Энциклопедия мобильной связи

UNIX-подобная операционная система: пишем ядро на языке C. Автоматическая настройка сборки ядра Linux

Семантическое ядро — довольно избитая тема, не так ли? Сегодня мы вместе это исправим, собрав семантику в этом уроке!

Не верите? - посмотрите сами - достаточно просто вбить в Яндекс или Гугл фразу семантическое ядро сайта. Думаю, что сегодня я исправлю эту досадную ошибку.

А ведь и в самом деле, какая она для вас - идеальная семантика ? Можно подумать, что за глупый вопрос, но на самом деле он совсем даже неглуп, просто большинство web-мастеров и владельцев сайтов свято верят, что умеют составлять семантические ядра и в то, что со всем этим справится любой школьник, да еще и сами пытаются научить других… Но на самом деле все намного сложней. Однажды у меня спросили — что стоит делать вначале? — сам сайт и контент или сем ядро , причем спросил человек, который далеко не считает себя новичком в сео. Вот данный вопрос и дал мне понять всю сложность и неоднозначность данной проблемы.

Семантическое ядро — основа основ — тот самый первый шажок, который стоит перед и запуском любой рекламной кампании в интернете. Наряду с этим — семантика сайта наиболее муторный процесс, который потребует немало времени, зато с лихвой окупится в любом случае.

Ну что же… Давайте создадим его вместе!

Небольшое предисловие

Для создания семантического поля сайта нам понадобится одна-единственная программа — Key Collector . На примере Коллектора я разберу пример сбора небольшой сем группы. Помимо платной программы, есть и бесплатные аналоги вроде СловоЕб и других.

Семантика собирается в несколько базовых этапов, среди которых следует выделить:

  • мозговой штурм - анализ базовых фраз и подготовка парсинга
  • парсинг - расширение базовой семантики на основе Вордстат и других источников
  • отсев - отсев после парсинга
  • анализ - анализ частотности, сезонности, конкуренции и других важных показателей
  • доработка - групировка, разделение коммерческих и информационных фраз ядра

О наиболее важных этапах сбора и пойдет речь ниже!

ВИДЕО - составление семантического ядра по конкурентам

Мозговой штурм при создании семантического ядра — напрягаем мозги

На данном этапе надо в уме произвести подбор семантического ядра сайта и придумать как можно больше фраз под нашу тематику. Итак, запускаем кей коллектор и выбираем парсинг Wordstat , как это показано на скриншоте:

Перед нами открывается маленькое окошко, где необходимо ввести максимум фраз по нашей тематике. Как я уже говорил, в данной статье мы создадим пример набор фраз для этого блога , поэтому фразы могут быть следующими:

  • seo блог
  • сео блог
  • блог про сео
  • блог про seo
  • продвижение
  • продвижение проекта
  • раскрутка
  • раскрутка
  • продвижение блогов
  • продвижение блога
  • раскрутка блогов
  • раскрутка блога
  • продвижение статьями
  • статейное продвижение
  • miralinks
  • работа в sape
  • покупка ссылок
  • закупка ссылок
  • оптимизация
  • оптимизация страницы
  • внутренняя оптимизация
  • самостоятельная раскрутка
  • как раскрутить ресурс
  • как раскрутить свой сайт
  • как раскрутить сайт самому
  • как раскрутить сайт самостоятельно
  • самостоятельная раскрутка
  • бесплатная раскрутка
  • бесплатное продвижение
  • поисковая оптимизация
  • как продвинуть сайт в яндексе
  • как раскрутить сайт в яндексе
  • продвижение под яндекс
  • продвижение под гугл
  • раскрутка в гугл
  • индексация
  • ускорение индексации
  • выбор донора сайту
  • отсев доноров
  • раскрутка постовыми
  • использование постовых
  • раскрутка блогами
  • алгоритм яндекса
  • апдейт тиц
  • апдейт поисковой базы
  • апдейт яндекса
  • ссылки навсегда
  • вечные ссылки
  • аренда ссылок
  • арендованные ссылке
  • ссылки с помесячной оплатой
  • составление семантического ядра
  • секреты раскрутки
  • секреты раскрутки
  • тайны seo
  • тайны оптимизации

Думаю, достаточно, и так список с пол страницы;) В общем, идея в том, что на первом этапе вам необходимо проанализировать по максимуму свою отрасль и выбрать как можно больше фраз, отражающих тематику сайта. Хотя, если вы что-либо упустили на этом этапе — не отчаивайтесь — упущенные словосочетания обязательно всплывут на следующих этапах , просто придется делать много лишней работы, но ничего страшного. Берем наш список и копируем в key collector. Далее, нажимаем на кнопку — Парсить с Яндекс.Wordstat :

Парсинг может занять довольно продолжительное время, поэтому следует запастись терпением. Семантическое ядро обычно собирается 3-5 дней и первый день у вас уйдет на подготовку базового семантического ядра и парсинг.

О том, как работать с ресурсом , как подобрать ключевые слова я писал подробную инструкцию. А можно узнать о продвижении сайта по НЧ запросам.

Дополнительно скажу, что вместо мозгового штурма мы можем использовать уже готовую семантику конкурентов при помощи одного из специализированных сервисов, например — SpyWords. В интерфейсе данного сервиса мы просто вводим необходимое нам ключевое слово и видим основных конкурентов, которые присутствуют по этому словосочетанию в ТОП. Более того - семантика сайта любого конкурента может быть полностью выгружена при помощи этого сервиса.

Далее, мы можем выбрать любого из них и вытащить его запросы, которую останется отсеять от мусора и использовать как базовую семантику для дальнейшего парсинга. Либо мы можем поступить еще проще и использовать .

Чистка семантики

Как только, парсинг вордстата полностью прекратится — пришло время отсеять семантическое ядро . Данный этап очень важен, поэтому отнеситесь к нему с должным вниманием.

Итак, у меня парсинг закончился, но словосочетаний получилось ОЧЕНЬ много , а следовательно, отсев слов может отнять у нас лишнее время. Поэтому, перед тем как перейти к определению частотности, следует произвести первичную чистку слов. Сделаем мы это в несколько этапов:

1. Отфильтруем запросы с очень низкими частотностями

Для этого наживаем на символ сортировки по частотности, и начинаем отчищать все запросы, у которых частотности ниже 30:

Думаю, что с данным пунктом вы сможете без труда справиться.

2. Уберем не подходящие по смыслу запросы

Существуют такие запросы, которые имеют достаточную частотность и низкую конкуренцию, но они совершенно не подходят под нашу тематику . Такие ключи необходимо удалить перед проверкой точных вхождений ключа, т.к. проверка может отнять очень много времени. Удалять такие ключи мы будем вручную. Итак, для моего блога лишними оказались:

  • курсы поисковой оптимизации
  • продам раскрученный сайт

Анализ семантического ядра

На данном этапе, нам необходимо определить точные частотности наших ключей, для чего вам необходимо нажать на символ лупы, как это показано на изображении:

Процесс довольно долгий, поэтому можете пойти и приготовить себе чай)

Когда проверка прошла успешно — необходимо продолжить чистку нашего ядра.

Предлагаю вам удалить все ключи с частотностью меньше 10 запросов. Также, для своего блога я удалю все запросы, имеющие значения выше 1 000, так как продвигаться по таким запросам я пока что не планирую.

Экспорт и группировка семантического ядра

Не стоит думать, что данный этап окажется последним. Совсем нет! Сейчас нам необходимо перенести получившуюся группу в Exel для максимальной наглядности. Далее мы будем сортировать по страницам и тогда увидим многие недочеты, исправлением которых и займемся.

Экспортируется семантика сайта в Exel совсем нетрудно. Для этого просто необходимо нажать на соответствующий символ, как это показано на изображении:

После вставки в Exel, мы увидим следующую картину:

Столбцы, помеченные красным цветом необходимо удалить. Затем создаем еще одну таблицу в Exel, где будет содержаться финальное семантическое ядро.

