Алгоритмическое обеспечение (Лекция). Алгоритмическое и программное обеспечение информационных систем

Пилотажно-навигациопый комплекс представляет собой сложное сочетание аппаратных и программных средств, объединенных в единую сеть. Решение главной задачи - повышение надежности, безопасности и регулярности полетов достигается путем использования специальных автоматизированных систем оптимизации режимов полета. В этих условиях роль программного обеспечения в структуре ПНК возрастает неизмеримо по сравнению с отдельными навигационными устройствами и системами. Совершенство программного обеспечения ПНК во многом определяет эффективность и гибкость работы всего комплекса.

В широком смысле под программным обеспечением понимается совокупность математического, лингвистического, информационного и непосредственно программного обеспечения. Математическое обеспечение включает способы и методы обработки информации и расчетов, модели и алгоритмы. Лингвистическое обеспечение - это совокупность языков программирования, используемых в ПНК для описания различных процедур, алгоритмов, моделей. Информационное обеспечение делится на бортовые базы данных и оперативную информацию, поступающую от бортовых систем. Программное обеспечение состоит из программ и документов (на машинных и бумажных носителях).

Программы делятся на общесистемные, базовые и прикладные. Общесистемные программы, которые, по сути, являются операционными системами, предназначены для организации функционирования ПНК как вычислительной системы (планирование вычислительного процесса, управление им, распределение ресурсов и т.п.) и не отражают специфики конкретного ПНК. Непосредственно для нужд ПНК создается базовое и прикладное программное обеспечение. В базовое входят те программы, которые обеспечивают правильное функционирование прикладных программ. Прикладные программы реализуют элементы математического обеспечения ПНК и решают частные задачи. Прикладные программы создаются в виде отдельных модулей, которые подключаются управляющей программой на различных этапах полета и реализуют частные алгоритмы ПНК.

При разработке программного обеспечения необходимо учесть ряд требований, таких как малая вычислительная погрешность, минимальное время реализации, минимальный потребный объем памяти, возможность контроля хода вычислений, защита от систематических и случайных сбоев.

По принципу построения структуры программного обеспечения ПНК могут быть процедурно- и проблемно-ориентированными. Современное программное обеспечение ПНК строится по модульному принципу, когда каждый модуль предназначен для решения отдельной задачи и модули могут быть объединены в различных сочетаниях. Такая структура позволяет обеспечивать расширение функций ПНК без изменения его основной части путем создания и добавления новых модулей, но это ограничивает количество и направленность связей в комплексе, диктует жесткую логику его организации. В перспективных ПНК предполагается использовать элементы искусственного интеллекта, которые будут адаптироваться к изменению внешних условий, перестраивая структуру ПНК.

На рис. 2.25 приведена структура общего алгоритма ПНК, который состоит из совокупности связанных частных алгоритмов:

КНС - комплекс навигационных систем, включающий всю совокупность бортового навигационно-пилотажного оборудования;

АППО - алгоритмы преобразований и первичной обработки;

АКОИ - алгоритмы комплексной обработки информации;

АУ - алгоритмы управления объектом;

АОВИ- алгоритмы обмена и выдачи информации;

СОИ ПУ- система отображения информации и пульты управления;

АЗИО - алгоритмы защиты и исключения отказов;

АИП СВ - алгоритмы имитации полета и самолетовождения;

АДОП - алгоритмы диспетчеризации и организации прерываний;

АКП - алгоритмы контроля и проверок.

Общий алгоритм ПНК предназначен для реализации всего многообразия задач, стоящих перед комплексом, включает совокупности функционально связанных между собой частных алгоритмов, решающих единую задачу надежной обработки информации с требуемой точностью и заданной дискретностью и вырабатывающих управляющие и информационные сигналы.

КНС может включать одну или несколько инерциальных навигационных систем, являющихся основой ПНК, комплекс радиотехнических навигационных систем (РСБН, РСДН, СНС и др.), систему воздушных сигналов и другие системы, необходимые для решения задач управления конкретным объектом.

Алгоритмы преобразований и первичной обработки выполняют аналого-цифровое преобразование, осреднение или предварительную фильтрацию измерений. Эта же группа алгоритмов осуществляет приведение показаний различных датчиков к единой системе координат.

Алгоритмы комплексной обработки информации используют информационную избыточность измерителей ПНК для решения задачи фильтрации, экстраполяции и интерполяции данных. Качество этих алгоритмов определяет точность и надежность навигационного обеспечения полета. Наиболее широко в этом классе алгоритмов используются модификации цифрового фильтра Калмана,

Алгоритмы управления объектом реализуют все задачи управления, решаемые на борту самолета. Круг реализуемых задач существенно шире, чем у САУ, которая обеспечивает лишь управление движением самолета. Эта группа алгоритмов совместно с экипажем обеспечивает выполнение цели полета или полетного задания.

Все алгоритмы реализуются в виде программных модулей, выполняющих частные алгоритмы управления, которые в свою очередь делятся на целевые и функциональные. Первые реализуют законченные целевые задачи, такие как управление ПНК, траекторией движения, посадкой и др. Вторые формируют специфические функции процесса управления (оптимизации режимов полета, терминального управления, точностных характеристик комплекса и др.).

Алгоритмы обмена и выдачи информации являются элементом системы отображения информации. Они связывают абонентов ПНК с БЦВМ вычислительного комплекса и выполняют функции преобразования информации, приема, передачи и временного хранения данных.

Алгоритмы диспетчеризации и организации прерываний являются основой операционной системы вычислительного комплекса ПНК и СОИ. Главное их назначение - распределение последовательности и времени выполнения отдельных частных алгоритмов.

Алгоритмы контроля и проверок решают задачи оценки технического состояния, отключения или восстановления неисправного оборудования и реконфигурации ПНК.

Перечисленные частные алгоритмы отражают лишь самую общую структуру алгоритмического обеспечения ПНК, которая может существенно изменяться в зависимости от типа ЛА. Программно-алгоритмическое обеспечение перспективных ПНК должно создаваться с использованием искусственного интеллекта, свойств адаптивности и возможностей реконфигурации комплекса.

2.8. КОНЦЕПЦИЯ ТРЕБУЕМЫХ НАВИГАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПИЛОТАЖНО-НАВИГАЦИОННОГО ОБОРУДОВАНИЯ

Специальный комитет по будущим аэронавигационным системам ИКАО (FANS) разработал концепцию требуемых навигационных характеристик (RNP), которая позволяет перейти от требования к обязательному набору бортового навигационного оборудования к оптимальному сочетанию бортовой навигационной аппаратуры ЛА и технических возможностей конкретного воздушного пространства для всех фаз полета. Так реализуется переход от управления воздушным движением к более гибкой организации воздушного движения (ОрВД).

При полете ЛА по маршруту соответственно типу RNP устанавливается минимальная требуемая точность выдерживания навигационных характеристик, т.е. ширина коридора (в морских милях), в котором должен находиться ЛА в течение не менее 95% полетного времени. При этом точность определяется суммарной погрешностью навигационной системы, индикации и техники пилотирования.

Для полетов по маршруту намечено использовать четыре основных типа RNP:

RNP 1 предусматривает наиболее эффективное использование точной информации о местонахождении ЛА для обеспечения гибкости при организации и изменении маршрутов, а также для организации воздушного движения при переходе из зоны аэродрома к полету по маршруту и обратно;

RNP 4 предназначен для организации маршрутов ОВД и схем воздушного пространства при ограниченном расстоянии между наземными навигационными средствами и используется в континентальном воздушном пространстве;

RNP 12, 6 определяет возможность ограниченной оптимизации маршрутов в районах с пониженным уровнем обеспечения навигационными средствами;

RNP 20 характеризует минимальные возможности, которые считаются приемлемыми для обеспечения полетов по маршрутам ОВД.

