А соответствует только один экземпляр объекта В и наоборот (рисунок 17).

Рисунок 17 – Связь «один к одному»

b) 1:М («один ко многим») – каждому экземпляру объекта А может соответствовать 0, 1 или несколько экземпляров объекта В, однако каждому экземпляру объекта В соответствует только 1 экземпляр объекта А (рисунок 18).

Рисунок 18 – Связь «один ко многим»

c) М:М («многие ко многим») – каждому экземпляру объекта А соответствует 0, 1 или несколько экземпляров объекта В и наоборот (рисунок 19).

Рисунок 19 - Связь «многие ко многим»

Выделенные основные объекты предметной области с установленными связями между ними представляют собой инфологическую модель.

Отношения

Объект предметной области может быть представлен в виде таблицы-отношения – таблицы особого рода, у которой:

· каждая строка содержит информацию об одном экземпляре объекта (строка отношения - кортеж );

· все столбцы однородные, то есть все элементы в столбце имеют одинаковый тип и длину, имеют имя и содержат информацию об отдельном атрибуте объекта;

· каждый элемент представляет собой один элемент данных об объекте;

· все строки и столбцы уникальны (нет повторений);

· в таблицах нет пустых ячеек.

Базы данных, основанные на таблицах-отношениях, называются реляционными (relation - отношение). Набор отношений (таблиц) используется в БД для хранения информации об объектах реального мира и моделирования связей между ними. Например, для хранения объекта «студент» используют отношение СТУДЕНТ , в котором свойства объекта располагаются в столбцах таблицы, являющихся атрибутами объекта (таблица 8):

Таблица 8 – Отношение СТУДЕНТ

Список имен атрибутов отношения называется схемой отношения . Схему отношения СТУДЕНТ можно записать так:СТУДЕНТ = (Фамилия, Возраст, Группа).

Реляционная БД – набор взаимосвязанных отношений. Каждое отношение (таблица) в ЭВМ представляется в виде файла записей.

Над таблицами - отношениями можно выполнять восемь различных операций теории множеств и реляционной алгебры (объединение, выборка, проекция, пересечение, сложение, умножение, разность, деление). Вследствие этого из введенных (базовых) отношений можно получать много новых (вычисляемых) таблиц - отношений (отчетов, выборок, запросов и т.п.).

Благодаря тому, что информация в базах данных представлена в двух видах – хранимая информация (исходные, введенные таблицы) и вычисляемая информация (таблицы, полученные на основании исходных), можно существенно экономить память и ускорить процесс обработки этой информации.

Для создания простой и надёжной базы данных необходимо нормализовать отношения. Нормализация отношений – пошаговый процесс разложения отношений на более мелкие и простые. Не смотря на увеличение при этом количества отношений, операции доступа к данным существенно ускоряются благодаря улучшению корректности, устранению дублирования и обеспечению непротиворечивости данных в базе.

Существует несколько нормальных форм :

1-я нормальная форма. Отношение считается находящимся в первой нормальной форме, если все его атрибуты – неделимые (простые). К примеру, приведенное ниже на рисунке 20 отношение не нормализовано, поскольку содержит сложный атрибут Спорт . Чтобы привести это отношение к нормализованному виду, нужно избавиться от этого сложного атрибута.

Рисунок 20 – Приведение к первой нормальной форме

В полученном отношении ключ является составным, состоящим из атрибутов Фамилия и Вид спорта .

2-я нормальная форма . Отношение считается находящимся во второй нормальной форме, если все его атрибуты зависят от составного ключа в целом, а не от его частей. Следовательно, если отношение находится в первой нормальной форме и имеет простой, а не составной ключ, то оно автоматически находится и в первой, и во второй нормальной форме.