В новой таблице будет 3 столбца: URL страницы , ключевое словосочетание и его частотность . В качестве URL выбираем или уже существующую страницу или страницу, которая будет создана в перспективе. Для начала, давайте выберем ключи для главной страницы моего блога:

После всех манипуляций, мы видим следующую картину. И сразу напрашивается несколько выводов:

  1. такие частотные запросы, как должны иметь намного больший хвост из менее частотных фраз, чем мы видим
  2. сео новости
  3. всплыл новый ключ, который мы не учли ранее — статьи сео . Необходимо проанализировать этот ключ

Как я уже говорил, ни один ключ от нас не спрячется. Следующим шагом для нас станет мозговой штурм этих трех фраз. После мозгового штурма повторяем все шаги начиная с самого первого пункта для этих ключей. Вам может все это показаться слишком долгим и нудным, но так оно и есть — составление семантического ядра — очень ответственная и кропотливая работа. Зато, грамотно составленное сем поле сильно поможет в продвижении сайта и способно сильно сэкономить ваш бюджет.

После всех проделанных операций, мы смогли получить новые ключи для главной страницы этого блога:

  • лучший seo блог
  • seo новости
  • статьи seo

И некоторые другие. Думаю, что методика вам понятна.

После всех этих манипуляций мы увидим, какие страницы нашего проекта необходимо изменить (), а какие новые страницы необходимо добавить. Большинство ключей, найденных нами (с частотностью до 100, а иногда и намного выше) можно без труда продвинуть одними .

Финальный отсев

В принципе, семантическое ядро практически готово, но есть еще один довольно важный пункт, который поможет нам заметно улучшить нашу сем группу. Для этого нам понадобится Seopult.

*На самом деле тут можно использовать любой из аналогичных сервисов, позволяющих узнать конкуренцию по ключевым словам, например, Мутаген!

Итак, создаем еще одну таблицу в Exel и копируем туда только названия ключей (средний столбец). Чтобы не тратить много времени, я скопирую только ключи для главной страницы своего блога:

Затем проверяем стоимость получения одного перехода по нашим ключевым словам:

Стоимость перехода по некоторым словосочетаниям превысила 5 рублей. Такие фразы необходимо исключить из нашего ядра.

Возможно, ваши предпочтения окажутся несколько иными, тогда вы можете исключать и менее дорогие фразы или наоборот. В своем случае, я удалил 7 фраз .

Полезная информация!

по составлению семантического ядра, с упором на отсев наиболее низкоконкурентных ключевых слов.

Если у вас свой интернет-магазин — прочитайте , где описано, как может быть использовано семантическое ядро.

Кластеризация семантического ядра

Уверен, что ранее тебе уже доводилось слышать это слово применительно к поисковому продвижению. Давай разберемся, что же это за зверь такой и зачем он нужен при продвижении сайта.
Классическая модель поискового продвижения выглядит следующим образом:

  • Подбор и анализ поисковых запросов
  • Группировка запросов по страницам сайта (создание посадочных страниц)
  • Подготовка seo текстов для посадочных страниц на основе группы запросов для этих страниц

Для облегчения и улучшения второго этапа в списке выше и служит кластеризация. По сути своей - кластеризация это программный метод, служащий для упрощения этого этапа при работе с большими семантиками, но тут не все так просто, как может показаться на первый взгляд.

Для лучшего понимания теории кластеризации следует сделать небольшой экскурс в историю SEO:

Еще буквально несколько лет назад, когда термин кластеризация не выглядывал из-за каждого угла - сеошники, в подавляющем большинстве случаев, группировали семантику руками. Но при группировке огромных семантик в 1000, 10 000 и даже 100 000 запросов данная процедура превращалась в настоящую каторгу для обычного человека. И тогда повсеместно начали использовать методику группировки по семантике (и сегодня очень многие используют этот подход). Методика группировки по семантике подразумевает объединение в одну группу запросов, имеющих семантическое родство. Как пример - запросы “купить стиральную машинку” и “купить стиральную машинку до 10 000” объединялись в одну группу. И все бы хорошо, но данный метод содержит в себе целый ряд критических проблем и для их понимания необходимо ввести новый термин в наше повествование, а именно – “интент запроса ”.

Проще всего описать данный термин можно как потребность пользователя, его желание. Интент является ни чем иным, как желанием пользователя, вводящего поисковый запрос.
Основа группировки семантики - собрать в одну группу запросы, имеющие один и тот же интент, либо максимально близкие интенты, причем тут всплывает сразу 2 интересных особенности, а именно:

  • Один и тот же интент могут иметь несколько запросов не имеющих какой-либо семантической близости, например – “обслуживание автомобиля” и “записаться на ТО”
  • Запросы, имеющие абсолютную семантическую близость могут содержать в себе кардинально разные интенты, например, хрестоматийная ситуация – “мобильник” и “мобильники”. В одном случае пользователь хочет купить телефон, а в другом посмотреть фильм

Так вот, группировка семантики по семантическому соответствию никак не учитывает интенты запросов. И группы, составленные таким образом не позволят написать текст, который попадет в ТОП. Во временя ручной группировки для устранения этого недоразумения ребята с профессией «подручный SEO специалиста» анализировали выдачу руками.

Суть кластеризации – сравнение сформировавшейся выдачи поисковой системы в поисках закономерностей. Из этого определения сразу следует сделать для себя заметку, что сама кластеризация не является истиной в последней инстанции, ведь сформировавшаяся выдача может и не раскрывать полностью интент (в базе Яндекс может просто не быть сайта, который правильно объединил запросы в группу).

Механика кластеризации проста и выглядит следующим образом:

  • Система поочередно вводит все поданные ей запросы в поисковую выдачу и запоминает результаты из ТОП
  • После поочередного ввода запросов и сохранения результатов, система ищет пересечения в выдаче. Если один и тот же сайт одним и тем же документом (страница сайта) находится в ТОП сразу по нескольким запросам, то эти запросы теоретически можно объединить в одну группу
  • Становится актуальным такой параметр, как сила группировки, который говорит системе, сколько именно должно быть пересечений, чтобы запросы можно было добавить в одну группу. К примеру, сила группировки 2 означает, что в выдаче по 2-м разным запросам должно присутствовать не менее двух пересечений. Говоря еще проще – минимум две страницы двух разных сайтов должны присутствовать одновременно в ТОП по одному и другому запросу. Пример ниже.
  • При группировках больших семантики становится актуальна логика связей между запросами, на основе которой выделяют 3 базовых вида кластеризации: soft, middle и hard. О видах кластеризации мы еще поговорим в следующих записях этого дневника

Семантическое ядро — это страшное название, которое придумали SEOшники для обозначения довольно простой вещи. Нам надо просто подобрать ключевые запросы, по которым мы будем продвигать наш сайт.

И в этой статье я покажу вам, как правильно составить семантическое ядро, чтобы ваш сайт побыстрее вышел в ТОП, а не топтался месяцами на месте. Тут тоже есть свои «секретики».

И прежде чем мы перейдем к составлению СЯ, давайте разберем, что это такое, и к чему мы в итоге должны прийти.

Что такое семантическое ядро простыми словами

Как это ни странно, но семантическое ядро — это обычный excel файл, в котором списком представлены ключевые запросы, по которым вы (или ваш копирайтер) будете писать статьи для сайта.

Вот как, например, выглядит мое семантическое ядро:

Зеленым цветом у меня помечены те ключевые запросы, по которым я уже написал статьи. Желтым — те, которым статьи собираюсь написать в ближайшее время. А бесцветные ячейки — это значит, что до этих запросов дело дойдет немного позже.