С целью обеспечения требуемого уровня безопасности полетов для внедряемых в настоящее время в практику ОВД методов зональной навигации (RNAV) помимо типа RNP устанавливаются два дополнительных показателя:

целостность выдерживания коридора безопасности, определяемая вероятностью необнаружения навигационной системой превышения линейным боковым уклонением удвоенной допустимой погрешности навигационной характеристики (10 -5 за 1 ч полета);

непрерывность безотказной работы навигационной системы, определяемая вероятностью выдачи ложного или истинного предупреждения об отказе (10 -4 за 1 ч полета) в течение ответственных этапов полета.

Использование методов зональной навигации в рамках концепции RNP позволяет выполнять полет в любом воздушном пространстве в пределах предписанных допусков на точность местоположения, исключая при этом необходимость пролета непосредственно над наземными навигационными средствами.

Для наиболее ответственных этапов полета (захода на посадку, посадки и вылета) в дополнении к RNP устанавливаются требования по целостности, непрерывности и доступности (функциональной готовности, которая определяется вероятностью того, что в процессе осуществления запланированного маневра навигационная система способна выполнять свои функции) средств навигации в данном воздушном пространстве. Количественно параметры процедуры захода на посадку характеризуются границами внешнего и внутреннего коридоров удерживания ЛА, а также вероятностями нарушения целостности, непрерывности и доступности обеспечения навигационной информацией, получаемой от бортового оборудования и наземных навигационных средств. Так, для захода на посадку по категории сложности CAT III установлены следующие количественные показатели указанных параметров:

потеря целостности на интервале от контрольной точки конечного участка захода на посадку - до высоты 30 м над точкой приземления (165 с), от высоты 30 м до момента касания (30 с);

потеря непрерывности на указанных выше участках соответственно и ;

доступность 0,999 на высоте 30 м.

Данные о ширине коридоров по КИР САТ III представлены на рис. 2.26.

Рис. 2.26. Границы коридоров по RNP CAT III

Современная информационная система практически любого производственного процесса представляет собой машинный комплекс, имеющий сложное строение. Для достаточно полного (понятного) описания таких ИС необходимо отразить все ее внутреннее состояние в нескольких "разрезах". Такими "разрезами" являются: функциональная структура, математическое, информационное, техническое, организационное и кадровое обеспечения.

Функциональная структура. Функциональная структура информационной системы представляет собой перечень реализуемых ею функций (задач) и отражает их соподчиненность.

Под функцией ИС понимается круг действия ИС, направленных на достижение частной цели управления.

В свою очередь, различают: информационные функции централизованного контроля и функции вычислительных и логических операций. Информационные функции обязательно должны включать (Рис. 2):

Рис. 2. Функциональная структура информационной системы

1. Измерение, отображение и регистрацию значений параметров;

2. Обнаружение отклонений параметров от установленных пределов, их регистрацию и отображение;

3. Контроль за работой комплекса технических средств ИС;

4. Подготовку и обмен информацией с другими системами.

Управляющие функции должны включать:

5. Определение рационального режима производственного процесса;

6. Формирование и передачу управляющих воздействий на управляемый объект.

Математическое обеспечение. Математическое обеспечение (МО) состоит из алгоритмического и программного обеспечений (Рис. 3).

Рис. 3. Математическое обеспечение информационной системы

Алгоритмическое обеспечение (АО) - это совокупность математических методов, моделей и алгоритмов, используемых в системе для решения задач и обработки информации.

Программное обеспечение (ПО) подразделяется на общее и специальное ПО.

Общее программное обеспечение (ОПО) - это машинно-ориентированное ПО. Оно реализовано в виде операционной системы, которая управляет работой УВК (супервизор, монитор), тестовых программ и системы программирования, автоматизирующей процесс написания и отладки прикладных программ на языках высокого уровня.

Специальное программное обеспечение (СПО) является проблемно-ориентированным и реализуются в виде комплекса программ решения конкретных задач ИС. Оно подразделяется на общесистемное и прикладное программное обеспечения.

Информационное обеспечение. Информационное обеспечение (ИО) - это совокупность средств и методов построения информационной базы. Оно определяет способы и формы отображения состояния объекта управления в виде данных (внутри УВК), документов, графиков и сигналов (вне УВК).

Информационное обеспечение состоит из внешнего и внутреннего ИО (Рис. 4):

Рис. 4. Информационное обеспечение ИС

Внешнее ИО содержит правила классификации и кодирования, нормативно-справочную информацию, оперативную информацию, методические и инструктивные материалы.

Внутреннее ИО состоит из входных сигналов и данных, промежуточных информационных массивов, выходных сигналов и документов.

Техническое обеспечение. Техническое обеспечение или комплекс технических средств (КТС), ИС которого состоит из средств: получения, преобразования, передачи и отображения информации, вычислительной техники, локального управления и регулирования.

Организационное обеспечение. Организационное обеспечение - это совокупность средств и методов организации производства и управления им в условиях внедрения ИС.

Целью организационного обеспечения является:

· выбор и постановка задач управления;

· анализ системы управления и путей ее совершенствования;

· разработка решений по организации взаимодействия ИС и персонала;

· внедрение задач управления.

Организационное обеспечение включает в себя методики проведения работ, требования к оформлению документов, должностные инструкции и т.д.

Кадровое обеспечение. Кадровое обеспечение - это совокупность методов и средств по организации и проведению обучения персонала приемам работы с ИС. Целью кадрового обеспечения является поддержание работоспособности ИС и возможности дальнейшего ее развития. Кадровое обеспечение включает методики обучения, программы курсов и практических занятий, технические средства обучения и правила работы с ними и т.д.

«АстроСофт» имеет многолетний опыт разработки алгоритмов для программного обеспечения в различных прикладных областях. Опираясь на передовые достижения алгоритмики и компетенции наших сотрудников в области математики и физики, мы предлагаем наиболее эффективные решения сложных математических задач для бизнеса и науки.

• Цифровая обработка сигналов и изображений
• Имитационное моделирование
• Математическая оптимизация
• Статистическая обработка данных
• Машинное обучение

Мы берем на себя решение сложных прикладных математических задач, стоящих перед вашей организацией. В состав нашей команды входят высококвалифицированные математики-программисты, из них 15 – кандидаты наук.

С нами вы сможете сосредоточиться на своих ключевых задачах, снизить риски и сократить сроки разработки.

Мы предлагаем услуги по разработке решений в области Digital Signal Processing (DSP), или цифровой обработки сигналов .

Наши решения используются для фильтрации, улучшения отношения сигнал/шум, подавления помех, выделения сигнала на фоне помех и шумов, корреляционного анализа.

Мы совершенствуем методы, создаем и дорабатываем алгоритмы, которые применяются в системах связи, акустики, передачи данных, автоматического управления, и радиолокационных комплексах в таких областях, как телекоммуникации, авионика, судо- и машиностроение, электроника, промышленность и др.

: создание программного обеспечения по обработке и кодированию голосового сигнала для сетей мобильной связи.

Также мы обладаем компетенциями компьютерной обработки изображений (Image Processing) . Мы участвуем в проектах внедрения машинного зрения в системы промышленного Интернета вещей на производственных предприятиях, а также разрабатываем алгоритмические комплексы обработки и распознавания образов для систем видеонаблюдения на различных объектах.

