Просто и доступно рассмотрены теоретические основы СУБД SQL Server 2012. Показана установка, конфигурирование и поддержка MS SQL Server 2012. Описан язык манипулирования данными Transact-SQL. Рассмотрены создание базы данных, изменение таблиц и их содержимого, запросы, индексы, представления, триггеры, хранимые процедуры и функции, определенные пользователем.
Показана реализация безопасности с использованием аутентификации, шифрования и авторизации. Уделено внимание автоматизации задач администрирования СУБД. Рассмотрено создание резервных копий данных и выполнение восстановления системы. Описаны службы Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services и другие инструменты для бизнес-анализа. Рассмотрены технология работы с документами XML, управление пространственными данными, полнотекстовый поиск и многое другое. Для начинающих программистов.

В современном мире наивысшую ценность имеет информация, но не менее важно уметь этой информацией управлять. Эта книга посвящена языку запросов SQL и управлению базами данных. Материал излагается, начиная с описания базовых запросов и заканчивая сложными манипуляциями с помощью объединений, подзапросов и транзакций. Если вы пытаетесь разобраться в организации и управлении базами данных – эта книга будет отличным практическим пособием и предоставит вам все необходимые инструменты. Особенностью данного издания является уникальный способ подачи материала, выделяющий серию «Head First» издательства O\’Reilly в ряду множества скучных книг, посвященных программированию.

Эта книга расскажет вам, как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности. Вы узнаете, как использовать инструкции DDL и применять API, интегрировать XML и сценарии Java, использовать объекты SQL, создавать веб-серверы, работать с удаленным доступом и выполнять распределенные транзакции.
В этой книге вы найдете такие сведения, как описания работы с базами данных в памяти, потоковыми и встраиваемыми базами данных, базами данных для мобильных и наладонных устройств, и многое другое.

SQL для простых смертных — это полное введение в структурированный язык запросов, написанное специально для начинающих.

Если вы не имеете опыта управления базами данных, благодаря этой книге вы научитесь работать с SQL легко и свободно, применяя простые запросы и сложные операции. Для овладения SQL:

— Усвойте смысл понятий, связанных с управлением базой данных, с помощью краткого и простого введения в реляционные базы данных.
— Следуйте данным инструкциям по применению основных команд SQL для поиска размещенной в таблицах данных информации и работы с ней. Научитесь выбирать и суммировать данные, а также умело ими управлять.
— Эффективно работайте с составными таблицами данных, применяя развитую технику запроса к более чем одной таблице одновременно, конструируя сложные запросы и подзапросы.
— Создавайте новые таблицы данных для приложений в сфере торгового бизнеса. Изучайте важные принципы эффективного проектирования базы данных и технику обеспечения целостности и защиты данных.
— Учитесь применять SQL с языками программирования, используя специальную главу для программистов.

SQL is older than most of us, so I can’t claim to be conveying some extraordinary stuff through this book. What makes this title unique is its slender size. If you are looking for a real compact practical guide on SQL, then this book is for you. For beginners, I have tried to confine an ocean to a bucket in order to equip them with SQL knowledge in the shortest time possible. SQL language is too voluminous and exposure of every aspect of this huge language is a very tedious task. Keeping aside the least utilized features, this book is rolled out to focus on the more operational areas of the language. It is meant to help you learn SQL quickly by yourself. It follows a tutorial approach wherein hundreds of hands-on exercises are provided, augmented with illustrations, to teach you SQL in a short period of time. Without any exaggeration, the book will expose SQL in record time. The book explicitly covers a free platform of the world’s number 1 DBMS to expose SQL: Oracle Database Express Edition. I have chosen Oracle XE because it is free to develop, deploy, and distribute; fast to download; and simple to administer.

Beginning Oracle PL/SQL gets you started in using the built-in language that every Oracle developer and database administrator must know. Oracle Database is chock-full of built-in application features that are free for the using, and PL/SQL is your ticket to learning about and using those features from your own code. With it, you can centralize business logic in the database, you can offload application logic, and you can automate database- and application-administration tasks.

Author Don Bales provides in Beginning Oracle PL/SQL a fast-paced and example-filled tutorial. Learn from Don\’s extensive experience to discover the most commonly used aspects of PL/SQL, without wasting time on obscure and obsolete features.

