Проверить частотность запросов онлайн яндекс. Yandex Wordstat: подробная инструкция по использованию сервиса и операторов

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

Здравствуйте, уважаемые читатели! Сегодня речь пойдет о популярном сервисе, который знают практически все блоггеры, веб-мастера и многие интернет-маркетологи. В этой статье Вы узнаете, как эффективно пользоваться статистикой Яндекс Вордстат (Подбор Слов) с целью успешного seo-продвижения своих сайтов. Пост познакомит Вас с возможностями данного сервиса, покажет его интерфейс, раскроет секреты операторов для парсинга запросов.

Знакомство с сервисом Yandex Wordstat

Предназначение сервиса

Поисковая система Яндекс является одним из двух гигантов в Рунете, который дает различную информацию практически на любой вопрос своих пользователей. Знание этих вопросов (поисковых запросов) дает много важной и полезной информации для успешной реализации следующих задач:

• анализ запросов для создания структуры веб-ресурса;
• поиск ключевых слов для ;
• анализ популярности тематики в интернет-маркетинге;
• поиск запросов для рекламной компании в Яндекс Директе.

Благодаря статистике поисковых фраз Вордстата, любой блоггер и вебмастер может получить исчерпывающую информацию для решение вышеперечисленных задач. Именно поэтому Wordstat является одним из самых популярных сервисов в сети. Куда уж без него… 🙂

Особенности Вордстата

Регистрация. Сейчас без регистрации никуда — любой нормальный сервис или онлайн-инструмент требует внесения персональных данных. «Подбор Слов» не исключение — для его использования требуется настоящий аккаунт в поисковике Яндекс.

Блокировка. Есть такая неприятная вещь — при неправильной работе с сервисом, Яндекс может заблокировать аккаунт пользователя. Это случается в двух случаях:

• при нарушении «Лицензии на использование поисковой системы»;
• при заражении Вашего компьютера вирусом;

Первый случай понятен — что-то делаем в разрез правил — получаем бан. Второй же вариант событий происходит из-за того, что появившийся вирус на нашем компьютере создает огромную нагрузку на сервис.

Кстати, таким же «вирусом» может быть одна из программ для сбора семантики — или . Каждая из них по требованию пользователя может парсить огромное число поисковых запросов в Яндекс Вордстате. Что при неправильном подходе может дать колоссальную нагрузку на сервис.

Капча. Это такая картинка (как правило — с цифрами), которая блокирует дальнейшую работу с Вордстатом. Она может появиться в следующих случаях:

• если в нашем браузере закрыты куки (файлы с данными сайтов, которые мы посещяли);
• если в нашем браузере отключены альтернативные куки (Flash);
• если в нашем браузере отключена поддержка языка JavaScript;
• если по определению IP компьютера мы не в зоне СНГ.

Для решения последней проблемы есть отличный вариант (его подсказал постоянный читатель моего блога, Руслан Цвиркун) — расширение friGate для браузера.

Возможности Подбора Слов

Статистика Вордстат — это не только просто большой склад поисковых запросов. С помощью этого сервиса можно узнать:

• примерный прогноз выбранных фраз на месяц;
• сезонность поисковых запросов в течение года;
• популярность тематик для информационных сайтов;
• оценку популярности фразы в конкретном регионе.

Все эти возможности тем или образом могут пересекаться. Особенно это часто возникает при формировании стратегии раскрутки коммерческих сайтов. Для информационных проектов важно увидеть в статистике запросов популярность тематик. Также это важно, когда нам нужно создать новый сайт, но есть вопросы по выбору популярной темы ресурса.

Интерфейс сервиса «Подбор Слов»

Основная задача интерфейса сервиса Вордстат — дать общее представление пользователю об интересующих его поисковых запросах. Конечно, для решения различных seo-задач приходиться этим сервисом заниматься вплотную. Поэтому интерфейс достаточно прост и понятен.

К сожалению, при частой и затяжной работе с ним понимаешь, как он неудобен. Поэтому для больших задач используются более мощные инструменты, такие как , Топвизор и др.

Рассмотрим рабочий экран сервиса, а также интерфейс всех его инструментов.