Пример успешно завершенного проекта : решение, которое позволяет системе видеонаблюдения непрерывно отслеживать движущиеся объекты через зоны обзора нескольких камер:

• интеграция нескольких HD-камер,
• бесшовное соединение в панораму,
• задержка менее четырех кадров,
• точная синхронизация камер,
• сведение изображения с соседних камер с точностью до пикселя,
• коррекция геометрических и цветовых искажений.

Мы используем имитационное моделирование, когда невозможно или нецелесообразно проведение экспериментов на реальной системе из-за высокой стоимости, трудоемкости и длительного ожидания результатов.

По спецификациям клиентов мы разрабатываем модели разнообразных объектов и процессов, которые позволяют:

• проанализировать поведение объекта во времени,
• осуществить раннее прототипирование разработки для ее отладки на модели,
• проверить сценарии, которые могут быть опасны для дорогостоящего оборудования,
• сократить использование ресурса оборудования,
• снизить уровень неопределенности и риски.

Мы разрабатываем математические модели для поиска оптимальных решений при заданных ограничениях.

Багодаря нашему опыту в области математической оптимизации и линейного программирования, мы поможем разработать, протестировать и выбрать надежные и эффективные механизмы оптимизации.

Пример успешно завершенного проекта : модель оптимизации работы мерчендайзеров группы компаний.

Мы разрабатываем алгоритмы и математические модели, которые позволяют анализировать большие объемы данных - оценивать скрытые параметры в данных, их достоверность, осуществлять прогнозирование.

Наши решения на основе спектрального и стохастического анализа могут быть применены в промышленности, авионике, радиолокации, геофизике, медицине, экономике.

Примеры успешно завершенных проектов : алгоритмы спектрального анализа состава сырья для технологического процесса на цементном заводе, траекторное сопровождения БПЛА.

С помощью алгоритмов машинного обучения мы решаем задачи классификации, распознавания изображений и речи, прогнозирования. На основе искусственных нейронных сетей мы создаем решения по борьбе с БПЛА.

Пример успешно завершенного проекта : разработка программно-аппаратного комплекса обнаружения, классификации и сопровождения БПЛА.

24.09.2018

Проблемы графов не имеют срока давности. Теория графов используется в компьютерных сетях, применяется в геоинформационных системах, при маршрутизации сигналов в цифровых сетях и т.д. Даже социальные сети – это воплощение графов, где каждый пользователь (или его страничка) - это вершина графа, а подписчики и друзья – его ребра. Именно поэтому нас заинтересовала статья о решении одной из проблем в области графов, перевод которой мы вам предлагаем.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Кафедра: Общая Физика

На тему: Алгоритмическое и программное обеспечение современного радиофизического эксперимента

Москва, 2008 год

Алгоритмическое и программное обеспечение современного радиофизического эксперимента

Поскольку АСРФИ создается для решения определенного круга задач, связанных с исследованием ранее неизвестных свойств объектов исследования, характеристики ее звеньев и требования, предъявляемые к системе в целом, ориентированы на наиболее эффективную реализацию вполне определенных алгоритмов, обеспечивающих максимальную информативность. Следовательно, к началу разработки комплекса технических средств АСРФИ основные алгоритмы управления должны быть проработаны в такой степени, чтобы можно было получить оценки основных характеристик отдельных программ, их связей между собой и массивов данных.

Последовательность этапов создания алгоритмического и программного обеспечения приведена на рис. 1.8. В отличие от систем, предназначенных для решения задач, связанных с функционированием технических объектов, характеристики которых в значительной степени могут быть известны заранее, АСРФИ разрабатываются для исследования радиофизических объектов, свойства которых заранее, как правило, неизвестны. Поэтому задаче разработки алгоритмов управления обязательно предшествует решение задачи определения математических моделей, описывающих ОИ. Обе эти задачи составляют содержание алгоритмизации процесса измерения РФВ. Полученные математические модели ОИ и радиофизических процессов, протекающих в нем и определяющих его свойства, алгоритмы управления и реализующие их программы являются составной частью математического обеспечения АСРФИ.

Обобщенная схема алгоритмического обеспечения при реализации АСРФИ приведена на рис.1.9 Алгоритмы АСРФИ 1 определяются тремя укрупненными блоками: алгоритмы управления системой 2, алгоритмы ввода - вывода информации 3, алгоритмы решения вычислительных задач 4. Основными укрупненными функциями алгоритмов управления системой являются организация управления параметрами отдельных функциональных модулей (ФМ) 5 [оператор R 2 1 в формуле (1.27) при детализации оператора R 2 ] и структурной перестройкой 6 [оператор R 2 2 в (1.27)]. Блок алгоритмов 3 обеспечивает прием 7 и выдачу 8 [операторы R 2 3 , R 2 4 в (1.27)] всех сигналов (и цифровых, и аналоговых) при взаимодействии ЭВМ с внешними устройствами. Блок алгоритмов 4 предназначен для решения всех вычислительных задач, которые функционально взаимосвязаны также и с предыдущими блоками алгоритмов. Предварительная цифровая обработка сигналов 9 [оператор R 2 5 в (1.27)] предполагает обеспечение качества их дальнейшей обработки (предотвращение эффекта наложения спектров, цифровую фильтрацию сигнала, взвешивание введенных массивов цифровой информации весовыми окнами и т.д.), если в этом возникает необходимость.

Математическая обработка сигнала 10 [оператор R 2 6 в (1.27)] должна обеспечивать все вычислительные процедуры, включая специальную математическую обработку для получения измерительного результата в конкретном РФЭ.

В случае, если АСРФИ по своей организации достигает уровня интеллектуальной, то ее функционирование обязательно предполагает создание экспертных систем, в функции которых также входит реализация соответствующих принципов управления 11 [оператор R 2 7 в (1.27)].

Для проведенной обобщенной классификации аппаратного и алгоритмического обеспечения АСРФИ с учетом сказанного выше, общее уравнение измерений в операторной форме будет иметь вид:

(1.31)

На схеме рис.1.9 разделение алгоритмов условное. Между ними существуют разветвленные функциональные связи, которые будут раскрыты далее.

В п.1.4 2 показано, что принципиального повышения информативности СРФИ можно достичь, внося элементы гибкости во все звенья ее аппаратного обеспечения и, следовательно, обеспечивая их адаптивные свойства, позволяющие программно перестраивать параметры СРФИ, не прерывая текущий эксперимент. Между этими звеньями и ЭВМ существуют функциональные связи, а управление их характеристиками в пределах гибкости осуществляется по определенным алгоритмам, реализуемым в ЭВМ программными средствами. Кроме того, возможности современных ЭВМ позволяют реализовать многие аппаратные аналоги ФМ в алгоритмическом исполнении. Причем во многих случаях характеристики алгоритмических ФМ лучше, чем у их аппаратных аналогов.

Рис.1.8 Последовательность этапов разработки алгоритмического и программного обеспечения сложной системы

Рис.1.9 Обобщенная структура алгоритмического обеспечения АСРФИ:

1 - алгоритмы; 2 - управления системой; 3 - обмена с внешними устройствами; 4 - решения вычислительных задач; 5 - функционального управления; 6 - структурного управления; 7 - ввод сигналов; 8 - вывод сигналов; 9 - предварительная цифровая обработка сигналов; 10 - математическая обработка сигнала; 11 - анализ баз данных и знаний, формирование логических выводов.

Программное обеспечение (ПО) АСРФИ разрабатывается на основе уже разработанных алгоритмов. После того как определен состав всех задач разрабатываемой АСРФИ, выбраны методы их решения, установлены информационные связи между ними и последовательность их решения, произведено их объединение в подсистемы, уместно распределить функции управления ими между программным обеспечением, техническим обеспечением и человеком (экспертом). Оно определяется, исходя из системных соображений, с учетом материальных затрат. Эти характеристики находят отражение в требованиях к алгоритму (или временной диаграмме) работы системы. Следовательно, построение алгоритма (временной диаграммы) и выбор распределения функций между экспертом, аппаратными и программными средствами представляют задачу, решение которой определяет все последующие решения.