Для каждого ключевого запроса у меня определена частотность, конкурентность, и придуман «цепляющий» заголовок. Вот примерно такой же файл должен получиться и у вас. Сейчас у меня СЯ состоит из 150 ключевиков. Это значит, что я обеспечен «материалом» минимум на 5 месяцев вперед (если даже буду писать по одной статье в день).

Чуть ниже мы поговорим о том, к чему вам готовиться, если вы вдруг решите заказать сбор семантического ядра у специалистов. Здесь скажу кратко — вам дадут такой же список, но только на тысячи «ключей». Однако, в СЯ важно не количество, а качество. И мы с вами будем ориентироваться именно на это.

Зачем вообще нужно семантическое ядро?

А в самом деле, зачем нам эти мучения? Можно же, в конце концов, просто так писать качественные статьи, и привлекать этим аудиторию, правильно? Да, писать можно, а вот привлекать не получится.

Главная ошибка 90% блогеров — это как раз написание просто качественных статей. Я не шучу, у них реально интересные и полезные материалы. Вот только поисковые системы об этом не знают. Они же не экстрасенсы, а всего лишь роботы. Соответственно они и не ставят вашу статью в ТОП.

Здесь есть еще один тонкий момент с заголовком. Например, у вас есть очень качественная статья на тему «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Там вы очень подробно и профессионально расписываете все про фейсбук. В том числе и то, как там продвигать сообщества. Ваша статья — самая качественная, полезная и интересная в интернете на эту тему. Никто и рядом с вами не валялся. Но вам это все равно не поможет.

Почему качественные статьи вылетают из ТОПа

Представьте, что на ваш сайт зашел не робот, а живой проверяльщик (асессор) с Яндекса. Он понял, что у вас самая классная статья. И рукам поставил вас на первое место в выдаче по запросу «Продвижение сообщества в фейсбук».

Знаете, что произойдет дальше? Вы оттуда все равно очень скоро вылетите. Потому что по вашей статье, даже на первом месте, никто не будет кликать. Люди вводят запрос «Продвижение сообщества в фейсбук», а у вас заголовок — «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Оригинально, свежо, забавно, но… не под запрос. Люди хотят видеть именно то, что они искали, а не ваш креатив.

Соответственно, ваша статья будет вхолостую занимать место в ТОП выдачи. И живой асессор, горячий поклонник вашего творчества, может сколько угодно умолять начальство оставить вас хотя бы в ТОП-10. Но не поможет. Все первые места займут пустые, как шелуха от семечек, статейки, которые друг у друга переписали вчерашние школьники.

Зато у этих статей будет правильный «релевантный» заголовок — «Продвижение сообщества в фейсбук с нуля» (по шагам, за 5 шагов, от А до Я, бесплатно и пр.) Обидно? Еще бы. Ну так боритесь против несправедливости. Давайте составим грамотное семантическое ядро, чтобы ваши статьи занимали заслуженные первые места.

Еще одна причина начать составлять СЯ прямо сейчас

Есть еще одна вещь, о которой почему-то люди мало задумываются. Вам надо писать статьи часто — как минимум каждую неделю, а лучше 2-3 раза в неделю, чтобы набрать побольше трафика и побыстрее.

Все это знают, но почти никто этого не делает. А все потому, что у них «творческий застой», «никак не могут себя заставить», «просто лень». А на самом деле вся проблема именно в отсутствие конкретного семантического ядра.

Я ввел в поле поиска один из своих базовых ключей — «smm», и Яндекс тут же выдал мне с десяток подсказок, что еще может быть интересно людям, которым интересно «smm». Мне остается только скопировать эти ключи в блокнотик. Потом я точно так же проверю каждый из них, и соберу подсказки еще и по ним.

После первого этапа сбора СЯ у вас должен получиться текстовый документ, в котором будет 10-30 широких базовых ключей, с которыми мы и будем работать дальше.

Шаг #2 — Парсинг базовых ключей в SlovoEB

Конечно, если вы напишите статью под запрос «вебинар» или «smm», то чуда не произойдет. Вы никогда не сможете выйти в ТОП по такому широкому запросу. Нам надо разбить базовый ключ на множество мелких запросов по этой теме. И делать это мы будем с помощью специальной программы.

Я использую KeyCollector, но он платный. Вы можете воспользоваться бесплатным аналогом — программой SlovoEB. Скачать её вы можете с официального сайта.

Самое сложное в работе с этой программой — это её правильно настроить. Как правильно настроить и использовать Словоеб я показываю . Но в той статье я упор делаю на подбор ключей для Яндекс-Директа.

А тут давайте по шагам посмотрим особенности использования это программы для составления семантического ядра под SEO.

Сначала создаем новый проект, и называем его по тому широкому ключу, который хотите парсить.

Я обычно даю такое же название проекту, как и мой базовый ключ, чтобы потом не запутаться. И да, предупрежу вас еще от одной ошибки. Не пытайтесь парсить все базовые ключи одновременно. Вам потом будет очень сложно отфильтровать «пустые» ключевые запросы от золотых крупиц. Давайте парсить по одному ключу.

После создания проекта — проводим базовую операцию. То есть мы собственно парсим ключ через Яндекс Вордстат. Для этого нажмите на кнопку «Ворстат» в интерфейсе программы, впишите ваш базовый ключ, и нажмите «Начать сбор».

Для примера, давайте распарсим базовый ключ для моего блога «контекстная реклама».

После этого запустится процесс, и через некоторое время программа нам выдаст результат — до 2000 ключевых запросов, в которых содержится «контекстная реклама».

Так же рядом с каждым запросом будет стоять «грязная» частотность — сколько раз этот ключ (+ его словоформы и хвосты) искали в месяц через яндекс. Но не советую делать никаких выводов из этих цифр.

Шаг #3 — Сбор точной частотности для ключей

Грязная частотность нам ничего не покажет. Если вы будете на неё ориентироваться, то не удивляйтесь потом, когда ваш ключ на 1000 запросов не приносит ни одного клика в месяц.

Нам надо выявить чистую частотность. И для этого мы сначала выделяем все найденные ключи галочками, а потом нажимаем на кнопочку «Яндекс Директ» и снова запускаем процесс. Теперь Словоеб будет нам искать точную частоту запроса в месяц для каждого ключа.

Теперь у нас есть объективная картина — сколько раз какой запрос вводили пользователи интернета за последний месяц. Предлагаю теперь сгруппировать все ключевые запросы по частотности, чтобы с ними было удобнее работать.

Для этого нажимаем на значок «фильтр» в столбце «Частота «!» », и указываем — отфильтровать ключи со значением «меньше или равно 10».

Теперь программа покажет вам только те запросы, частотность которых меньше или равна значению «10». Эти запросы вы можете удалить или скопировать на будущее в другую группу ключевых запросов. Меньше 10 — это очень мало. Писать статьи под эти запросы — пустая трата времени.

Сейчас нам надо выбрать те ключевые запросы, которые принесут нам более или менее хороший трафик. И для этого нам надо выяснить еще один параметр — уровень конкурентности запроса.

Шаг #4 — Проверка конкурентности запросов

Все «ключи» в этом мире делятся на 3 типа: высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ), низкочастотные (НЧ). А еще они могут быть выосококонкурнетными (ВК), среднеконкурентными (СК) и низкоконкурентными (НК).

Как правило, ВЧ запросы являются одновременно и ВК. То есть если запрос часто ищут в интернете, то и сайтов, которые хотят по нему продвигаться — очень много. Но это не всегда так, бывают счастливые исключения.

Искусство составления семантического ядра как раз и заключается в том, чтобы найти такие запросы, которые имеют высокую частотность, а уровень конкуренции у них низкий. Вручную определить уровень конкуренции очень сложно.

Можно ориентироваться на такие показатели, как количество главных страниц в ТОП-10, длина и качество текстов. уровень траста и тиц сайтов в ТОП выдачи по запросу. Все это даст вам некоторое представление о том, насколько жесткая борьба за позиции для этого конкретного запроса.