Инструмент «По словам» (главный экран)

На следующем рисунке показан интерфейс главного экрана сервиса Yandex Wordstat (он же инструмент «По словам»):

Вот перечень основных элементов, показанных на рисунке:

• Поле ввода поискового запроса (1) . В этом поле мы отображаем фразу, по которой хотим узнать данные из Яндекса (популярность запроса, перечень словосочетаний с этой фразой, возможная выборка с помощью различных операторов).
• Кнопка инструмента «По словам» (2). Определяет список фраз в инструменте «По словам» в зависимости от указанных операторов Вордстата. Окно инструмента открывается по умолчанию при первом заходе на статистику, используется чаще всего.
• Кнопка инструмента «По регионам» (3). При нажатии этой кнопки переходим в раздел, который покажет региональную популярность анализируемого запроса.
• Кнопка инструмента «История запросов» (4). Открывает экран, дающий информацию популярности выбранного запроса за последние 2 года.
• Кнопка «Все регионы» (5). Позволяет выбрать регион, для которого собирается статистика по выбранному запросу.
• Дата последнего обновления статистики (6). Показывает число, когда была дополнена база данных поисковых запросов Яндекса.
• Левая колонка Вордстата (7). Дает перечень фраз с частотностями, в которых содержится указанный в поле ввода (1) поисковый запрос.
• Правая колонка Вордстата (8). Показывает перечень других поисковых запросов, которые набирали пользователи Яндекса, искавшие начальную фразу (1).
• Переход на статистику по мобильным запросам (7). Показывает статистику Вордстата по искомой фразе, которую набирали на мобильных устройствах.

Теперь рассмотрим интерфейс и принцип работы каждого инструмента в отдельности. Узнаем, какое у них предназначение в сервисе, увидим данные статистики.

Левая колонка сервиса

Задав свою фразу в поле ввода, в левой колонке мы получаем перечень поисковых запросов Яндекса, которые включают в себя нашу фразу. То есть, мы видим список поисковых словосочетаний, которые наряду с другими словами включают нашу первоначальную фразу.

Цифра рядом с каждым запросом левой колонки дает предварительный прогноз числа показов за месяц. Это число показов по всем запросам, в которую входит каждый запрос. Например:

Кстати, эти цифры напротив каждого запроса берутся с данных поисковой базы данных Яндекса за последние 30 дней до даты обновления статистики.

Именно поэтому числа показов на первой и второй картинках по одному и тому же запросу отличаются («внутренняя перелинковка» — 1630 и 1647) — различие получилась по случаю разных дат обновления. На каждом из изображений указаны свои даты — 22 и 24 сентября.

И еще важное замечание — число показов будет отличаться при указании различных регионов продвижения. Указывается регион с помощью ссылки, которая находится под кнопкой «Подобрать». Ее анкор при первом заходе в статистику будет иметь текст «Все регионы». Если мы выберем какой-нибудь регион, то в дальнейшем текст анкора будет соответствовать указанному месту.

Правая колонка статистики

В правой колонке севрис «Подбор Слов» показывает поисковые запросы, которые набирали именно те пользователи Яндекса, которые искали нужную нам фразу. То есть за одну сессию работы с поиском Яндекса каждый пользователь, наряду с нужной нам фразой (которую мы смотрим в статистике Вордстат), набирал другие словосочетания.

Эти все, так скажем, смежные запросы накапливались за месяц. И затем, когда пользователь Яндекса набирал искомую фразу, все смежные месячные словосочетания отражались в правой колонке. Причем отражались по степени «релевантности» (близости) к исходной фразе. Например:

На картинке мы видим в правой колонке смежные запросы по искомой фразе «семантическое ядро». Сначала идет запрос «ядро сайта», как наиболее релевантное сочетание по заданной нами фразе. И оно действительно очень близкое.

Но затем идут варианты «семантический сайт» и «Key Collector». Первый запрос получился как суррогат из запроса «семантическое ядро сайта» (об этом говорит число точного вхождения — за прошлый месяц в Яндексе такой запрос сделал всего 1 человек!). Второй — это название профессиональной программы для сбора СЯ.

В общем, правая колонка Вордстата не всегда информативна, но ее стоит все время просматривать в поиске похожих слов по теме нашей искомой фразы. Это позволит расширить сбор семантического ядра сайта, найти хорошие ключи для рекламной компании в Яндекс Директе.