Книга «SQL. Библия пользователя» уникальна тем, что в каждой главе проводится сравнение реализаций стандарта языка запросов SQL в трех ведущих СУБД. В результате получился исчерпывающий и практичный справочник для пользователей баз данных, от новичков до профессионалов. Данная книга по SQL удобно сочетает теорию с практикой, содержит описание новых технологий и позволит разобраться с многочисленными нюансами стандарта языка запросов SQL и его реализаций. Её можно использовать в качестве справочника - своего рода настольного пособия.
— Изучите основы языка запросов SQL и реляционных баз данных
— Освойте работу с таблицами, представлениями, последовательностями и прочими объектами баз данных
— Научитесь применять транзакции и блокировки в многопользовательской среде
— Познакомьтесь с функциями, предложенными стандартом SQL и тремя ведущими производителями СУБД
— Узнайте, как получать доступ к метаданным и реализовывать средства защиты базы данных
— Изучите дополнительные темы: интеграция SQL в XML, бизнес-аналитика OLAP и многое другое

Если у вас есть базовые навыки работы с HTML, то с помощью книги Робина Никсона, опытнейшего разработчика и автора многочисленных бестселлеров по веб-мастерингу, вы без особого труда научитесь создавать динамические сайты, характеризующиеся высоким уровнем взаимодействия с пользователями.
Откройте для себя сочетание PHP и MySQL, узнайте, как они облегчают создание современных веб-сайтов, научитесь добавлять к этим технологиям возможности javascript, позволяющего создавать высокотехнологичные приложения.
В данном руководстве каждая технология рассматривается отдельно, показывается, как объединить PHP, MySQL и javascript в единое целое, дается представление о самых современных концепциях веб-программирования. С помощью подробно разобранных примеров и контрольных вопросов, приводимых в каждой главе, вы сможете закрепить изученный материал на практике.

Данное руководство поможет вам:
— освоить основы PHP и объектно-ориентированного программирования;
— основательно изучить MySQL, начиная со структуры баз данных и заканчивая составлением сложных запросов;
— создать веб-страницы, использующие PHP и MySQL для объединения форм и других составных элементов HTML;
— изучить javascript, начиная с функций и обработки событий и заканчивая доступом к объектной модели документов (DOM);
— использовать библиотеки и пакеты программ, включая систему Smarty, хранилище программ PEAR и библиотеку Yahoo! User Interface;
— осуществлять Ajax-вызовы и превратить свой веб-сайт в высокодинамичную информационную среду;
— загружать на веб-сайт файлы и изображения и работать с ними, проверять данные, введенные пользователем;
— обеспечивать безопасность своих приложений.

Queries not running fast enough? Wondering about the in-memory database features in 2014? Tired of phone calls from frustrated users? Grant Fritchey’s book SQL Server Query Performance Tuning is the answer to your SQL Server query performance problems. The book is revised to cover the very latest in performance optimization features and techniques, especially including the newly-added, in-memory database features formerly known under the code name Project Hekaton. This book provides the tools you need to approach your queries with performance in mind.

SQL Server Query Performance Tuning leads you through understanding the causes of poor performance, how to identify them, and how to fix them. You’ll learn to be proactive in establishing performance baselines using tools like Performance Monitor and Extended Events. You’ll learn to recognize bottlenecks and defuse them before the phone rings. You’ll learn some quick solutions too, but emphasis is on designing for performance and getting it right, and upon heading off trouble before it occurs. Delight your users. Silence that ringing phone. Put the principles and lessons from SQL Server Query Performance Tuning into practice today.

Covers the in-memory features from Project Hekaton
Helps establish performance baselines and monitor against them
Guides in troubleshooting and eliminating of bottlenecks that frustrate users
What you’ll learn
— Establish performance baselines and monitor against them
— Recognize and eliminate bottlenecks leading to slow performance
— Deploy quick fixes when needed, following up with long term solutions
— Implement best-practices in T-SQL so as to minimize performance risk
— Design in the performance that you need through careful query and index design
— Take advantage of the very latest performance optimization features in SQL Server 2014
— Understand the new, in-memory database features formerly code-named as Project Hekaton

В книге SQL за 10 минут предлагаются простые и практичные решения для тех, кто хочет быстро получить результат. Проработав все 22 урока, на каждый из которых придется затратить не более 10 минут, вы узнаете обо всем, что необходимо для практического применения SQL. Приведенные в книге примеры подходят для IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и Apache OpenOffice Base. Наглядные примеры помогут понять, как структурируются инструкции SQL. Советы подскажут короткие пути к решениям. Предупреждения помогут избежать распространенных ошибок. Примечания предоставят дополнительные разъяснения.

На сегодняшний день курсы SQL "для чайников" становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые "динамичные" веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на Все начинающие программисты, которые решили посвятить сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL "для чайников".

Зачем изучать данный язык?

Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов - WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.

Что такое SQL?

Или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым "непроцедурным" языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной "надстройкой". Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.

Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?

Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?

• создавать самые разнообразные таблицы;
• получать, хранить и изменять полученные данные;
• изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
• объединять полученную информацию в единые блоки;
• вычислять полученные данные;
• обеспечивать полную защиту информации.

Какие команды являются самыми популярными в данном языке?

Если вы решили посетить курсы SQL "для чайников", тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:

1. DDL - является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
2. DCL - является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
3. TCL - команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
4. DML - манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.