Но я рекомендую вам воспользоваться сервисом Мутаген . Он учитывает все парметры, о которых я сказал выше, плюс еще с десяток, о которых ни вы, ни я наверное даже не слышали. После анализа сервис выдает точное значение — какой уровень конкуренции у данного запроса.

Здесь я проверил запрос «настройка контекстной рекламы в google adwords». Мутаген показал нам, что у этого ключа конкурентность «более 25» — это максимальное значение, которое он показывает. А просмотров у этого запроса всего 11 в месяц. Значит нам он точно не подходит.

Мы можем скопировать все ключи, которые подобрали в Словоеб, и сделать массовую проверку в Мутаген. После этого нам останется только просмотреть список и взять те запросы, у которых много запросов и низкий уровень конкуренции.

Мутаген — это платный сервис. Но 10 проверок в сутки вы можете сделать бесплатно. Кроме того, стоимость проверки очень низкая. За все время работы с ним я еще не истратил и 300 рублей.

Кстати, на счет уровня конкуренции. Если у вас молодой сайт, то лучше выбирать запросы с уровнем конкуренции 3-5. А если вы раскручиваетесь уже более года, то можно брать и 10-15.

Кстати, на счет частотности запросов. Нам сейчас надо сделать заключительный шаг, который позволит вам привлекать достаточно много трафика даже по низкочастотным запросам.

Шаг #5 — Сбор «хвостов» для выбранных ключей

Как уже много раз было доказано и проверено, основной объем трафика ваш сайт будет получать не от основных ключей, а от так называемых «хвостов». Это когда человек вводит в поисковую строку странные ключевые запросы, с частотностью 1-2 в месяц, но таких запросов очень много.

Чтобы увидеть «хвост» — просто зайдите в Яндекс и введите выбранный вами ключевой запрос в строку поиска. Вот что вы примерно увидите.

Теперь вам надо просто выписать эти дополнительные слова в отдельный документ, и использовать их в своей статье. При чем не надо ставить их всегда рядом с основным ключом. Иначе поисковые системы увидят «переоптимизацию» и ваши статьи упадут в выдаче.

Просто используйте их в разных местах вашей статьи, и тогда вы будете получать дополнительный трафик еще и по ним. Еще бы я вам рекомендовал постараться использовать как можно больше словоформ и синонимов для вашего основного ключевого запроса.

Например, у нас есть запрос — «Настройка контекстной рекламы». Вот как можно его переформулировать:

  • Настройка = настроить, сделать, создать, запустить, запуск, включить, разместить…
  • Контекстная реклама = контекст, директ, тизер, РСЯ, адвордс, кмс. direct, adwords…

Никогда не знаешь, как именно люди будут искать информацию. Добавьте все эти дополнительные слова к себе в семантическое ядро, и используйте при написании текстов.

Вот так, мы собираем список из 100 — 150 ключевых запросов. Если вы составляете семантическое ядро впервые, то у вас может уйти на это несколько недель.

А может ну его, глаза ломать? Может есть возможность делегировать составления СЯ специалистам, которые сделают это лучше и быстрее? Да, такие специалисты есть, но пользоваться их услугами нужно не всегда.

Стоит ли заказывать СЯ у специалистов?

По большому счету специалисты по составлению семантического ядра сделают вам только шаги 1 — 3 из нашей схемы. Иногда, за большую дополнительную плату, сделают и шаги 4-5 — (сбор хвостов и проверку конкурентности запросов).

После этого они выдадут вам несколько тысяч ключевых запросов, с которыми вам дальше надо будет работать.

И вопрос тут в том, собираетесь ли вы писать статьи самостоятельно, или наймете для этого копирайтеров. Если вы хотите делать упор на качество, а не на количество — то надо писать самим. Но тогда вам будет недостаточно просто получить список ключей. Вам надо будет выбрать те темы, в которых вы разбираетесь достаточно хорошо, чтобы написать качественную статью.

И вот тут встает вопрос — а зачем тогда собственно нужны специалисты по СЯ? Согласитесь, распарсить базовый ключ и собрать точные частотности (шаги #1-3) — это совсем не сложно. У вас уйдет на это буквально полчаса времени.

Самое сложное — это именно выбрать ВЧ запросы, у которых низкая конкуренция. А теперь еще, как выясняется, надо ВЧ-НК, на которые вы можете написать хорошую статью. Вот именно это займет у вас 99% времени работы над семантическим ядром. И этого вам не сделает ни один специалист. Ну и стОит ли тратиться на заказ таких услуг?

Когда услуги специалистов по СЯ полезны

Другое дело, если вы изначально планируете привлекать копирайтеров. Тогда вам необязательно разбираться в теме запроса. Копирайтеры ваши тоже не будут в ней разбираться. Они просто возьмут несколько статей по этой теме, и скомпилируют из них «свой» текст.

Такие статьи будут пустыми, убогими, почти бесполезными. Но их будет много. Самостоятельно вы сможете писать максимум 2-3 качественные статьи в неделю. А армия копирайтеров обеспечит вам 2-3 говнотекста в день. При этом они будут оптимизированы под запросы, а значит будут привлекать какой-то трафик.

В этом случае — да, спокойно нанимайте специалистов по СЯ. Пусть они вам еще и ТЗ для копирайтеров составят заодно. Но сами понимаете, это тоже будет стоить отдельных денег.

Резюме

Давайте еще раз пробежимся по основным мыслям в статье для закрепления информации.

  • Семантическое ядро — это просто список ключевых запросов, под которые вы будете писать статьи на сайт для продвижения.
  • Необходимо оптимизировать тексты под точные ключевые запросы, иначе ваши даже самые качественные статьи никогда не выйдут в ТОП.
  • СЯ — это как контент-план для социальных сетей. Он помогает вам не впадать в «творческий кризис», и всегда точно знать, о чем вы будете писать завтра, послезавтра и через месяц.
  • Для составления семантического ядра удобно использовать бесплатную программу Словоеб, надо только её .
  • Вот пять шагов составления СЯ: 1 — Подбор базовых ключей; 2 — Парсинг базовых ключей; 3 — Сбор точной частотности для запросов; 4 — Проверка конкурентости ключей; 5 — Сбор «хвостов».
  • Если вы хотите сами писать статьи, то лучше сделайте семантическое ядро самостоятельно, под себя. Специалисты по составлению СЯ не смогут здесь вам помочь.
  • Если вы хотите работать на количество и использовать копирайтеров для написания статей, то вполне можно привлечь делегировать и составления семантического ядра. Лишь бы на все хватило денег.

Надеюсь, эта инструкция была вам полезна. Сохраняйте её в избранное, чтобы не потерять, и поделитесь с друзьями. Не забудьте скачать мою книгу . Там я показываю вам самый быстрый путь с нуля до первого миллиона в интернете (выжимка из личного опыта за 10 лет =)

До скорого!

Ваш Дмитрий Новосёлов

Статья о том, как составить семантическое ядро самостоятельно, чтобы ваш интернет-магазин был на первых позициях выдачи поисковых систем. Процесс подбора ключевых слов – не такой уж и простой. Он потребует внимательности и относительно много времени. Но если вы готовы двигаться вперед и развивать свой бизнес, эта статья для вас. В ней подробно рассказывается о методах сбора ключевых слов, а также о том, какие именно инструменты могут вам помочь в этом.

Ответ банален - чтобы сайт «полюбили» поисковые машины. И чтобы при запросе пользователей по конкретным ключевым словам выдавали именно ваш ресурс.

И формирование семантического ядра – первый, но весьма важный и уверенный шаг на пути к цели!

Следующий шаг – создание своеобразного скелета, что подразумевает под собой распределенных подобранных «ключей» по определенным страницам сайта. И лишь после этого следует переходить на новый уровень – написания и внедрения статей, тегов.