Инструмент «По регионам»

Для определения региональной популярности любого поискового запроса в сервисе Yandex Wordstat есть инструмент «По регионам». Вот так выглядят элементы его интерфейса:

• Переключатель регионов (1). Можно выбрать все подряд, только регионы или только города.
• Переключатель для варианта отображения информации (2). Можно просмотреть популярность или в виде таблицы с данными (список), или в виде интерактивной карты.
• Общее число показов по заданному запросу (3) . Кстати, в примере один и тот же запрос — «внутренняя перелинковка». И теперь опять другая цифра — 1663. Думаю, Вы знаете, почему.
• Число показов в месяц (4) . Количество показов заданного запроса для каждого региона (города).
• Региональная популярность (5). Это доля, которую занимает регион (город) в показах по искомой фразе, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион.

По интерпретации последнего значения сервис Вордстат дает такую рекомендацию:

• = 100% — запрос в данном регионе ничем не выделен;
• < 100% — интерес региона по запросу пониженный;
• > 100% — интерес региона по запросу повышенный.

Данный инструмент чаще всего полезен в двух случаях — для определения семантического ядра коммерческого сайта и для подбора ключей рекламной кампании. Для информационных сайтов и блогов региональная популярность редко используется.

Инструмент «История запросов»

Статистика Вордстат дает еще одну полезную информацию — . Благодаря этим данным пользователь может увидеть динамику популярности фразы в течение года. Более детально об этом Вы узнаете из следующего поста «Как использовать сезонные запросы». А пока посмотрим, из каких элементов состоит интерфейс этого инструмента:

• Переключатель единицы измерения (1) . Он позволяет увидеть динамику популярности по месяцам и по неделям.
• График изменения популярности запроса (2) . Два графика изменения абсолютных и относительных значений.
• Шкала измерения (3) . В зависимости от выбранной единицы измерения изменяются деления шкалы (появляются при наведении на графики).
• Абсолютное значение (4) . Число показов поискового запроса за указанный промежуток по шкале.
• Относительное значение (5) . Показатель дает информацию о том, насколько прогноз (абсолютное значение) отличается от реальности.

Операторы сервиса «Подбор Слов»

Для того, чтобы работа в сервисе статистики Яндекса не затягивалась долго и была более точной, существует ряд вспомогательных операторов. Все они используются только в инструменте «По запросам» и вносятся в поле вода поисковой фразы. Рассмотрим каждый оператор по отдельности.

Минус (-)

Оператор предназначен для исключения из списка запросов ненужных слов (так называемые «минус-слова»). Используется в разных случаях, чаще всего для поиска запросов СЯ для коммерческих проектов. Например, сравните левые колонки Вордстата по запросу «внутренняя перелинковка». В первом случае обычная фраза, во втором — исключены запросы со словом «страница»:

Замечу, что минусовали мы в примере слово «страница». В итоге Вордстат исключил все варианты слова с любым падежом.

Плюс (+)

С помощью оператора «плюс» мы принудительно ставим указание сервису на проверку запроса с предлогами и союзами (без этого оператора они исключаются). Вот пример работы этого оператора:

Как видим из примера, в первом случае число запросов с фразой «как готовить омлет из яиц» было самым большим — 712. Это тоже самое, если бы мы набирали запрос в Вордстате — «готовить омлет яиц». Во втором случае число запросов стало меньше, так как мы захотели увидеть их с учетом предлога «из». В третьем их стало еще меньше — появилось слово «как».

В Вордстате по умолчанию при вводе запроса без плюсов в левой колонке дается значение именно с плюсами:

Оператор «плюс» важен тогда, когда нам необходимо знать популярность запросов именно со всеми предлогами и союзами. Такое нередко бывает при подборе ключевых слов, например, для интернет-магазинов.

Или и группировка | ()

Оператор «или» позволяет собрать поисковые запросы, слова которых могут иметь разное написание, но одинаковое значение. Например, нам нужны все запросы по созданию блюда «омлет». Для этого мы возьмем сборку трех одинаковых по смыслу словосочетания:

В итоге в левой колонке мы получим все запросы по этим трем фразам.