Например, в отношении ВЕДОМОСТЬ (рисунок 21), имеющем составной ключ «Студент, Дисциплина», атрибут Лектор зависит только от Дисциплины , а не от всего ключа. Это отношение можно нормализовать, «разбив» его на два отношения УСПЕВАЕМОСТЬ и ПРЕПОДАВАТЕЛЬ :

ВЕДОМОСТЬ = (Студент, Дисциплина, Лектор, Оценка)

УСПЕВАЕМОСТЬ = (Студент, Дисциплина , Оценка) ПРЕПОДАВАТЕЛЬ = (Дисциплина , Лектор)

Рисунок 21 – Приведение ко второй нормальной форме

3-я нормальная форма. Отношение считается находящимся в третьей нормальной форме, если устранены зависимости между не ключевыми атрибутами (транзитивные зависимости). Например, в отношении ПРЕДМЕТ = (Название, Лектор, Кафедра, Телефон) не ключевой атрибут Телефон зависит от не ключевого атрибута Кафедра .

Для устранения транзитивной зависимости необходимо «расщепить» исходное отношение на два ДИСЦИПЛИНА = (Название , Лектор, Кафедра) и ДАННЫЕ КАФЕДРЫ = (Кафедра , Телефон).

Дальнейшее упрощение таблиц связано с дальнейшим ограничением типов зависимости между атрибутами отношений.

После нормализации отношений и установления связей между ними формируется инфологическая модель предметной области. Ниже (на рисунке 22) представлен пример инфологической модели фирмы, оформляющей сделки с заказчиками через своих сотрудников-менеджеров:

Рисунок 22 – Модель фирмы

На основании инфологической модели разрабатывается модель данных, которая дает описание логической структуры базы данных на языке описания данных (ЯОД), – даталогическая модель (ДМ) .

Для привязки ДМ к среде хранения используется модель данных физического уровня – физическая модель (ФМ). На этом этапе физического проектирования базы данных осуществляется выбор типа носителя, разрабатывается формат хранимых записей и проектируются методы доступа к данным.

СУБД

После этого уже возможно формирование (заполнение) базы данных и непосредственно работа с ней. Работа с базами данных сводится к выполнению следующих операций:

1) запись (заполнение базы данных);

2) просмотр;

3) редактирование (добавление, удаление, исправление);

4) выборка (запросы, отчеты).

Эти операции накопления и манипулирования данными выполняет специальная программа – система управления базами данных (СУБД).

По технологии решения задач, выполняемых СУБД, базы данных можно разделить на два вида:

Централизованная БД (хранится целиком на ВЗУ одной вычислительной системы и, если система входит в состав сети, то возможен доступ к этой БД других систем);

Распределенная БД (состоит из нескольких, иногда пересекающихся или дублирующих друг друга БД, хранящихся на ВЗУ разных узлов сети).

СУБД предоставляет доступ к данным БД двумя способами:

Локальный доступ (предполагает, что СУБД обрабатывает БД, которая хранится на ВЗУ того же компьютера);

Удаленный доступ (это обращение к БД, которая хранится на одном из узлов сети).

Удаленный доступ может быть выполнен по технологии файл-сервер или клиент-сервер. Технология файл-сервер предполагает выделение одной из вычислительных систем, называемой сервером, для хранения БД. Все остальные компьютеры сети (клиенты) исполняют роль рабочих станций, которые копируют требуемую часть централизованной БД в свою память, где и происходит обработка. Технология клиент-сервер предполагает, что сервер, выделенный для хранения централизованной БД, дополнительно производит обработку запросов клиентских рабочих станций. Клиент посылает запрос серверу. Сервер пересылает клиенту данные, являющиеся результатом поиска в БД по ее запросу.

Система управления базами данных– совокупность программных и языковых средств.

Программные средства обеспечивают организацию ввода, обработки и хранения данных, а также обеспечивают взаимодействие всех частей системы при её функционировании (настройка, тестирование, восстановление).

Языковые средства обеспечивают взаимодействие пользователя с базой данных. К ним относятся:

• языки манипулирования данными (ЯМД) – языки запросов к БД, представляющие собой систему команд для работы с данными (выборка, запрос, вставка, удаление и т.п.);
• языки определения данных (ЯОД) – языки, предназначенные для создания схемы базы данных (описания типов данных, структуры базы, взаимодействия и связей между элементами).