Отметим, что в сети представлено несколько вариантов определения понятия семантического ядра (далее – СЯ).

В целом они сходны и если обобщить все, то можно сформировать следующее: набор ключевых слов (а также сопутствующих словосочетаний и форм) для продвижения сайта. Такие слова точно характеризуют направленность сайта, отображают интересы пользователей и соответствуют деятельности компании.

В нашей статье приведен пример формирования СЯ для интернет-магазина постельного белья. Весь процесс разделен на пять последовательных этапов.

1) Собираем базовые запросы

В данном случае речь идет обо всех фразах, которые будут соответствовать направлению деятельности магазина. Поэтому так важно максимально точно продумать те фразы, что наилучшим образом характеризуют товары, представленные в каталоге.

Конечно, сделать это иногда бывает непросто. Но на помощь придет правая графа Wordstat.Yandex – в ней указываются словосочетания, которые чаще прочих вводятся пользователями при использовании выбранной вами фразы.

Для того чтобы получить результаты, введите в строке сервиса нужное вам словосочетание и кликните по кнопке «Подобрать».


Дабы не копировать все запросы вручную, рекомендуем использовать расширение Wordstat Helper, созданное специально для браузеров Mozilla Firefox и Google Chrome. Такое дополнение существенно упростит работу с подбором слов. Как оно работает – смотрите на скрине ниже.

Отобранные слова сохраните в отдельном документе. После проведите мозговой штурм и добавьте в него те фразы, которые придумаете.

2) Как расширить СЯ: три варианта

Первый этап относительно простой. Хотя и потребует от вас внимательности. Но второй – активной мозговой деятельности. Ведь каждая отдельно выбранная фраза – это основа будущей группы поисковых запросов, по которым вы будете продвигаться.

Чтобы собрать такую группу, необходимо использовать:

  • синонимы;
  • перефразирования.

Чтобы не «загрузнуть» в этом этапе, воспользуйтесь специальными приложениями или сервисами. Как это сделать – подробно описано ниже.

Как расширить СЯ с помощью планировщика ключевых слов Google

Переходим в тематический раздел (он называется Планировщик ключевых фраз) и набирает те фразы, которые наиболее точно характеризуются интересующую вас группу запросов. Прочие параметры не трогаете и кликаете по кнопке «Получить … ».

После этого просто скачиваете полученные результаты.


Как расширить СЯ с помощью Serpstat (ex. Prodvigator)

Вы также можете использовать другой подобный сервис, с помощью которого проводит анализ конкурентом. Ведь именно конкуренты представляют собой оптимальное место, где можно получить требуемые вам ключевые слова.

Сервис Serpstat (ex. Prodvigator) позволяет точно определить, по каким именно ключевым запросам ваши конкуренты выбились в лидеры поисковых систем. Хотя есть и другие сервисы – каким именно пользоваться, решайте сами.

Для того чтобы подобрать поисковые запросы, вам нужно:

  • ввести один запрос;
  • указать интересующий вас регион продвижения;
  • кликнуть по кнопке «Поиск»;
  • а когда он завершится – выбрать опцию «Поисковые запросы».


После этого кликните по кнопке «Экспорт таблицы».

Как расширить СЯ с помощью Key Collector/Словоёб

У вас большой магазин с огромным количеством товаров? В такой ситуации вам понадобится сервис Key Collector .

Хотя если вы только начинаете познавать науку подбора ключевых слов и формирования семантического ядра, рекомендуем обратить внимание на другой сервис – с неблагозвучным названием Словоеб . Его преимущество состоит в том, что он полностью бесплатный.

Скачайте приложение, перейдите в настройки Яндекс.Директ и введите логин/пароль от почтового ящика Яндекса.

После этого:

  • откройте новый проект;
  • кликните по вкладке Данные;
  • там нажмите на опцию Добавить фразы;
  • укажите интересующий вас регион продвижения;
  • введите запросы, которые были сформированы ранее.

После этого приступайте к сбору СЯ из Wordstat.Yandex. Для этого:

  • перейдите в раздел «Сбор данных»;
  • затем – нужно выбрать раздел «Пакетный сбор слов из левой колонки»;
  • перед вами на экране появится новое окно;
  • в нем – сделайте так, как указано на скрине ниже;


Отметим, что Key Collector отличный инструмент для объемных, крупных проектов и с его помощью легко организовать сбор статистических данных по сервисам, анализирующим «работу» сайтов-конкурентов. Например, к таковым сервисам относятся следующие: SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) и многие другие.

3) Удаляем лишние «ключи»

Итак, база сформирована. Объем собранных «ключей» — более чем солидный. Но если их проанализировать (в данном случае – просто внимательно почитать), выясниться, что далеко не все собранные слова точно соотносятся с тематикой вашего магазина. А потому по ним на сайт будут заходиться «не целевые» пользователи.

Такие слова нужно удалять.

Представляем еще один пример. Так, на сайте вы продаете постельное белье, но в вашем ассортименте нет просто ткани, из которой такое белье можно пошить. Поэтому, все, что касается тканей – нужно убирать.

Кстати, полный перечень таких слов придется формировать вручную. Тут уже никакая «автоматика» не поможет. Естественно, потребуется относительно много времени и чтобы ничего не пропустить, рекомендуем устроить полноценный мозговой штурм.

Отметим следующие виды и типы слов, которые будут неактуальны для интернет-магазинов:

  • название и упоминание магазинов-конкурентов;
  • города и регионы, в которых вы не работаете и куда не поставляете товары;
  • все слова и фразы, в которых присутствуют «бесплатно», «старый» или «б у», «скачать» и т.п.;
  • название бренда, который не представлен в вашем магазине;
  • «ключи», в которых имеются ошибки;
  • повторяющиеся слова.

Теперь расскажем, как удалить все ненужные вам слова.

Сформируйте список

Открываем сервис Словоеб, в нем выбираем раздел «Данные», а там переходим во вкладку «Стоп-слова» и «вбейте» в нее отобранные вручную слова. Интересно, что записать слова можно, как вручную, так и просто подгрузить файл с ними (если вы таковой подготовили).


Таким образом, вы сможете довольно быстро устранить из своего списка стоп-слова, не отвечающие тематике, особенностям магазина.

Быстрый фильтр

Вы получили своеобразную заготовку СЯ. Тщательно проанализируйте ее и приступайте к удалению ненужных слов вручную. Оптимизировать решение данной задачи поможет тот же сервис Словоеб. Вот последовательность действий, которые вам нужно выполнить:

  • возьмите первое ненужное слово из вашего списка, к примеру, пусть это будет город Киев;
  • вбейте его в поиск (на скрине – цифра 1);
  • пометьте соответствующие строки;
  • нажимая на них правой кнопкой мышки, удалите;
  • нажмите Enter в поле поиска, дабы возвратиться к изначальному списку.

Повторяйте перечисленные действия столько, сколько придется, пока не пересмотрите наиболее возможный список слов.

4) Группируем запросы

Дабы понимать, каким образом проводить распределение слов по конкретным страницам, следует выполнить группировку всех отобранных вами запросов. Для этого следует сформировать так называемые семантические кластеры.

Под данным понятием подразумевается группа схожих по тематике, смыслу «ключей», которая оформляется в виде многоуровневой структуры. Допустим, кластер первого уровня – это поисковый запрос «постельное белье». А вот кластерами второго уровня будут поисковые запросы «одеяла», «пледы» и тому подобное.

В большинстве случаев определение кластеров осуществляется при мозговом штурме. Но важно отлично разбираться в ассортименте, особенностях своего товара, но также учитывать и то, каким образом построена структура конкурентов.

Следующее, на что нужно обязательно обратить особое внимание – на последнем уровнем кластера должны быть только те запросы, которые точно соответствуют единственной потребности потенциальных клиентов. То есть, конкретному виду товаров.