Ту же самую задачу можно решить, если использовать оператор «группировка». В этом случае нам не нужно будет писать три раза слово «омлет»:

Итак, оператор «или» позволяет нам указать в искомой фразе варианты каких-то слов. Если слов с вариантами несколько, используется «группировка». В итоге получается максимально возможная подборка запросов. Например:

Кавычки («»), восклицательный знак (!)

Используя данный оператор, при подсчете запросов для левой колонки, Вордстат будет считать показы только этой фразы. При подсчете будут также учитываться различные словоформы фразы, а также разный порядок слов. Например, вот какую нам статистику предложит Вордстат по запросу «весенняя капель»:

Оператор «восклицательный знак» учитывает показы по форме слова, которую мы указали, без каких-то изменений (не учитываются различные словоформы):

Небольшое замечание — восклицательный знак ставиться непосредственно перед словом, пробел между оператором «!» и словом не ставится.

Точная частотность запроса

В поисковом продвижении используется совместная связка этих операторов. Число показов искомой фразы с этими операторами называется «точной частотой (частотностью) запроса»:

При таком построении искомой фразы с помощью этих операторов мы можем подсчитать запросы, которые не могут менять как сам запрос, так и его словоформы (например, окончания). Это позволит нам с учетом кликабельности сниппета дать примерное число показов продвигаемой страницы по этому запросу в Яндексе (в зависимости от занимаемого места в топе).

Именно поэтому при составлении семантического ядра мы обращаем внимание на точную частотность запроса.

Благодаря специальным операторам, мы можем в Вордстате узнать нужные нам запросы и число их показов практически по любым нашим требованиям. Например, нам нужны запросы по рецептуре блинов с такими ограничениями:

• в запросах должны быть слова «рецепт» и «приготовить»;
• берем разные варианты по типу блюда (блины, блинчики);
• в запросах нет ингредиента «молоко»;
• хотим запросы, чтобы было там точное слово «кефир».

В итоге у нас получается запрос со следующими операторами и соответствующим списком найденных фраз:

Схема работы в Вордстате

Вся структура сервиса четко выполняет одну функцию — поиск фраз. Вот схема получения и обработки поисковых запросов в Яндекс Вордстате:

Как видим, для поиска фраз используются различные инструменты сервиса и специальные операторы. Также есть дополнительный вариант получения поисковых словосочетаний — это правая колонка. Она бывает не у всех фраз и как правило, в нее входят те запросы, которые набирались при поиске основной фразы.

Для различных тематик сайтов из этой схемы могут выпадать инструменты «История запросов» и «По Регионам». Также есть некоторые отличия использования сервиса Вордстат для информационных и коммерческих ресурсов.

На этом небольшое руководство по использованию Яндекс Вордстата закончено. В следующих постах я расскажу, как работать с сезонными запросами и как можно проще и удобней работать в статистике с помощью специальных плагинов.

С уважением, Ваш Максим Довженко

всего

Вступление

Составление правильного семантического ядра, одна из основных задач SEO оптимизации. Самостоятельный подбор ключевых слов семантического ядра трудноосуществим, без аналитических и статистических сервисов, собирающих информацию по поисковым запросам Интернет пользователей.

17 сервисов подбора ключевых слов для русскоязычных сайтов

И делается для оптимизации сайта для определенных поисковых систем. Для этого используется статистика запросов хранящаяся в базе данных поисковиков и сервисов.

Яндекс подбор ключевых слов

(wordstat.yandex.ru)

Бесплатный сервис подбора и анализа поисковых запросов сделанных в Яндекс.

Яндекс расширенный поиск

yandex.ru/search/advanced

Расширенный поиск позволяет проанализировать выдачу по низкочастотным запросам в Яндекс. Составление расширенного семантического ядра из поисковых фраз из 3-4 слов.

Яндекс Директ

https://direct.yandex.ru

Уточнение конкуренции поисковых запросов по рекламным фразам используемым в рекламе на Яндекс.

Яндекс Вебмастер

https://webmaster.yandex.ru

Коррекция семантического ядра: , выявление популярных запросов опубликованного сайта.

Google AdWords

(//adwords.google.com )

Подбор ключевых слов и анализ поискового трафика в поисковике Google. Анализ только для зарегистрированных пользователей. Выборочный анализ запросов по странам.