Известно 76, что по функциональному признаку ПО также можно разделить на функционально завершенные ФМ. Всеобъемлющее, унифицированное ПО для сложного РФЭ создать практически невозможно. Некоторая унификация ПО возможна только для стандартизованных средств организации эксперимента, например с использованием упомянутых выше систем ВЕКТОР, КАМАК, FASTBUS, VME и др. , имеющих также и логический стандарт.

Современными тенденциями в развитии ПО для обеспечения АСРФИ, вероятно, следует считать создание программных оболочек, в пределах которых возможен синтез виртуальных систем. Примером таких программных оболочек являются ПО в составе labVIEW, labWINDOWS и т.д. . Одним из наиболее перспективных направлений развития ПО в настоящее время, очевидно, следует считать ПО для организации интеллектуальных систем. Однако, как далее будет показано, в этом случае обязательно будет сказываться специфика конкретного эксперимента, что в данном случае делает невозможным полную унификацию АО и ПО.

Существующие методы проектирования гибких систем для научных исследований

Появление микропроцессорных средств (МПС) сразу же привело к появлению нового класса измерительной техники - цифровых измерительных приборов (ЦИП) , обладающих некоторой функциональной гибкостью и адаптивностью (в частности, автоматическим выбором диапазонов измерений и т.д.), что в определенной степени делало их использование более удобным. Однако возможности МПС настолько значительны, что есть смысл использовать их не просто для измерения РФВ, но и для дальнейшей их математической обработки, чего не позволяют производить ЦИП из-за отсутствия возможности гибкого программирования.

С появлением МПС появились также мини - и микро-ЭВМ с возможностью гибкого программирования, способные взаимодействовать (производить обмен информацией) с внешними устройствами. Это обеспечивало возможность ввода и обработки измерительной информации в ЭВМ с использованием всех ее вычислительных и других возможностей. Наличие таких качеств у МПС привели к созданию разнообразных интерфейсных средств , обеспечивающих взаимодействие между МПС и другими устройствами в системах различной конфигурации и предназначенных в том числе для измерительных целей.

Появление интерфейсов позволило наращивать вычислительную мощность, объединяя несколько ЭВМ, создавать многоуровневые (иерархические) вычислительные структуры, позволившие решать все более сложные задачи, в том числе и в экспериментальных исследованиях . Наличие возможности выдачи информации из МПС во внешние устройства позволяет формировать управляющие воздействия по заданному алгоритму.

Стандартизация и унификация составных частей измерительных и управляющих вычислительных систем явились основой для создания формализованных методов проектирования измерительно-вычислительных комплексов (ИВК) на основе использования типовых технических решений . Одним из первых применений метода компоновки явилось создание АСУТП . Однако такие системы программной гибкостью и адаптивностью в режиме реального времени не обладают.

Дальнейшим развитием компоновочного метода является метод проектирования ИВК с применением унифицированных компоновочных элементов модульного типа (метод проектной компоновки ). Как известно, ИВК являются средствами измерений, в состав которых входят измерительные, вычислительные и программные компоненты. В отмечается, что для проектирования ИВК могут использоваться и аппаратные, и программные модули. Отдельные аппаратные субблоки могут быть построены на основе стандартных систем модульного типа (например, средства сопряжения в стандарте КАМАК). Такие измерительно-вычислительные средства обладают свойствами гибкости на уровне модульной перестройки. Однако им присущи недостатки, указанные в п.1.4.2

Проектирование особо сложных измерительных систем для проведения комплексных исследований в ядерной физике, физике космоса, аэрокосмических исследованиях и т.д. производится с использованием композиционного метода . Этот метод предполагает декомпозицию сложной задачи по нескольким важнейшим параметрам, решением которой занимаются многие коллективы профильных специалистов, с применением сетевого планирования. Результатом последующей композиции полученных решений являются сложные иерархические системы. Решение таких задач доступно только для группы научных коллективов (НИИ, КБ и т.д.).

Дальнейший прогресс в развитии ЭВМ и элементной базы привели к появлению новых подходов в разработке СРФИ: придание свойств максимальной гибкости, адаптивности и интеллектуализации (создание БД, БЗ и измерительных ЭС). В развитии средств сопряжения их гибкость стала обеспечиваться не принципом модульности, а с использованием программно-управляемых электронных коммутаций в пределах одной модульной платы. В последнее время стали также проявляться интеграционные процессы при синтезе как аппаратного, так и алгоритмического обеспечения СРФИ. Эти же процессы, но менее динамично, стали проявляться и при сращивании измерительно-вычислительной части СРФИ с экспериментальными установками. В частности, в нашем случае это проявлялось при реализации нескольких (более двух) смежных, взаимодополняющих и взаимозависимых методов измерения РФВ и при организации программно-управляемого воздействия на ОИ в составе одной и той же СРФИ . Интеграция аппаратного и алгоритмического обеспечения СРФИ в сочетании с внесением свойств гибкости и адаптивности при организации программно-управляемого воздействия но ОИ, безусловно, приводит к повышению их эффективности.

Однако главный недостаток, присущий указанным методам проектирования СРФИ, заключается в том, что недостаточно полно используются возможности метрологического критерия оптимизации в целях достижения предельных характеристик. Это приводит к неоптимальности синтеза СРФИ уже на начальном этапе, что в дальнейшем ведет к необходимости ее доработки.

Указанные выше недостатки существующих методов проектирования систем для проведения научных исследований требуют разработки новых методов, создания соответствующих гибких, программно-управляемых средств сопряжения и средств воздействия на ОИ с целью обеспечения адаптивных свойств этих систем для решения наиболее современных задач в радиофизических измерениях.

Литература

Алферов Ж.И. Гетеропереходы в полупроводниковой электронике близкого будущего // Физика сегодня и завтра / Под ред. В.М. Тучкевича. Л., 1973.

Алферов Ж.И. Гетеропереходы в полупроводниковой электронике // Физика сегодня и завтра: Прогнозы науки. М.: Наука, 1975.

Алферов Ж.И., Конников С.Г., Корольков В.И. // ФТП. 1973. Т.7.

Алферов Ж.И. Инжекционные гетеролазеры // Полупроводниковые приборы и их применение / Под ред. Я.В. Федотова. М., 1971.

Алферов Ж.И., Андреев В.М., Портной Е.Л., Протасов И.И. // ФТП. 1969. Т.3. № 9. С.1324-1327.

Алферов Ж.И. // ФТП. 1967. Т.1. С.436.

Гвоздев В.И., Нефедов Е.И. Объемные интегральные схемы СВЧ. М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1985.256 с.

Нефедов Е.И. Дифракция электромагнитных волн на диэлектрических структурах. М.: Наука, 1979.

Неганов В.А., Раевский С.Б., Яровой Г.П. Линейная макроскопическая электродинамика / Под ред. Неганова В.А. Т.1. М.: Радио и связь, 2000.509 с., ил.123, табл.5.

Дмитренко А.Г., Колчин В.А. // Изв. вузов. Радиофизика. 2000. Т.43. Вып.9. С.766-772.

Подобные документы

Дифференциальное уравнение теплопроводности. Поток тепла через элементарный объем. Условия постановка краевой задачи. Методы решения задач теплопроводности. Численные методы решения уравнения теплопроводности. Расчет температурного поля пластины.