Рисунок 22 - Схема взаимодействия пользователя с базой данных

Современная СУБД – прикладная программа, которая предназначена для облегчения работы неквалифицированного пользователя с БД. Он работает с ней на естественном языке без знания языка манипулирования данными и языка определения данных (рисунок 22). Одним из примеров такой СУБД является широко известный продукт фирмы Microsoft – СУБД Access.

База данных как информационная модель предметной области

Любую предметную область можно рассматривать как динамическое информационное поле, охватывающее свойства объектов, их взаимосвязи, информационные потоки между ними и т.п. Изменения, происходящие в предметной области, приводят к генерации новой информации, новых информационных элементов или их изменению, что и позволяет говорить об информационном поле и, более того, динамическом информационном поле. Но при этом возникает вопрос, каким образом информационное поле предметной области отображается на информационное пространство баз данных или, другими словами, какие составляющие предметной области и насколько полно отражаются в базах данных.

База данных представляет собой информационную модель предметной области.

Информационная модель определяет объекты и связи между ними. Разработка информационной модели предметной области включает определение объектов предметной области, множества атрибутов, описывающих свойства этих объектов, и установление связей между объектами.

Все множество объектов предметной области разбивают на группы однотипных объектов, обладающих одинаковым набором атрибутов (свойств). Чтобы отличать каждый объект предметной области от других объектов данного типа ему назначают некоторый идентификатор, позволяющий однозначно ссылаться на него. Такой идентификатор называется первичным ключом . В качестве первичного ключа может использоваться какой-либо атрибут или комбинация нескольких атрибутов объектов. Кроме того используются не уникальные идентификаторы, называемые внешними ключами (вторичными ключами) и обозначающие множества объектов данного типа. К каждому такому множеству относятся объекты, которым соответствует одинаковое значение внешнего ключа.

Между объектами предметной области могут существовать связи, имеющие различный содержательный смысл. Эти связи могут быть обязательными и факультативными (необязательными). Обязательная связь ЗАМЕЩАЕТ существует, напр., между 2-мя типами объектов СОТРУДНИК и ДОЛЖНОСТЬ в предметной области «Отдел кадров организации». Каждый сотрудник зачисляется на какую-либо должность, и не может быть сотрудника, не замещающего какой- то должности. В то же время связь ЗАМЕЩАЕТСЯ между типами объектов ДОЛЖНОСТЬ и СОТРУДНИК является факультативной, т.к. могут существовать вакантные должности.

Связи между типами объектов могут быть любой размерности (арности). Наиболее часто используются бинарные связи, устанавливающие различные соответствия между объектами 2-х типов – «один к одному» (1:1), «один ко многим» (1: n), многие ко многим» (m: n).

Совокупность типов объектов и типов связей между ними характеризует структуру предметной области.

Рассмотрим построение информационной модели предметной области на примере. В качестве предметной области возьмем высшее учебное заведение. Одна из задач, связанная с организацией приема в вуз, - учет сведений об абитуриентах. Интерес представляет следующая информация: факультет, специальность, на которую подаются документы, анкетные данные (фамилия, имя, отчество, год рождения, семейное, социальное положение и т.д.), экзамены и оценки по ним. Абитуриент характеризуется уникальным идентификатором Id*, позволяющим однозначно определять конкретного абитуриента.

Кроме того, известно о существовании следующих связей:
ФАКУЛЬТЕТ ®®СПЕЦИАЛЬНОСТИ;
ФАКУЛЬТЕТ ®® Id*;
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ ®® Id*;
Id* ®® ПРЕДМЕТ;
Id* ® ФАМИЛИЯ АБИТУРИЕНТА, ИМЯ, ОТЧЕСТВО, ГОД РОЖДЕНИЯ, …;
Id* ® ПРЕДМЕТ, ОЦЕНКА;
ФАКУЛЬТЕТ ® ДЕКАН, НОМЕР ТЕЛЕФОНА;
ШИФР СПЕЦИАЛЬНОСТИ ® НОМЕР, НАЗВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНОСТИ.