Google расширенный поиск

https://www.google.ru/advanced_search

Уточнение выдачи по поисковым запросам в расширенном поиске.

Рамблер статистика по поисковым запросам

wordstat.rambler.ru/wrds/

Статистика поисковых запросов сделанных в поисковике Рамблер. Недостаток: статистика запросов редко обновляется.

http://seobudget.ru/tools/keywords/

Многофункциональный сервис для оптимизации сайта и анализа поисковой выдачи. Один из инструментов: Подбор фраз семантического ядра. Стоимость подбора 3 рубля за один запрос. Количеств подобранных фраз неограниченно.

Online.seranking.com

Еще один многофункциональный сервис для веб-мастеров. Для работы требуется регистрация. Инструменты анализа и подбора слов доступны 14 free дней. Далее, за подбор ключевых слов, оплата 50 копеек за один запрос из базы данных сервиса (20000 результатов) и 1 рубль из базы данных Яндекс.

Megaindex подбор ключевых слов

keywords.megaindex.ru

Сервис Megaindex многопрофильный сервис для анализа и продвижения сайта. Один из лучших сервисов подбора ключевых слов.

Делается подбор ключевых слов после регистрации и добавлении проекта (сайта). Инструмент бесплатный. Кроме подбора фраз семантического ядра анализ видимости сайта в поисковой выдаче по запросам (2) и анализ тематических запросов (3).

Provigator, анализ конкуренции поисковой фразы

prodvigator.ua

Анализ конкурентов по поисковой фразе. Можно использовать для косвенного анализа конкурентности поисковых запросов.

Сервис Keywordtool

http://keywordtool.io/ru

Показывает анализ по поисковому запросу и ключевой фразе к этому запросу в поисковиках Google, в том числе отдельно в Google.ru, Bing, YouTube. Подбор фраз и ключей бесплатный, однако, статистика запросов, CPC (стоимость за клик в рекламе) и уровень конкуренции фразы в Google, только в платном варианте.

Сервис Advodka.com

https://advodka.com/wordlist/

Бесплатный сервис, имеющий инструмент подбора фраз и слов семантического ядра для поисковиков Яндекс и Google. Есть анализ географии запросов.

Поисковые тренды в Google (Google Trends)

https://www.google.ru/trends/

Сервис популярности поисковых запросов за месяц, год по разделам и странам. Показывает только запросы, сделанные в Google.

Сервис Мутаген

mutagen.ru

Сервис подбора ключевых слов для сайтов Рунет. Кроме подбора ключевых фраз выдает степень конкуренции фраз. Есть массовая проверка ключей.

Для проверки требуется регистрация и пополнение баланса на 1 рубль.

Сервис Rush Analitics

Хороший сервис анализа сайта, подбора ключевых слов, кластеризации запросов.

Группировка запросов

coolakov.ru/tools/razbivka

Бесплатный сервис кластеризации (группировки) поисковых запросов.

Сервис seolib.ru

17 сервисов подбора ключевых слов: seolib

Многопрофильный сервис для оптимизации и анализа сайта. Одна из услуг: бесплатный подбор 25 ключевых слов в сутки с одного IP адреса.

Для поиска информации в сети Интернет заинтересованные в товарах и услугах пользователи вводят в поисковые системы свои запросы - ключевые слова и фразы. Каждый запрос представляет собой потребности и желания конкретного пользователя системы поиска. Эти запросы анализируются поисковыми системами, на их основании выдаются результаты поиска подходящих пользователю сайтов.

Контекстная реклама

1. Объявления контекстной рекламы показываются лишь тем пользователям, которые могут быть в ней заинтересованы.
2. Рекламодатель оплачивает только переход пользователя по рекламной ссылке, а не время ее показа.
3. Рекламодатель определяет стоимость перехода посетителя на свой сайт.
4. Показы происходят в зависимости от стоимости, которую рекламодатель платит за переход по ней.
5. Зависимость рекламной кампании от аудитории показа, так как подача рекламных объявлений основана на поисковых запросах пользователей.
6. Четкий контроль эффективности проводимой компании. Число переходов с рекламных объявлений на сайт легко подсчитывается. При этом производится анализ как площадки для размещения рекламы, так и самого рекламного объявления по отношению количества его показов к количеству переходов с него.
7. Быстрая отдача вложений.