Тут вам на помощь снова придет все тот же сервис Словоеб и описанная выше опция Быстрого фильтра. Он поможет выполнить сортировку поисковых запросов по определенным категориям.

Чтобы выполнить такую сортировку вам нужно выполнить несколько простых шагов. Сначала в поисковой строке сервиса вводите ключевое слово, которое будет использоваться при наименовании:

  • категории;
  • посадочной страницы и т.д.

Например, это может быть бренд постельного белья. В полученных результатах пометьте фразы, которые подходят вам и скопируйте.

Те фразы, что вам не нужны, просто выделите правой кнопкой мыши и удалите.


В правой части меню сервиса сделайте новую группу, назвав ее соответствующим образом. Например, наименованием бренда.

Чтобы перенести выбранные вами фразы в эту часть вкладки, необходимо выбрать строку Данные и кликнуть по надписи Добавить фразы. Подробнее – смотрите скрин.

Нажав Enter в графе поиска, вы возвратитесь к изначальному списку слов. Проделайте описанную процедуру со всеми остальными запросами.

Все отобранные фразы система будет выдавать в алфавитной последовательности, что упрощает работу с ними – вы легко сможете определить, что именно можно удалить. Или же сгруппировать слова в определенную группу.

Добавим, что ручная группировка также требует достаточное количество времени. Особенно, если речь идет о слишком большом количестве ключевых фраз. Поэтому рекомендуем воспользоваться автоматизированными платными программами. К таковым относятся:

  • Key Collector;
  • Rush-Analytics;
  • Just-Magic и другие.

Также имеется полностью бесплатный скрипт Devaka.ru. Кстати, обратите внимание, что часто приходится объеденять некоторые типы запросов.

Поскольку нет никакого смысла нагромождать на сайте огромное число категорий, отличающихся только такими названиями, как «Красивое постельное белье» и «Модное постельное белье».

Чтобы определиться с важностью каждой отдельной ключевой фразы для той или иной категории, достаточно просто перенести их в планировщик Google, как показано на скрине.

Таким образом, вы сможете определить, насколько востребован тот или иной поисковый запрос. Все их можно разделить на три категории, в зависимости от частности использования:

  • высокочастотные;
  • низкочастотные;
  • среднечастотные;
  • и даже микро-низкочастотные.

Однако важно понимать, что точных цифр, которые отображают принадлежность запроса к определенной группе, нет. Здесь следует ориентироваться на тематику, как самого сайта, так и запроса. В отдельном случае запрос с частотой до 800 в месяц может считаться низкочастотным. В другой же ситуации запрос с частотой до 150 будет являться высокочастотным.

Самые высокочастотные запросы из всех отобранных впоследствии будут вписаны в теги. А вот самые низкочастотные рекомендовано использовать для того, чтобы оптимизировать под них конкретные страницы магазина. Поскольку среди таких запросов будет низкая конкуренция, хватит просто наполнить такие подразделы качественными текстовыми описаниями, дабы страницы оказалась в первых рядах поисковой выдачи.

Все перечисленные выше действия позволят вам сформировать четкую структуру, в которой будут иметься:

  • все необходимые и важные категории – чтобы сделать визуализацию «скелета» вашего магазина, воспользуйтесь дополнительным сервисом XMind ;
  • посадочные страницы;
  • страницы, в которых представлена важная для пользователя информация – например, с контактными данными, с описанием условий доставки и т.д.

Как расширить семантическое ядро: альтернативный метод

С развитием сайта, расширением магазина будет увеличиваться и СЯ. Для этого необходимо проводить мониторинг и сбор ключевых фраз в рамках каждой группы. Что существенно упрощает и ускоряет процесс расширения СЯ.

Для сбора схожих запросов, для подсказки, воспользуйтесь дополнительными сервисами, среди которых:

  • Serpstat (ex. Prodvigator);
  • Ubersuggest;
  • Keyword Tool;
  • и прочие.

Ниже на скрине представлено, как пользоваться сервисом Продвигатор.

Что делать после прохождения нашей инструкции

Итак, чтобы самостоятельно сформировать СЯ для интернет-магазина, вам необходимо выполнить целый ряд последовательных действий.

Начинается все с подбора ключевых слов, которые только могут использоваться при поиске ваших товаров и которые впоследствии станут основной группой запросов. Далее, воспользовавшись инструментами поисковых систем расширить семантическое ядро. Также для этого рекомендуется провести анализ сайтов-конкурентов.

Следующие шаги будут такими:

  • анализ всех отобранных поисковых запросов;
  • удаление запросов, которые не соответствуют смыслу вашего магазина;
  • группирование запросов;
  • формирование структуры сайта;
  • постоянное отслеживание поисковых запросов и расширение СЯ.

Представленный в данной статье способ подбора СЯ для интернет-магазина – далеко не единственный верный и правильный. Существуют и другие. Но мы постарались представить вам наиболее удобный способ.

Естественно, для продвижения также важны такие показатели, как качество текстовых описаний, статей, тегов, структуры магазина. Но об этом мы поговорим в отдельном материале.

Чтобы не пропустить новые и полезные статьи, обязательно подпишитесь на нашу рассылку!

Вы еще не проходите тренинг, ? Запишитесь прямо сейчас и уже через 4 дня у вас будет свой сайт.

Если вы не сможете сделать его сами, мы сделаем его за вас!

UNIX-подобная операционная система интересна для разбора, а также для написания собственного ядра, которое выведет сообщение. Ну что, напишем?

UNIX-подобная операционная система и загрузка x86 машины

Что такое UNIX-подобная операционка? Это ОС, созданная под влиянием UNIX. Но прежде чем заняться написанием ядра для нее, давайте посмотрим, как машина загружается и передает управление ядру.

Большинство регистров x86 процессора имеют четко определенные значения после включения питания. Регистр указателя инструкций (EIP) содержит адрес памяти для команды, выполняемой процессором. EIP жестко закодирован на значение 0xFFFFFFF0. Таким образом, у процессора есть четкие инструкции по физическому адресу 0xFFFFFFF0, что, по сути, – последние 16 байт 32-разрядного адресного пространства. Этот адрес называется вектором сброса.

Теперь карта памяти чипсета гарантирует, что 0xFFFFFFF0 сопоставляется с определенной частью BIOS, а не с ОЗУ. Между тем, BIOS копирует себя в ОЗУ для более быстрого доступа. Это называется затенением (shadowing). Адрес 0xFFFFFFF0 будет содержать только инструкцию перехода к адресу в памяти, где BIOS скопировал себя.

Таким образом, код BIOS начинает свое выполнение. Сначала BIOS ищет загрузочное устройство в соответствии с настроенным порядком загрузочных устройств. Он ищет определенное магическое число, чтобы определить, является устройство загрузочным или нет (байты 511 и 512 первого сектора равны 0xAA55).

После того, как BIOS обнаружил загрузочное устройство, он копирует содержимое первого сектора устройства в оперативную память, начиная с физического адреса 0x7c00; затем переходит по адресу и выполняет только что загруженный код. Этот код называется системным загрузчиком (bootloader).

Затем bootloader загружает ядро ​​по физическому адресу 0x100000. Адрес 0x100000 используется как стартовый адрес для всех больших ядер на x86 машинах.

Все x86 процессоры стартуют в упрощенном 16-битном режиме, называемом режимом реальных адресов. Загрузчик GRUB переключается в 32-битный защищенный режим, устанавливая младший бит регистра CR0 равным 1. Таким образом, ядро ​​загружается в 32-разрядный защищенный режим.

Обратите внимание, что в случае обнаружения ядра Linux, GRUB получит протокол загрузки и загрузит ​​Linux-ядро в реальном режиме. А ядро Linux сделает переключение в защищенный режим.

Что нам понадобится?

  • x86 компьютер (разумеется)
  • Ассемблер NASM
  • ld (GNU Linker)
  • Исходный код

Ну и неплохо было бы иметь представление о том, как работает UNIX-подобная ОС. Исходный код можно найти в репозитории на Github.