Типы привилегий, которые существуют в этом сервере

Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server "для чайников", знают, что существует несколько типов разрешенных действий:

1. Объектный тип - пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
2. Системный тип - это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.

История создания SQL

Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью - изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL "для чайников" позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.

Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

• создание баз и таблиц;
• выборка данных;
• добавление записей;
• модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

• Операторами SQL через консоль СУБД
• Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

• наименование таблицы
• имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

Создаем таблицу:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

• Дополнительно SELECT поддерживает:
• Сортировку данных (оператор ORDER BY)
• Выбор согласно условиям (WHERE)
• Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

• добавляем новую целую строку;
• часть строки;
• результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

• Обновляются все строки в таблице.
• Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

• таблица, в которой необходимо производить изменения;
• имена полей и их новые значения;
• условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:

UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

• в таблице удаляются определенные строки;
• удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

• Oracle Database - PL/SQL
• Interbase, Firebird - PSQL
• Microsoft SQL Server - Transact-SQL
• PostgreSQL - PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

Запросов - структурированных запросов к базе данных. Почему именно курс программирования ? Несмотря на то, что многие “буквоеды” будут утверждать, что SQL – это не , а язык запросов , я считаю, что курсы по его изучению можно и нужно относить к курсам программирования. Во-первых, не называть же их курсами составления запросов, поскольку так их могут перепутать с курсами для начинающих чиновников или прокуроров. Во-вторых, работа с базами данных настолько тесно переплетается с , что невладение навыками SQL довольно сильно сужает область применения того или иного программиста. Ну и в-третьих, структурированные запросы (не обязательно к базам данных) уже давно не на подступах к границам языков программирования – они ее уже перешагнули, и примером этому может служить технология .

Все примеры построены вокруг запросов к трем таблицам,


содержащим следующую информацию:

• D_STAFF - список сотрудников компании;
  • S_NAME – Ф.И.О.
  • S_POSITION – должность (справочник);
  • S_EXPERIENCE – стаж работы (целое количество лет);
  • S_CHIEF_ID – вышестоящий сотрудник компании (отношение “начальник”-“подчиненный”);
  • S_COMMENTS – примечание.



• D_PROFIE – список профилей пользователей , которая, по легенде, развернута на территории рассматриваемого предприятия и помогает автоматизировать некоторые его бизнес-процессы. Этой системой могла бы быть как отечественная разработка “1С – Предприятие”, так и система на базе программного комплекса SAP R/3, являющегося наиболее ярким представителем такого класса программного обеспечения за рубежом;
  • XD_IID – Уникальный идентификатор записи;
  • P_NAME – наименование профиля (роли);
  • P_COMMENTS – примечание.



• D_STAFF_PROFILE – таблица, связывающая сотрудников компании (D_STAFF) с профилями пользователей системы (D_PROFILE). Каждая запись в этой таблице - это связь, которая определяет возможность сотрудника входить в систему со всеми правами и разрешениями выбранного для него профиля. Каждый сотрудник может иметь несколько разрешенных ему профилей, а любой профиль может быть связан с несколькими различными сотрудниками. Таким образом, таблица D_STAFF_PROFILE определяет связь "многие-ко-многим".

Краткий обзор синтаксиса рассматриваемых SQL запросов

Обновление данных или команда UPDATE

Назначение команды UPDATE – обновление существующих записей в указанной таблице. Указываем, где и чего хотим изменить, а после ключевого слова WHERE устанавливаем критерии отбора обновляемых записей. В команде обновления данных, как и в других SQL запросах, можно использовать подзапросы: например, можно определить в качестве присваиваемого полю значения результат подзапроса, который возвращает только одну колонку и одну строчку.

UPDATE SET { = } или UPDATE SET { = (SELECT FROM WHERE)}

Добавление данных или команда INSERT

Добавление новых записей в указанную таблицу. Здесь тоже ничего сложного. Указываем таблицу, список полей и список добавляемых в эти поля значений. Что может дать использование SQL подзапроса тоже догадаться несложно - копирование выбранного с помощью SELECT массива данных в указанную таблицу (в перечисленные через запятую поля). Естественно, что количество и тип колонок в запросе SELECT должен соответствовать количеству и типу полей таблицы, куда производится вставка.

INSERT INTO [()] VALUES () или INSERT INTO [()] (SELECT FROM WHERE)

Удаление данных или команда DELETE

Удаление строк из одной таблицы или сразу из нескольких таблиц, строки которых объединены условиями. Здесь все также очевидно. Указываем, из какой таблицы удаляем данные, а в части WHERE отбираем удаляемые данные. Во втором варианте SQL запроса с использованием инструкции DELETE показан обобщенный синтаксис удаления записей сразу из нескольких таблиц. В условиях отбора (в части WHERE) также можно использовать подзапросы.