дипломная работа , добавлен 22.04.2011


Алгоритмы решения задач по физике. Основы кинематики и динамики. Законы сохранения, механические колебания и волны. Молекулярная физика и термодинамика. Электрическое поле, законы постоянного тока. Элементы теории относительности, световые кванты.

учебное пособие , добавлен 10.05.2010


Изучение гармонических процессов в линейных цепях, описание амплитудно-частотных характеристик четырехполюсников. Основные методы расчета и проектирования электрических цепей и современных средств вычислительной техники и программного обеспечения.

курсовая работа , добавлен 16.11.2013


Что такое задача, классы, виды и этапы решения задач. Сущность эвристического подхода в решении задач по физике. Понятие эвристики и эвристического обучения. Характеристика эвристических методов (педагогические приемы и методы на основе эвристик).

курсовая работа , добавлен 17.10.2006


Автоматизированная система управления освещением, ее алгоритм работы, аппаратная база и программное обеспечение. Вероятные проблемы при реализации и пути их решения. Расчет мощности стабилизаторов напряжения. Расчеты по регулированию напряжения.

дипломная работа , добавлен 01.07.2014


Особенности разработки принципиальной электрической схемы управления системой технологических машин. Обоснование выбора силового электрооборудования, аппаратуры управления и защиты. Характеристика методики выбора типа щита управления и его компоновки.

методичка , добавлен 29.04.2010


Разработка математических методов и построенных на их основе алгоритмов синтеза законов управления. Обратные задачи динамики в теории автоматического управления. Применение спектрального метода для решения обратных задач динамики, характеристики функций.

курсовая работа , добавлен 14.12.2009


Автоматизация систем переключения и управления водоснабжением и водоочисткой здания. Установка реле уровня для автоматизации работы насосов. Классификация числового программного управления. Принципиальная схема АВР трансформатора одностороннего действия.

контрольная работа , добавлен 06.12.2010


Рассмотрение основных целей и задач проектирования ядерных энергетических установок современной атомной электростанции. Изучение норм проектирования в соответствии с требованиями, руководящих документов. Особенности создания энергоблока в учебных целях.

реферат , добавлен 18.04.2015


Анализ эффективности энергоресурсов. Аналитический обзор современного состояния научных исследований в области ресурсосбережения на предприятиях топливно-энергетического комплекса. Инновационные проекты, перспективы развития ООО "Газпром добыча Ноябрьск".

Для реализации алгоритмического и программного обеспечения информационных систем при поставленной цели необходимо последовательное решение следующих задач.

1. Разработка принципов построения и архитектуры инструментальной системы для интеграции производственных данных, включая интеграцию технологических данных различных, используемых отрасли.

2. Создание интеграционной модели производственных данных (ИМПД) НГДК на основе предложенных принципов построения и сформулированных требований к разрабатываемой инструментальной системе.

3. Разработка алгоритмического обеспечения инструментальной СИПД. Решение данной задачи предполагает также исследование эффективности предлагаемых алгоритмов.

4. Разработка программного обеспечения (ПО) инструментальной СИПД. Результатом решения этой задачи должны явиться программные средства, созданные с учетом разработанных принципов и архитектуры инструментальной системы и реализующие предложенные алгоритмы.

5. Создание и внедрение разработанной инструментальной системы при решении практических задач создания конкретных СИПД и интеграции с их помощью производственных данных современных ИС.

В организации системы обработки информации лежит:

Комплекс взаимосвязанных методов и средств сбора и обработки данных, необходимых для организации управления объектами.

СОИ основываются на применении ЭВМ и других современных средств информационной техники, поэтому их также называют автоматизированными системами обработки данных (АСОД). Без ЭВМ построение СОИ возможно только на небольших объектах.

Применение ЭВМ означает выполнение не отдельных информационно-вычислительных работ, а совокупности работ, связанных в единый комплекс и реализуемых на основе единого технологического процесса.

СОИ следует отличать от автоматизированных систем управления (АСУ). В функции АСУ включается прежде всего выполнение расчётов, связанных с решением задач управления, с выбором оптимальных вариантов планов на основе экономико-математических методов и моделей и т. п. Их прямое назначение - повышение эффективности управления. Функции же СОИ - сбор, хранение, поиск, обработка необходимых для выполнения этих расчётов данных с наименьшими затратами. При создании АСОД ставится задача отобрать и автоматизировать трудоёмкие, регулярно повторяющиеся рутинные операции над большими массивами данных. СОИ - это обычно часть и первая ступень развития АСУ. Однако СОИ функционируют и как независимые системы. В ряде случаев более эффективно объединять в рамках одной системы обработку однородных данных для большого числа задач управления, решаемых в разных АСУ; создавать СОИ коллективного пользования.

Автоматизированная информационная система имеет обеспечивающую и функциональную части, состоящие из подсистем (рис. 1.38).

Рис. 1.38 Автоматизированная информационная система

Подсистема – это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.

Функциональная часть информационной системы обеспечивает выполнение задач и назначение информационной системы. Фактически здесь содержится модель системы управления организацией. В рамках этой части происходит трансформация целей управления в функции, функций – в подсистемы информационной системы. Подсистемы реализуют задачи. Обычно в информационной системе функциональная часть разбивается на подсистемы по функциональным признакам:

· уровень управления (высший, средний, низший);

· вид управляемого ресурса (материальные, трудовые, финансовые и т.п.);

· сфера применения (банковская, фондового рынка и т.п.);

· функции управления и период управления.

Например, информационная система управления технологическими процессами – компьютерная информационная система, обеспечивающая поддержку принятия решений по управлению технологическими процессами с заданной дискретностью и в рамках определенного периода управления.

В табл. 5 указаны некоторые из возможных информационных систем, однако их достаточно для иллюстрации связи функций систем и функций управления.

Функциональный признак определяет назначение подсистемы, а также ее основные цели, задачи и функции. Структура информационной системы может быть представлена как совокупность ее функциональных подсистем, а функциональный признак может быть использован при классификации информационных систем.

Например, информационная система производственной фирмы имеет следующие подсистемы: управление запасами, управление производственным процессом и др.

В хозяйственной практике производственных и коммерческих объектов типовыми видами деятельности, которые определяют функциональный признак классификации информационных систем, являются: производственная, маркетинговая, финансовая, кадровая.

Функции информационных систем Таблица 5

Таким образом, «функциональные компоненты» составляют содержательную основу ИС, базирующуюся на моделях, методах и алгоритмах получения управляющей информации.

Функциональная структура ИС – совокупность функциональных подсистем, комплексов задач и процедур обработки информации, реализующих функции системы управления. В системе управления крупных предприятий-корпораций выделяются самостоятельные подсистемы (контуры) функционального и организационного уровня управления:

1. Стратегический анализ и управление. Это высший уровень управления, обеспечивает централизацию управления всего предприятия, ориентирован на высшее звено управления.

2. Управление производством.

Развитые ERP-системы зарубежного производства имеют устоявшуюся структуру базовых компонентов системы управления предприятием:

1. Бухгалтерский учет и финансы.

2. Управление материалами (логистика).

3. Производственный менеджмент.

4. Обеспечение производства.

5. Управление перевозками, удаленными складами.

6. Управление персоналом.

7. Зарплата.

8. Моделирование бизнес-процессов.

9. Системы поддержки принятия решений (DSS).

Обеспечивающая часть ИС состоит из информационного, технического, математического, программного, методического, организационного, правового и лингвистического обеспечения. Особое место в процессе информатизации общества занимает создание компьютерных сетей и построение на их основе распределенных систем обработки информации (РСОИ) . РСОИ представляют собой множество территориально отдаленных друг от друга узлов, объединенных системой передачи данных и взаимодействующих посредством обмена сообщениями. Такие системы обеспечивают распределенную обработку данных, при которой прикладной процесс из одного узла может обращаться к информации любого другого узла. Конечной целью создания РСОИ является интеграция информационных и вычислительных ресурсов, а также средств коммуникации и оргтехники и т. п. целого региона пользователей.