Анализ поисковых запросов

Польза от получения и анализа вводимых поисковых запросов для любого бизнеса, действующего в Интернете, огромна. Благодаря анализу этих запросов выделяются развивающиеся направления бизнеса, и продукт адаптируется под целевую аудиторию пользователей. В результате сайт продвигается в поисковой системе в первые строчки рейтинга и получает возможность чаще просматриваться посетителями.

К примеру, компания занимается реализацией микроволновых печей. Чтобы найти ее сайт в интернете, пользователь должен ввести запрос «купить микроволновку».

Для того чтобы сайт компании находился как можно выше в результатах поиска, ключевые слова, размещенные на нем, должны быть максимально релевантными (соответствовали занимаемой компанией нише). Тогда он опередит общетематические сайты, и его посетит больше потенциальных покупателей.

Как подобрать ключевые слова

Очень простой для обращения, но весьма мощный по своим характеристикам инструмент, упрощающий поиск ключевых слов в "Яндексе", предлагает планировщик ключевых слов "Яндекс. Вордстат".

На главной странице "Яндекс. Вордстат" находится строка для ключевого слова, ряд переключаемых функций и кнопка «Подобрать». В строку вводится ключевая фраза для поиска, а кнопка «Подобрать» необходима для его запуска.

Важные моменты:

• в строке допускается использование операторов ключевых слов;
• исключать лишние слова можно также непосредственно в строке.

Для уточнения поиска полезно всегда указывать регион, в котором будет искаться товар или услуга. Указание в качестве региона целой страны дает обычно очень большой выбор вариантов, поэтому лучше ограничиться городами.

После выбора города необходимо поставить переключатель в позицию «по словам» и нажать кнопку «Подобрать». На экране появляется таблица из двух столбцов.

В левом расположены те фразы, которые подходят под введенный запрос, а в правом - слова, введенные пользователями вместе с нашим запросом. То есть в этом столбце находятся ключевые слова, которые тоже необходимо включить в перечень. В этом же сервисе "Яндекса" можно изучить историю запросов и определить спрос за любой период. Для этого потребуется лишь поставить переключатель в позицию «История запросов».

Оценивая полученную информацию, можно гибко менять стратегию контекстной рекламы, принимая решения, как проводить рекламные кампании в каждом конкретном городе.

Для Chrome разработан удобный плагин, направленный на подбор ключевых слов - сервис Yandex Wordstat Helper, который существенно экономит усилия и время на поиск ключевых слов в "Яндексе". Его можно установить из интернет-магазина Chrome.

Что такое "Яндекс. Директ"

Это система размещения объявлений в и его поисковой системе. Для каждого конкретного пользователя эти объявления являются индивидуальными, потому что для их размещения система использует те поисковые запросы, которые этот пользователь вводил в систему ранее. Поэтому такая реклама является контекстной.

"Яндекс. Директ" одновременно отображает рекламные объявления не только в результатах поиска "Яндекс", но и на других ресурсах:

• "Одноклассники";
• "Живой журнал";
• онлайн-газета «Из рук в руки»;
• поисковик «Апорт»;
• портал Mail.ru.

Как провести рекламную кампанию

Стратегия грамотной кампании по контекстной рекламе продукта в системе "Яндекс. Директ" состоит из трех частей:

• изучение и формирование ключевых запросов;
• создание на их основе эффективных рекламных объявлений;
• анализ результатов.

Формирование ключевых запросов

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.

Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.

Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.

Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.

К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.

Термины и показатели при использовании статистики

Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.

Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:

Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).

Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.

Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.

Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.

В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.

Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.

Как узнать частотность запросов в сервисах статистики

Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.

На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.

Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.

Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.

Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.

Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.

А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.

У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:

В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.

С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.

Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?

Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.

Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.

Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .

Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.

Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.

Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:

Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).

Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.

Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.

Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.

В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:

А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:

После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:

Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .

Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.

Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.

Использование статистики запросов Yandex и Google

Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .

Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.

Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.

В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.

А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:

Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.

В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.

Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:

Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.

Нюансы анализа статистики ключевых запросов

В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.

Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:

1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.

Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.

2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.

Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.