Точка входа и запуск ядра

Для начала напишем небольшой файл в x86 ассемблере, который будет отправной точкой для запуска ядра. Этот файл будет вызывать внешнюю функцию на C, а затем остановит поток программы.

Как убедиться, что этот код послужит отправной точкой для ядра?

Мы будем использовать скрипт компоновщика, который связывает объектные файлы с целью создания окончательного исполняемого файла ядра. В этом скрипте явно укажем, что бинарный файл должен быть загружен по адресу 0x100000. Этот адрес, является тем местом, где должно быть ядро.

Вот код сборки:

;;kernel.asm bits 32 ;директива nasm - 32 bit section .text global start extern kmain ;kmain определена в C-файле start: cli ;блокировка прерываний mov esp, stack_space ;установка указателя стека call kmain hlt ;остановка процессора section .bss resb 8192 ;8KB на стек stack_space:

Первая инструкция bits 32 не является инструкцией сборки x86. Это директива для ассемблера NASM, которая указывает, что он должен генерировать код для работы на процессоре, работающем в 32-битном режиме. Это не обязательно требуется в нашем примере, однако это хорошая практика – указывать такие вещи явно.

Вторая строка начинается с текстового раздела. Здесь мы разместим весь наш код.

global — еще одна директива NASM, служит для установки символов исходного кода как глобальных.

kmain — это собственная функция, которая будет определена в нашем файле kernel.c. extern объявляет, что функция определена ​​в другом месте.

Функция start вызывает функцию kmain и останавливает CPU с помощью команды hlt. Прерывания могут пробудить CPU из выполнения инструкции hlt. Поэтому мы предварительно отключаем прерывания, используя инструкцию cli.

В идеале необходимо выделить некоторый объем памяти для стека и указать на нее с помощью указателя стека (esp). Однако, GRUB делает это за нас, и указатель стека уже установлен. Тем не менее, для верности, мы выделим некоторое пространство в разделе BSS и поместим указатель стека в начало выделенной памяти. Для этого используем команду resb, которая резервирует память в байтах. После этого остается метка, которая указывает на край зарезервированного фрагмента памяти. Перед вызовом kmain указатель стека (esp) используется для указания этого пространства с помощью команды mov.

Ядро на C

В kernel.asm мы сделали вызов функции kmain(). Таким образом, код на C начнет выполнятся в kmain():

/* * kernel.c */ void kmain(void) { const char *str = "my first kernel"; char *vidptr = (char*)0xb8000; //видео пямять начинается здесь unsigned int i = 0; unsigned int j = 0; /* этот цикл очищает экран*/ while(j < 80 * 25 * 2) { /* пустой символ */ vidptr[j] = " "; /* байт атрибутов */ vidptr = 0x07; j = j + 2; } j = 0; /* в этом цикле строка записывается в видео память */ while(str[j] != "\0") { /* ascii отображение */ vidptr[i] = str[j]; vidptr = 0x07; ++j; i = i + 2; } return; }

* kernel.c

void kmain (void )

const char * str = "my first kernel" ;

unsigned int i = 0 ;

unsigned int j = 0 ;

/* этот цикл очищает экран*/

while (j < 80 * 25 * 2 ) {

/* пустой символ */

vidptr [ j ] = " " ;

/* байт атрибутов */

vidptr [ j + 1 ] = 0x07 ;

j = j + 2 ;

j = 0 ;

/* в этом цикле строка записывается в видео память */

while (str [ j ] != "\0" ) {

/* ascii отображение */

vidptr [ i ] = str [ j ] ;

vidptr [ i + 1 ] = 0x07 ;

i = i + 2 ;

return ;

Наше ядро ​​будет очищать экран и выводить на него строку «my first kernel».

Для начала мы создаем указатель vidptr, который указывает на адрес 0xb8000. Этот адрес является началом видеопамяти в защищенном режиме. Текстовая память экрана – это просто кусок памяти в нашем адресном пространстве. Ввод/вывод для экрана на карте памяти начинается с 0xb8000 и поддерживает 25 строк по 80 ascii символов каждая.

Каждый элемент символа в этой текстовой памяти представлен 16 битами (2 байта), а не 8 битами (1 байт), к которым мы привыкли. Первый байт должен иметь представление символа, как в ASCII. Второй байт является атрибутным байтом. Он описывает форматирование символа, включая разные атрибуты, например цвет.

Чтобы напечатать символ с зеленым цветом на черном фоне, мы сохраним символ s в первом байте адреса видеопамяти и значение 0x02 во втором байте.

0 — черный фон, а 2 — зеленый.

Ниже приведена таблица кодов для разных цветов:

0 - Black, 1 - Blue, 2 - Green, 3 - Cyan, 4 - Red, 5 - Magenta, 6 - Brown, 7 - Light Grey, 8 - Dark Grey, 9 - Light Blue, 10/a - Light Green, 11/b - Light Cyan, 12/c - Light Red, 13/d - Light Magenta, 14/e - Light Brown, 15/f – White.

0 - Black , 1 - Blue , 2 - Green , 3 - Cyan , 4 - Red , 5 - Magenta , 6 - Brown , 7 - Light Grey , 8 - Dark Grey , 9 - Light Blue , 10 / a - Light Green , 11 / b - Light Cyan , 12 / c - Light Red , 13 / d - Light Magenta , 14 / e - Light Brown , 15 / f –White .

В нашем ядре мы будем использовать светло-серые символы на черном фоне. Поэтому наш байт атрибутов должен иметь значение 0x07.

В первом цикле while программа записывает пустой символ с атрибутом 0x07 по всем 80 столбцам из 25 строк. Таким образом, экран очищается.

Во втором цикле while символы строки «my first kernel» записываются в кусок видеопамяти. Для каждого символа атрибутный байт содержит значение 0x07.

Таким образом, строка отобразится на экране.

Связующая часть

Мы собираем kernel.asm и NASM в объектный файл, а затем с помощью GCC компилируем kernel.c в другой объектный файл. Теперь наша задача – связать эти объекты с исполняемым загрузочным ядром.

Для этого мы используем явный скрипт компоновщика, который можно передать как аргумент ld (наш компоновщик).

/* * link.ld */ OUTPUT_FORMAT(elf32-i386) ENTRY(start) SECTIONS { . = 0x100000; .text: { *(.text) } .data: { *(.data) } .bss: { *(.bss) } }

* link.ld

OUTPUT_FORMAT (elf32 - i386 )

ENTRY (start )

SECTIONS

0x100000 ;

Text : { * (. text ) }

Data : { * (. data ) }

Bss : { * (. bss ) }

Во-первых, мы устанавливаем выходной формат исполняемого файла как 32-битный исполняемый (ELF). ELF – стандартный формат двоичного файла для Unix-подобных систем на архитектуре x86.

ENTRY принимает один аргумент. Он указывает имя символа, которое должно быть точкой входа нашего исполняемого файла.

SECTIONS – самая важная часть, где мы определяем разметку исполняемого файла. Здесь указывается, как должны быть объединены различные разделы и в каком месте они будут размещаться.

В фигурных скобках, следующих за инструкцией SECTIONS, символ периода (.) – представляет собой счетчик местоположения.

Счетчик местоположения всегда инициализируется до 0x0 в начале блока SECTIONS. Его можно изменить, присвоив ему новое значение.

Как уже говорилось, код ядра должен начинаться с адреса 0x100000. Таким образом, мы установили счетчик местоположения в 0x100000.

Посмотрите на следующую строку .text: {*(.text)}

Звездочка (*) является спецсимволом, который будет соответствовать любому имени файла. То есть, выражение *(.text) означает все секции ввода.text из всех входных файлов.

Таким образом, компоновщик объединяет все текстовые разделы объектных файлов в текстовый раздел исполняемого файла по адресу, хранящемуся в счетчике местоположения. Раздел кода исполняемого файла начинается с 0x100000.