Примером РСОИ может служить распределенная база данных (РБД), представляющая собой совокупность логически связанных баз данных, размещенных в различных узлах, и потоков прикладных задач – глобальных транзакций, которые могут одновременно использовать несколько баз данных как единое целое. Важнейшей проблемой, возникающей в любой РБД, является предохранение информационных ресурсов, хранящихся в ней, от некорректных действий. В результате выполнения параллельных транзакций некоторые из этих транзакций могут временно нарушить целостность РБД. Очевидно, что необходима определенная дисциплина обработки транзакций, позволяющая

устранить проблемы. Такая дисциплина существует и известна как сериализация транзакций. Для практической реализации этой дисциплины в РБД чаще всего используются механизмы блокирования, временных меток и оптимистический подход. В реализации алгоритмов управления параллелизмом в РБД предлагается использовать в качестве неотъемлемой части СУРБД ¾ отказоустойчивую систему управления транзакциями (ОСУТ), обеспечивающую взаимодействие прикладных процессов с информационными ресурсами РБД.

ОСУТ представляется в виде распределенного программного комплекса, состоящего из отдельных модулей. Основными требованиями и отличительными особенностями ОСУТ является обеспечение непротиворечивости РБД в процессе обработки параллельных пользовательских запросов при возможных асинхронных отказах узлов (процессов).

В каждом узле J функционируют следующие компоненты ОСУТ:

Модуль (transaction generator) – генератор транзакции;

Модуль (synchronization nucleus) – синхронизатор транзактных запросов;

Модуль (transaction manager) – менеджер фиксации транзакции;

Модуль (data manager) – менеджер данных;

Модуль (election manager) – менеджер выборов координатора;

Модуль (rollback manager) – менеджер отката транзакции;

Имитационное моделирование является мощным инженерным методом исследования сложных систем, используемых в тех случаях, когда другие методы оказываются малоэффективными. Имитационная модель представляет собой систему, отображающую структуру и функционирование исходного объекта в виде алгоритма, связывающего входные и выходные переменные, принятые в качестве характеристик исследуемого объекта. Имитационные модели реализуются программно с использованием различных языков.

Лабораторная работа № 2 «Поверка термопреобразователя»

Тема: ИЗУЧЕНИЕ И Поверка термопреобразователя.

1. Изучить методы измерения и устройство термопреобразователя платинородий-платинового эталонного.

2. Ознакомиться со схемой установки и размещением приборов на лабораторном стенде.

Ход работы: Преобразователь термоэлектрический платинородий-платиновый эталонный предназначен для передачи размера единицы температуры (рис 1.39). Материалы термоэлектродов термопреобразователей в соответствуют требованиям следующих нормативных документов положительный термоэлектрод из проволоки диаметром 0,5 мм из сплава марки ПлРд-10 (платина +10% родий) по ГОСТ. Термоэлектроды термопреобразователей армированы цельной керамической двухканальной трубкой, один из каналов которой маркирован условным знаком находящегося в нём термоэлектрода, материал трубки - алюмооксидная керамика с содержанием не менее 99%.

Рис 1.39 Преобразователь термоэлектрический платинородий-платиновый

Классы допуска Преобразователей:

1. Преобразователи сопротивления изготавливаются с номинальной статической характеристикой преобразования (НСХ) и допускаемым отклонением сопротивления при 0°С (R0) от номинального значения по ГОСТ 6651.

Таблица 6

2.Значение W100, определяемое какое отношениесопротивления термопреобразователя сопротивления при 100°С(R100) к сопротивлению термопреобразователя при 0°С (R0), по ГОСТ 6651.

Таблица 7

Лабораторная работа № 3 « Поверка нормирующего преобразователя ГСП»

Изучение устройства и поверка нормирующего преобразователя ГСП

поверки преобразователя нормирующего ГСП.

Ход работы:

Государственная система промышленных приборов и средств автоматизации (ГСП) создана с целью обеспечения техническими средствами систем контроля, регулирования и управления технологическими процессами в различных отраслях народного хозяйства.

На ранних этапах создания средств автоматики в различных организациях и на предприятиях разрабатывалось множество различных приборов измерения и контроля со сходными техническими характеристиками, однако при этом не учитывалась возможность совместной работы приборов различных производителей. Это приводило к увеличению стоимости разработок сложных систем и тормозило широкое внедрение средств автоматизации.

В настоящее время ГСП представляет собой эксплуатационно, информационно, энергетически, метрологически и конструктивно организованную совокупность изделий, предназначенных для использования в качестве средств автоматических и автоматизированных систем контроля, измерения, регулирования технологических процессов, а также информационно-измерительных систем. ГСП стала технической базой для создания автоматических систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и производством (АСУП) в промышленности. Ее развитие и применение способствовали формализации процесса проектирования АСУ ТП и переходу к машинному проектированию.

В основу создания и совершенствования ГСП положены следующие системотехнические принципы: типизация и минимизация многообразия функций автоматического контроля, регулирования и управления; минимизация номенклатуры технических средств; блочно-модульное построение приборов и устройств; агрегатное построение систем управления на базе унифицированных

приборов и устройств; совместимость приборов и устройств.

По функциональному признаку все изделия ГСП разделены на следующие четыре группы устройств: получения информации о состоянии процесса или объекта; приема, преобразования и передачи информации по каналам связи; преобразования, хранения и обработки информации, формирования команд управления; использования командной информации.

В первую группу устройств в зависимости от способа представления информации входят: датчики; нормирующие преобразователи, формирующие унифицированный сигнал связи; приборы, обеспечивающие представление измерительной информации в форме, доступной для непосредственного восприятия наблюдателем, и устройства алфавитно-цифровой информации, вводимой оператором вручную.

Вторая группа устройств содержит коммутаторы измерительных цепей, преобразователи сигналов и кодов, шифраторы и дешифраторы, согласующие устройства, средства телесигнализации, телеизмерения и телеуправления. Эти устройства используют для преобразования как измерительных, так и управляющих сигналов.

Третью группу составляют анализаторы сигналов, функциональные и операционные преобразователи, логические устройства и устройства памяти, задатчики, регуляторы, управляющие вычислительные устройства и комплексы.

В четвертую группу входят исполнительные устройства (электрические, пневматические, гидравлические или комбинированные исполнительные механизмы), усилители мощности, вспомогательные устройства к ним, а также устройства представления информации.

Минимизация номенклатуры средств контроля и управления реализуется на основе двух принципов: унификации устройств одного функционального назначения на основе параметрического ряда этих изделий и агрегатирования комплекса технических средств для решения крупных функциональных задач.

В настоящее время разработаны параметрические ряды датчиков давления, расхода, уровня, температуры и электроизмерительных приборов.

Тем не менее продолжается их оптимизация по технико-экономическим показателям, например по критерию минимума суммарных затрат на удовлетворение заданных потребностей. Этот критерий основан на противоречии между интересами потребителя и изготовителя: чем меньше в ряду приборов, тем меньше затраты на их разработку и освоение, и тем большими партиями они выпускаются, что также снижает затраты изготовителя. Увеличение числа приборов в ряду дает экономию потребителю за счет более эффективного использования их возможностей или более точного соблюдения режимов технологических процессов.

Агрегатные комплексы (АК ) представляют собой совокупность технических средств, организованных в виде функционально-параметрических рядов, охватывающих требуемые диапазоны измерения в различных условиях эксплуатации и обеспечивающих выполнение всех функций в пределах заданного класса задач.