Здесь ®® - связь типа 1: n; ® - связь типа 1:1.

Теперь рассмотрим информационную модель той части предметной области, которая связана с организацией приема в вуз (рис. 1), предварительно выделив объекты "АБИТУРИЕНТ", "ФАКУЛЬТЕТ", "СПЕЦИАЛЬНОСТЬ" и "ПРЕДМЕТ" и формализовав связи.

Рис.1. Информационная модель согласно объектному анализу

Объекты информационной модели представляются таблицами в реляционной базе данных. Столбцы таблицы задают атрибуты объектов, строки таблицы соответствуют конкретным объектам данного типа.

Для задания связей между объектами в реляционной базе данных используются первичные и внешние ключи. Для определения связи 1:1 первичный ключ одной таблицы помещается и во 2-ю таблицу в качестве первичного ключа. Для определения связи 1: n во вторую таблицу добавляется первичный ключ первой таблицы, но в качестве внешнего ключа, указывающего на первичный ключ первой таблицы.

Таким образом, базу данных можно рассматривать как информационную модель предметной области, поскольку в ней находят отражение объекты, их свойства и взаимосвязи между ними - элементы информационной структуры предметной области. Полнота отражения этих элементов определяется результатами этапа информационного моделирования.

Структурные элементы БД

В описании объекта данных нужно выделить 2 составляющие: структуру и экземпляр.

Структура – перечень атрибутов объекта и характеристики атрибутов.

Экземпляр – совокупность значений атрибутов.

Структура изменяется крайне редко. Экземпляр подвержен изменениям.

При хранении в ЭВМ базе данных соответствует группа файлов и папок, набору объектов соответствует файл. Каждому объекту соответствует запись в файле. Каждому атрибуту соответствует поле записи.

Для описания атрибута используются следующие характеристики:

1. имя, например, nContract, cStudent;

2. тип, например, символьный, числовой;

3. длина, например, 15 байт;

4. точность, для числовых данных.

5. описание, комментарий;

6. формат изображения на экране и бумаге;

7. подсказка;

8. формат ввода;

9. начальное значение;

10. диапазон значений.

Ключ – это средство упорядочивания объектов в наборе. Ключ содержит ключевое выражение, составляемое из атрибутов объектов. По возрастанию значения ключевого выражения объекты предъявляются для просмотра и обработки.

Для одного набора можно задать несколько ключей. Например, для набора Работники можно задать ключ по алфавиту фамилий, работники будут предъявляться по алфавиту.

Ключ называется первичным , если по одному значению его выражения из набора выделяется 0 или 1 объект. Например, для набора работников ключ «По табельному номеру» первичный, так как по одному значению табельного номера выделяется или ни одного, или только один работник.

Ключ называется вторичным , если по одному значению его выражения из набора выделяются 0 и более объектов. Например, ключ для набора работников ключ «По алфавиту фамилий» вторичен, так как среди работников могут быть однофамильцы.

По аксиоме отличия у каждого набора существует первичный ключ. В крайнем случае в его выражение включает все атрибуты объекта в наборе.

Хорошей практикой служит введение для объекта данных искусственного атрибута «Порядковый № в наборе», который автоматически присваивается и уникален. Ключ по такому атрибуту называется суррогатным .

Заметим, что понятия первичного и вторичного ключа не зависят от количества и значений объектов в наборе. Первичные и вторичные ключи бывают для пустых наборов.

Пусть имеется n наборов объектов Е 1 , Е 2, … , Е n .

Связью называется множество последовательностей объектов (е i 1 , е i 2, …, е i n), где е i 1 Î Е 1, е i 2 Î Е 2, …, е i n Î Е n.

С помощью связей наборы объектов объединяются в единую информационную структуру.

Между двумя наборами объектов (n=2) различают три типа связей:

1. один к одному (1:1);

2. один ко многим (1:М);

3. много ко многим (М:N).