После того, как компоновщик разместит секцию вывода текста, значение счетчика местоположения установится в 0x1000000 + размер раздела вывода текста.

Аналогично, разделы данных и bss объединяются и помещаются на значения счетчика местоположения.

Grub и Multiboot

Теперь все файлы, необходимые для сборки ядра, готовы. Но, поскольку мы намеренны загружать ядро с помощью GRUB, нужно еще кое-что.

Существует стандарт для загрузки различных x86 ядер с использованием загрузчика, называемый спецификацией Multiboot.

GRUB загрузит ядро только в том случае, если оно соответствует Multiboot-спецификации.

Согласно ей, ядро должно содержать заголовок в пределах его первых 8 килобайт.

Кроме того, этот заголовок должен содержать дополнительно 3 поля:

  • поле магического числа: содержит магическое число 0x1BADB002, для идентификации заголовка.
  • поле флагов: сейчас оно не нужно, просто установим его значение в ноль.
  • поле контрольной суммы: когда задано, должно возвращать ноль для суммы с первыми двумя полями.

Итак, kernel.asm будет выглядеть таким образом:

;;kernel.asm ;nasm directive - 32 bit bits 32 section .text ;multiboot spec align 4 dd 0x1BADB002 ;магические числа dd 0x00 ;флаги dd - (0x1BADB002 + 0x00) ;контрольная сумма. мч+ф+кс должно равняться нулю global start extern kmain ;kmain определена во внешнем файле start: cli ;блокировка прерываний mov esp, stack_space ;указатель стека call kmain hlt ;остановка процессора section .bss resb 8192 ;8KB на стек stack_space:

; ; kernel . asm

; nasm directive - 32 bit

bits 32

section . text

; multiboot spec

align 4

dd 0x1BADB002 ; магическиечисла

dd 0x00 ; флаги

dd - (0x1BADB002 + 0x00 ) ; контрольнаясумма. мч+ ф+ ксдолжноравнятьсянулю

global start

extern kmain ; kmain определенавовнешнемфайле

start :

cli ; блокировкапрерываний

mov esp , stack _ space; указательстека

call kmain

hlt ; остановкапроцессора

Когда начинаешь читать пособия по продвижению сайта, всё всегда начинается с создания семантического ядра. Для новичков этот первый шаг – самый трудный. Кроме того, что не сразу становится понятно, что такое это семантическое ядро, ещё и не ясно, какую оно имеет цель и как его правильно создавать.

В этой статье мы расскажем о том, как правильно создавать семантическое ядро сайта. А также вы узнаете о том, что это такое и для чего его делают. На самом деле в понятии семантического ядра нет ничего сложного и трудного. Давайте разбираться.

Никто ещё не отвечал на вопрос о том, что такое семантическое ядро такими простыми словами, как сейчас это сделаем мы. Итак, семантическое ядро сайта - это список ключевых фраз, по которым он будет продвигаться. Всё! Весь смысл понятия в одном коротком ясном предложении. И не надо ничего мутить умными терминами.

Если капнуть в термин глубже, то семантика - это наука, которая занимается смысловым наполнением лексических единиц. Говоря простыми словами, семантика изучает смысл чего-либо. В SEO семантическое ядро даёт понять смысл всего сайта, его какого-либо раздела или отдельной взятой статьи. Это становится понятно поисковику, посетителю, всем разработчикам, которые будут работать с сайтом.

Семантическое ядро без преувеличения - это фундамент всего продвижения.

Как использовать семантическое ядро и для чего оно нужно

Функциями семантического ядра можно назвать следующие аспекты продвижения сайта:

  • Самая главная задача семантического ядра - это понимание структуры сайта и его наполненности. Глядя на него, можно представить себе, какие разделы у сайта будут, и какие статьи будут в каждом разделе. И, таким образом, все недостатки и неудобства структуры сразу видны, и их можно устранить ещё на раннем этапе.
  • Семантика задаёт вектор контента. Благодаря лучшему понимаю структуры сайта, можно подобрать наиболее релевантные и эффективные ключевые фразы.
  • Семантическое ядро - это контент-план сайта на долгие годы вперёд. Каждый раз, когда нужно написать статьи, можно заглянуть туда и увидеть, какой контент планировался и в каком разделе сайта он должен быть.
  • Если планируется платное продвижение сайта, например, за счёт контекстной рекламы, то благодаря семантическому ядру можно рассчитать стоимость продвижения.

Как сделать семантическое ядро

Для начала надо определиться, откуда вы будете брать ключевые фразы для ядра. Наиболее лучший для новичков источник - это сервис Яндекс WordPStat, который показывает то, сколько раз в месяц вводился тот или иной запрос в поиск Яндекс. У WordStat есть разнообразные полезные функции, например можно фильтровать запросы по регионам или устройствам, смотреть похожие запросы и многое другое. А самое главное, что он абсолютно бесплатный. Подробнее об этом .

Можно использовать и разнообразные платные программы, но новичкам лучше подойдёт именно WordStat, в виду его простоты. Кроме этого, он подойдёт не только для Рунета, где Яндекс преобладает. Если вы продвигаете сайт в пределах СНГ, то его можно смело использовать, и статистка по Google будет примерно такая же.

Основная суть создания семантического ядра - это сбор ключевых фраз, которые так или иначе подходят под тематику сайта. Их надо их как-то оформить, систематизировать. Для этого лучше всего подходят таблицы, например Excel, таблицы в Google Doc или аналогичные.

И для большей эффективности, в таблице семантического ядра можно добавить дополнительные графы:

  • Естественно, должна быть графа с самой ключевой фразой.
  • Конечно же, графа с наименование рубрики сайта, где эта фраза будет использоваться.
  • Можно добавить графу с мета-тегами titile и description и сразу написать заголовок и описание к статье с использованием заданной ключевой фразы. Во-первых, сразу будет понятно, о чём писать статью, во-вторых, потом не надо будет ломать голову и придумывать это.
  • Можно сделать графу для указания количества символов в статье по заданной ключевой фразе, чтобы лучше понимать контент-план.
  • Если речь идёт о продвижении контекстной рекламой, нужно добавить и стоимость рекламы для каждого запроса.
  • Всё, что должно понадобится можно смело записывать в таблицу сематического ядра. Какого-либо шаблона для этого нет, поэтому делать там можно всё, что угодно и удобно.

Частые ошибки при создании семантического ядра

Теперь вы знаете, как правильно создать семантическое ядро сайта. Давайте рассмотрим напоследок, какие частые ошибки бывают у начинающих оптимизаторов.

  • Если ядро предусматривает разделение сайта на рубрики, то частой ошибки является создание глубоких уровней вложенности. Рекомендуется второй уровень и не далее. То есть, можно сделать рубрику, подрубрику и всё, дальше делить на более мелкие рубрики уже нельзя.
  • Новички могут игнорировать низкочастотные запросы, так как считают, что использовать их нецелесообразно, всё равно они не принесут много трафика. Но на самом деле всё наоборот. Для нового сайта нужны именно низкочастотные, никзоконкурентные запросы.
  • Нельзя полностью доверять сервису, с помощью которого будут добываться ключевые фразы. А новички поступают именно так. Машины могут ошибаться и выбрать вам не то, что нужно.
  • Не нужно создавать статью ради ключевой фразы. Если вы нашли фразы “срочно продать дом” и “продать дом быстро”, то нет смысла делать для них две разные статьи.


Понравилась статья? Поделитесь с друзьями!
Была ли эта статья полезной?
Да
Нет
Спасибо, за Ваш отзыв!
Что-то пошло не так и Ваш голос не был учтен.
Спасибо. Ваше сообщение отправлено
Нашли в тексте ошибку?
Выделите её, нажмите Ctrl + Enter и мы всё исправим!