Принцип агрегатирования в ГСП применяют очень широко. Унифицированная базовая конструкция датчиков теплоэнергетических величин с унифицированными пневматическим и электрическим сигналами была создана всего из 600 наименований деталей, при этом было получено 136 типов и 863 модификации этих датчиков.

Заложенные в ГСП общие для всех изделий понятия совместимости можно сформулировать следующим образом.

Информационная совместимость - совокупность стандартизированных характеристик, обеспечивающих согласованность сигналов связи по видам и номенклатуре, их информативным параметрам, уровням, пространственно-временным и логическим соотношениям и типу логики. Для всех изделий ГСП приняты унифицированные сигналы связи и единые интерфейсы, которые представляют собой совокупность программных и аппаратных средств, обеспечивающих взаимодействие устройств в системе.

Конструктивная совместимость - совокупность свойств, обеспечивающих согласованность конструктивных параметров и механическое сопряжение технических средств, а также выполнение эргономических норм и эстетических требований при совместном использовании.

Эксплуатационная совместимость - совокупность свойств, обеспечивающих работоспособность и надежность функционирования технических средств при совместном использовании в производственных условиях, а также удобство обслуживания, настройки и ремонта.

Метрологическая совместимость - совокупность выбранных метрологических характеристик и свойств средств измерений, обеспечивающих сопоставимость результатов измерений и возможность расчета погрешности результатов измерений при работе технических средств в составе систем.

По роду используемой энергии носителя информационных сигналов устройства ГСП делятся на электрические, пневматические, гидравлические, а также устройства, работающие без использования вспомогательной энергии - приборы и регуляторы прямого действия. Для того чтобы обеспечить совместную работу устройств различных групп, применяют соответствующие преобразователи сигналов. В АСУ наиболее эффективно комбинированное применение устройств различных групп.

Достоинства электрических приборов общеизвестны. Это, в первую очередь, высокая чувствительность, точность, быстродействие, удобство передачи, хранения и обработки информации. Пневматические приборы обеспечивают повышенную безопасность при применении в легко воспламеняемых и взрывоопасных средах, высокую надежность в тяжелых условиях работы и агрессивной атмосфере. Однако они уступают электронным приборам по быстродействию, возможности передачи сигнала на большое расстояние. Гидравлические приборы позволяют получать точные перемещения исполнительных механизмов и большие усилия.

В технической документации наиболее широко используется такой классификационный признак, как тип изделия - совокупность изделий одинакового функционального назначения и принципа действия, сходных по конструктивному исполнению и имеющих одинаковые главные параметры. В состав одного типа может входить несколько типоразмеров и модификаций или исполнений изделия. Типоразмеры изделия одного типа различаются значениями главного параметра (обычно выделяются для однофункциональных изделий).

Модификация - совокупность изделий одного типа, имеющих определенные конструкционные особенности или определенное значение неглавного пара-

метра. Под исполнением обычно понимают изделия одного типа, имеющие определенные конструктивные особенности, влияющие на их эксплуатационные характеристики, например тропическое или морское.

Комплекс - более крупная классификационная группировка, чем тип. В ГСП комплексы разделяются на унифицированные и агрегатные. Отличительной особенностью унифицированного комплекса является то, что любые сочетания его технических средств между собой не приводят к реализации этими средствами новых функций. В агрегатных комплексах различным сочетанием технических средств можно реализовать новые функции. Наиболее широко используются агрегатные комплексы средств электроизмерительной техники (АСЭТ), вычислительной техники (АСВТ), телемеханики (АСТТ), сбора первичной информации (АСПИ) и др.

Обмен информацией между техническими средствами ГСП реализуется при помощи сигналов связи и интерфейсов.

В АСУ наиболее распространены электрические сигналы связи, достоинствами которых являются высокая скорость передачи сигнала, низкая стоимость и доступность источников энергии, простота прокладки линий связи. Пневматические сигналы применяют в основном в нефтяной, химической и нефтехимической промышленности, где необходимо обеспечить взрывобезопасность и не требуется высокое быстродействие. Гидравлические сигналы в основном применяют в гидравлических следящих системах и устройствах управления гидравлическими исполнительными механизмами.

Информационные сигналы могут быть представлены в естественном или унифицированном виде.

Естественным сигналом называется сигнал первичного измерительного преобразователя, вид и диапазон изменения которого определяются его физическими свойствами и диапазоном изменения измеряемой величины. Обычно это выходные сигналы измерительных преобразователей, чаще всего электрические, которые можно передать на небольшое расстояние (до нескольких метров). Вид носителя информации и диапазон изменения унифицированного сигнала не зависят от измеряемой величины и метода измерения. Обычно унифицированный сигнал получают из естественного с помощью встроенных или внешних нормирующих преобразователей. Основные виды унифицированных аналоговых

сигналов ГСП приведены в табл. 8.

Из электрических сигналов наиболее распространены унифицированные сигналы постоянного тока и напряжения. Частотные сигналы используют в телемеханической аппаратуре и комплексе технических средств локальных информационно-управляющих систем.

Таблица 8

Лабораторная работа № 4 « Поверка пирометрического милливольтметра»

Изучение устройства и поверка милливольтметров пирометрических

Цель работы: Ознакомление с принципом действия, устройством и методикой

поверки милливольтметров пирометрических.

Ход работы: При поверке пирометрических милливольтметров должны выполняться операции, указанные в табл. 9

Таблица 9

СРЕДСТВА ПОВЕРКИ

2. 2.1. При проведении поверки применяют следующие образцовые средства

3.
поверки:

4. образцовые милливольтметры классов точности 0,2 и 0,5;

5. потенциометры постоянного тока классов точности 0,05-0,002;

6. нормальные элементы классов точности 0,002-0,005;

7. измерительные катушки электрического сопротивления класса точности 0,01.

8. 2.2. При проведении поверки применяют вспомогательные средства поверки:

9. нулевые указатели с постоянной по току (0,1-15)·10 А/дел и внешним критическим сопротивлением не более 500 Ом;

10. источники постоянного тока;

11. батареи накаливания напряжением 1,28 В и емкостью 500 А·ч,

12. кислотные аккумуляторы с напряжением от 2 до 6 В;

13. стабилизаторы постоянного тока малого напряжения;

14. регулируемые источники постоянного тока типа ИРН;

15. магазины сопротивления постоянного тока классов точности 0,2 и 0,1;

16. ползунковые реостаты от 100 до 1000 Ом;

17. лупа 2 и 2,5 ;

18.
устройства для проверки уравновешенности с углами 5 и 10°.

19. Технические характеристики средств поверки.

20. Погрешность образцовых средств поверки должна быть в 5 раз меньше допускаемой погрешности поверяемого прибора по ГОСТ 22261-76.

21. 2.3. Допустимо применение других средств поверки с параметрами..

22. 3. УСЛОВИЯ И ПОДГОТОВКА К ПОВЕРКЕ

23. 3.1. Поверку проводят при нормальных значениях всех влияющих величин по ГОСТ 22261-76.