DELETE FROM или DELETE FROM

Если все более или менее понятно, то знакомимся с или и начинаем сам процесс обучения.

Выполнение простейших SQL запросов с использованием команды SELECT. Определение простых и составных критериев отбора записей посредством конструкции WHERE. Применение операторов BETWEEN и LIKE. Построение иерархического запроса с использованием псевдонимов таблиц и полей.

От автора: вас обозвали чайником? Ну, это дело поправимое! Каждый самовар когда-то был чайником! Или каждый профессионал был когда-то самоваром? Нет, опять что-то не то! В общем, MySQL для начинающих.

Зачем чайникам MySQL

Если вы всерьез собрались связать свою жизнь с интернетом, то сразу на первых же шагах в «паутине» столкнетесь с этой СУБД. MySQL можно смело назвать «всея интернетной» системой управления базами данных. Без нее не обходится ни один более-менее серьезный ресурса, она присутствует в админке каждого хостинга. И большая часть всех популярных CMS и даже «самопальных» движков построены с ее участием.

В общем, без этой платформы вам никак не обойтись. Но для ее изучения также понадобятся правильный подход, правильные инструменты, а главное желание и терпение. Надеюсь, последних составляющих, у вас в достатке. И будьте готовы к тому, что ваши мозги закипят, а из головы повалит пар, как из настоящего чайника

Но так тяжело MySQL для чайников дается только в том случае, если начать его изучение неправильно. Мы с вами не совершим такой ошибки, и начнем знакомство с данной технологией с самых азов.

Основные понятия

Для начала пройдемся по основным понятиям, которые мы будем упоминать в этой публикации:

База данных (БД) – основная составляющая единица СУБД. БД включает в себя таблицы, которые состоят из столбцов и записей (строк). Образуемые на пересечении ячейки содержат в себе структурированные данные определенного типа.

СУБД (система управления БД) – совокупность всех программных модулей для администрирования баз данных.

SQL – язык структурированных запросов, с помощью которого разработчик «общается» с ядром (сервером) СУБД. Как и любой программный язык, SQL имеет свой синтаксис, набор команд и операторов, поддерживаемые типы данных.

Думаю, для начала теоретических знаний нам достаточно. Недостающие пробелы в теории мы «раскрасим» практикой. Теперь осталось выбрать правильный программный инструмент.

Подбор правильного инструмента

Изрядно «порывшись» во всем ассортименте оболочек MySQL для начинающих, понял, что таких просто не существует. Все программные продукты для администрирования СУБД требуют наличия уже установленного сервера БД. В общем, решил в очередной раз не изобретать «самокат», и остановил свой выбор на отечественном пакете Denwer. Скачать его можно на официальном сайте .

В его состав уже входят все составляющие СУБД, позволяющие новичку сразу после несложной и понятной установки приступить к практическому знакомству с MySQL. Кроме этого Denwer включает в себя еще несколько необходимых для начинающего разработчика инструментов: локальный сервер, PHP.

Первые шаги

Не буду описывать процесс инсталляции «джентльменского» набора, поскольку там все происходит автоматически. После запуска инсталяхи успевай только нужные клавиши жать. Как раз то, что нужно в варианте MySQL для чайников .

Когда закончится процесс установки, запускайте локальный сервер, подождите пару секунд. После этого наберите в адресной строке браузера localhost.

На странице «Ура, заработало!» перейдите по одной из указанных на снимке ссылок. После чего вы попадете в phpMyAdmin – оболочку для администрирования баз данных.

Перейдя по ссылке http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip, вы скачаете пример тестовой БД с официального сайта MySQL. Опять перейдите в phpMyAdmin, в основном меню сверху зайдите во вкладку «Импорт». В окне «Импорт на текущий» в первом разделе («Импортируемый файл») установите значение «Обзор вашего компьютера».

В окне проводника выберите архив со скачанным примером БД. Внизу основного окна не забудьте нажать «Ок».

Советую пока не изменять указанные значения параметров. Это может привести к некорректному отображению данных импортируемого источника. Если система phpMyAdmin выдала ошибку, что не может распознать алгоритм сжатия БД, тогда разархивируйте ее и повторите весь процесс импорта сначала.

Если все прошло хорошо, то вверху появится сообщение программы, что импорт выполнен успешно, а слева в списке БД — еще одна (word).

Рассмотрим ее структуру изнутри, чтобы вы смогли более наглядно представить, с чем вам придется иметь дело.

Нажмите на название БД MySQL для начинающих. Под ней отобразится список таблиц, из которых она состоит. Кликните по одной из них. Затем перейдите в пункт верхнего меню «Структура». В основной рабочей зоне отобразится структура таблицы: имена всех столбцов, типы данных и все атрибуты.