«один к одному», если для каждого объекта из первого набора можно указать 0 или 1 объект из второго набора и для каждого объекта из второго набора можно указать 0 или 1 объект из первого набора.

Примерами связей типа 1:1 служат связи между:

· студентами и зачетными книжками,

· между государствами и валютами,

· между офицерами и табельным оружием,

· между гражданами и заграничными паспортами. У каждого студента или нет зачетной книжки, или есть только одна.

Для каждой зачетки или студент не указан, или имеется только один.

Связь между двумя наборами Е 1 и Е 2 относится к типу «один ко многим» 0 или более 0 или 1 объект из первого набора.

Примерами связей 1:М служат связи между

· банками и вкладами,

· вкладами и взносами,

· между группами и студентами,

· между отделами и сотрудниками,

· между ведомостями и строками ведомостей,

· между клиентами и заявками.

В каждом банке или нет вкладов (банк еще не открылся) или может быть много вкладов. Для каждого вклада или банк не указан, или есть только один.

Связь между двумя наборами Е 1 и Е 2 относится к типу «многие ко многим» , если для каждого объекта из первого набора можно указать 0 или более объектов из второго набора и для каждого объекта из второго набора можно указать 0 или более объектов из первого набора.

Примерами связей M:N служат связи между

· продуктами и странами,

· между студентами и дисциплинами,

· между сотрудниками и проектами,

· между заявками и товарами,

· между магазинами и покупателями.

Каждый продукт может поставляться из многих стран и не поставляться вовсе. Каждая страна может поставлять много продуктов и не поставлять никаких.

Графически связи изображаются стрелками (рис.4.5).

В реальных СУБД реализуется только один тип связи – один ко многим.

Связь 1:1 получается из связи 1:М путем ее ограничения.

Для реализации связи М:N вводится новый набор объектов и используются две связи 1:М.

Например, связь между странами и продуктами типа M:N получается с помощью набора данных «поставки» (рис.4.6).

Виды взаимосвязей между объектами предметной области

Связи по признаку множественности могут быть четырех типов – «один-к-одному», «один-ко-многим», «много-ко-многим», «много-к-одному».

Связь один-к-одному (1:1) существует, когда один экземпляр одного объекта связан с единственным экземпляром другого. Связь уникальна слева направо, так и справа налево.

руководит

Предприятие Директор

Связь один-ко-многим (1:М) существует, когда один экземпляр первого объекта связан с одним (или более) экземпляром второго объекта, но каждый экземпляр второго объекта связан только с одним экземпляром первого. Связь уникальна справа налево.

Состоит из

Город Район

Связь много-ко-многим (М:М) существует, когда один экземпляр первого объекта связан с один или большим количеством экземпляров второго и каждый экземпляр второго с одним или многими экземплярами первого

Студент (фамилия, № зачетной книжки. Факультет) Предмет (название, кол-во часов)

Отношение «много-к-одному» (М:1) схоже с отношение «один-ко-многим». Связь является уникальной лишь слева направо.

Фамилия студента (М:1) Номер группы

Концептуальная модель . Модель объектов с описывающими их атрибутами и взаимосвязями между ними называется концептуальной моделью . Эта модель представляет объекты и их взаимосвязи без указания способа их физического хранения.

Графически представляется в виде специальной диаграммы, предложенной американским специалистом в области баз данных Ч. Бахманом. В диаграммах Бахмана объекты представляются вершинами некоторого математического графа, связи – дугами графа. Рассмотрим для примера Модель данных о закупках (см. рис.48).

Рис. 48 Пример оформления концептуальной модели

Модель состоит из трех объектов: Поставщик, Заказ, Товар.Отношение Оформлен существующее между объектами Поставщик и Заказ имеет мощность один-ко-многим, так как каждый заказ делается одному поставщику, но данному поставщику может быть сделано несколько заказов. Связь между объектами Заказ и Товар имеет мощность много-ко-многим, так как заказ содержит несколько товаров и товар может встречаться в нескольких заказах.