24. 3.2. Перед проведением поверки выполняют следующие подготовительные работы:

25. а) подготавливают и включают поверяемый прибор в соответствии с технической документацией по эксплуатации на поверяемый прибор и указаниями на циферблате и корпусе прибора;

26. б) пирометрические милливольтметры, имеющие шкалу, выраженную в градусах температуры, включают в измерительную цепь последовательно с резистором . Сопротивление резистора должно соответствовать сопротивлению , указанному на шкале поверяемого прибора, с допуском:

27. Ом;

28. в) при поверке пирометрических милливольтметров со шкалой, выраженной в милливольтах, а также предназначенных для работы с телескопами суммарного излучения, резистор не включают в измерительную цепь;

29.
г) корректирующий реостат (корректор показаний) пирометрического милливольтметра, предназначенного для работы с телескопами пирометров суммарного излучения, при определении основной погрешности устанавливают в крайнее (нулевое) положение;

30. д) при поверке милливольтметров градуировки ПП-1 и ПР 30/6 для отметок шкалы от 1000°С и выше значение сопротивления увеличивают на 1,2 Ом, что соответствует условному приросту сопротивления термопары при нагревании;

31. е) при определении основной погрешности и вариации показаний регулирующих милливольтметров указатели заданной температуры устанавливают за пределами отметок шкалы так, чтобы они не препятствовали свободному движению стрелки. Контактное устройство регулирующего милливольтметра включают в сеть за 2 ч до начала поверки (если другое время не указано в техническом описании прибора);

32. ж) при поверке многоточечных самопишущих пирометрических милливольтметров все входные цепи поверяемого прибора соединяют параллельно.

33. 4. ПРОВЕДЕНИЕ ПОВЕРКИ

34. 4.1. Внешний осмотр

35. 4.1.1. При проведении внешнего осмотра должно быть установлено:

36. а) соответствие милливольтметров ГОСТ 22261-76 и ГОСТ 9736-68;

37. б) надежность крепления наружных и внутренних деталей прибора и отсутствие повреждений;

38. в) отсутствие обрывов в цепи милливольтметра, что обнаруживают при замыкании зажимов и покачивании прибора;

39. г) свободное перемещение указателя.

40.
При несоответствии милливольтметра хотя бы по одному из требований настоящего стандарта его признают к применению непригодным и дальнейшую поверку не производят.

41. 4.2. Опробование проводят при включении милливольтметра в измерительную цепь, при этом проверяют:

42. а) правильность работы корректора в соответствии с ГОСТ 9736-68;

43. б) исправность корректирующего реостата (корректора показаний), встроенного в милливольтметр, предназначенный для работы с телескопами суммарного излучения. Для этого, установив указатель на наибольшей отметке шкалы при нулевом положении корректирующего реостата, постепенно вращают ручку реостата и наблюдают за изменением показаний милливольтметра.

43 4.3. Определение метрологических параметров

4.3.1 Определение внутреннего сопротивления милливольтметра проводят компенсационным методом сличения с образцовой катушкой по схеме, указанной на рис 1.40 ,

либо методом замещения по схеме, следующим образом рис 1.41:

а) на магазине сопротивления устанавливают значение, близкое к внутреннему сопротивлению поверяемого милливольтметра;

б) в положении I переключателя П измеряют потенциометром падение напряжения на поверяемом милливольтметре , устанавливая регулируемым сопротивлением ток, отклоняющий стрелку в пределах шкалы милливольтметра;

в) в положении II переключателя П изменяют сопротивление магазина до получения значения падения напряжения, измеренного потенциометром на милливольтметре , при этом значение внутреннего сопротивления милливольтметра равно установленному сопротивлениию.

44 5. ОФОРМЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПОВЕРКИ

455.1. Данные поверки милливольтметров классов точности 0,2 и 0,5 заносят в протокол который хранится в организации, производившей поверку, в течение срока между двумя почерками прибора.

465.2. Данные о поверке приборов классов точности 1; 1,5; 2,5 заносятся в журнал наблюдений.

475.3. Милливольтметры, соответствующие предъявляемым к ним требованиям, после поверки подлежат клеймению.

485.4. На милливольтметры классов точности 0,2 и 0,5 по требованию заказчика выдается выписка из протокола поверки с указанием значений поправок в милливольтах.

495.5. В случае непригодности милливольтметра органы метрологической службы выдают извещение о непригодности с указанием причин и гасят клеймо.

Лабораторная работа № 5 « Поверка автоматического потенциометра»

Изучение устройства и поверка автоматического потенциометра

Цель работы: Ознакомление с принципом действия, устройством и методикой

автоматического потенциометра.

Ход работы: При поверке автоматических потенциометров и мостов должны соблюдаться "Правила технической эксплуатации электроустановок потребителей и правила техники безопасности при эксплуатации электроустановок потребителей", утвержденные Госэнергонадзором, и требования, установленные ГОСТ 12.2.007.0-75.

При поверке автоматического потенциометра по переносному потенциометру типа ПП-П необходимо учитывать, что эти приборы являются потенциометрами одного класса точности. Поэтому для надежности поверки автоматического потенциометра на диапазон, например, 16,76 мв необходимо знать поправки любой точки шкалы реохорда потенциометра ПП с точностью до 0,03 мв и секционного переключателя до 0,01 мв. При поверке прибора на другой диапазон измерений пропорционально изменяются требования к образцовому прибору. При поверке автоматического потенциометра по переносному потенциометру типа ПП необходимо учитывать, что эти потенциометры являются приборами одного класса точности. Поэтому, например, длянадежной поверки автоматического потенциометра на диапазон измерений 16,76 мв необходимо знать поправки любой точки шкалы реохорда потенциометра ПП с точностью до 0,03 мв и секционного переключателя до 0,01 мв. При поверке прибора на другой диапазон измерений пропорционально изменяются требования к образцовому прибору. Третий способ предусматривает применение только переносного потенциометра. При поверке автоматического потенциометра по переносному потенциометру типа ПП-П необходимо учитывать, что эти приборы являются потенциометрами одного класса точности. Поэтому для надежности поверки автоматического потенциометра на диапазон, например, 16,76 мв необходимо знать поправки любой точки шкалы реохорда потенциометра ПП с точностью до 0,03 мв и секционного переключателя до 0,01 мв. При поверке прибора на другой диапазон измерений пропорционально изменяются требования к образцовому прибору.

Лабораторная работа № 6 « Поверка термопреобразователя сопротивления»

Изучение устройства и поверка термопреобразователя сопротивления

Цель работы: Ознакомление с принципом действия, устройством и методикой

термопреобразователя сопротивления ГОСТ 8.461-2009.

Ход работы: термопреобразователи сопротивления из платины, меди и никеля. Методика поверки действующий Настоящий стандарт распространяется на термопреобразователи сопротивления из платины, меди и никеля по ГОСТ 6651, предназначенные для измерения температуры от минус 200 0 С до плюс 850 0 С или в части данного диапазона, а также на находящиеся в обращении термопреобразователи сопротивления, выпущенные до введения в действие ГОСТ 6651, и устанавливает методику их первичной и периодической поверок. В соответствии с настоящим стандартом могут быть поверены также чувствительные элементы термопреобразователей сопротивления, используемые в качестве средств измерений температуры. Значения температуры в настоящем стандарте соответствуют Международной температурной шкале МТШ-90

Лабораторная работа № 7 « Измерение температуры пирометром излучения»

Цель работы: Ознакомление с принципом действия, устройством и методикой

пирометром излучения.

Ход работы: ознакомление с устройством и работой пирометров излучения.

ОПИСАНИЕ ПИРОМЕТРОВ ИЗЛУЧЕНИЯ

При высокой температуре любое нагретое тело значительную долю тепловой энергии излучает в виде потока световых и тепловых лучей. Чем выше температура нагретого тела, тем больше интенсивность излучения. Тело, нагретое приблизительно до 600°С, излучает невидимые инфракрасные тепловые лучи. Дальнейшее увеличение температуры приводит к появлению в спектре излучения видимых световых лучей. По мере повышения температуры цвет меняется: красный цвет переходит в желтый и белый, представляющий собой смесь излучений разной длины волны.